tf.io.decode_png

Декодирование PNG-изображения в тензор uint8 или uint16.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.image.decode_png

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.image.decode_png, tf.compat.v1.io.decode_png

tf.io.decode_png(
    contents: Annotated[Any, _atypes.String],
    channels: int = 0,
    dtype: TV_DecodePng_dtype = tf.dtypes.uint8,
    name=None
) -> Annotated[Any, TV_DecodePng_dtype]

Используется в блокнотах

Используется в руководстве	Используется в обучающих материалах
tf.data: Создание потоков ввода TensorFlow	Отображение данных изображений в TensorBoard

Атрибут channels указывает желаемое количество цветовых каналов для декодированного изображения.

Допустимые значения:

0: Использование количества каналов в PNG-кодированном изображении.
1: вывод изображения в оттенках серого.
3: вывод RGB-изображения.
4: вывод RGBA-изображения.

При необходимости PNG-кодированное изображение преобразуется для соответствия запрошенному количеству цветовых каналов.

Этот оператор также поддерживает декодирование JPEG и неанимированных GIF, так как интерфейс одинаковый, хотя использование tf.io.decode_image более удобно.

Аргументы
`contents`	A `Tensor` типа `string`. 0-мерный. PNG-кодированное изображение.
`channels`	Необязательный `int`. По умолчанию `0`. Количество цветовых каналов для декодированного изображения.
`dtype`	Необязательный `tf.DType` из: `tf.uint8, tf.uint16`. По умолчанию `tf.uint8`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
A `Tensor` типа `dtype`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/io/decode_png