Spec-Zone.ru › TensorFlow

Модуль: tf.quantization

Публичный API пространства имён tf._api.v2.quantization

Модули

experimental модуль: публичный API пространства имён tf._api.v2.quantization.experimental

Функции

dequantize(...): Деквантование тензора 'input' в тензор с типом float или bfloat16.

fake_quant_with_min_max_args(...): Псевдоквантование тензора 'inputs' типа float в тензор 'outputs' той же формы и типа.

fake_quant_with_min_max_args_gradient(...): Вычисление градиентов для операции FakeQuantWithMinMaxArgs.

fake_quant_with_min_max_vars(...): Псевдоквантование тензора 'inputs' типа float с помощью глобальных скалярных значений типа float

fake_quant_with_min_max_vars_gradient(...): Вычисление градиентов для операции FakeQuantWithMinMaxVars.

fake_quant_with_min_max_vars_per_channel(...): Псевдоквантование тензора 'inputs' типа float с помощью значений типа float для каждого канала

fake_quant_with_min_max_vars_per_channel_gradient(...): Вычисление градиентов для операции FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.

quantize(...): Квантование тензора 'input' типа float в тензор 'output' типа 'T'.

quantize_and_dequantize(...): Квантование, а затем деквантование тензора. (устарело)

quantize_and_dequantize_v2(...): Квантование, а затем деквантование тензора.

quantized_concat(...): Конкатенация квантованных тензоров вдоль одного измерения.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/quantization

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API