Модуль: tf.quantization
Общедоступный API для пространства имен tf._api.v2.quantization
Модули
experimental модуль: Общедоступный API для пространства имен tf._api.v2.quantization.experimental
Функции
dequantize(...): Деквантизация тензора 'input' в тензор с плавающей запятой или bfloat16.
fake_quant_with_min_max_args(...): Моделирование квантования тензора 'inputs' типа float в тензор 'outputs' того же размера и типа.
fake_quant_with_min_max_args_gradient(...): Вычисление градиентов для операции FakeQuantWithMinMaxArgs.
fake_quant_with_min_max_vars(...): Моделирование квантования тензора 'inputs' типа float с помощью глобальных скаляров с плавающей запятой
fake_quant_with_min_max_vars_gradient(...): Вычисление градиентов для операции FakeQuantWithMinMaxVars.
fake_quant_with_min_max_vars_per_channel(...): Моделирование квантования тензора 'inputs' типа float с помощью значений с плавающей запятой по каждому каналу.
fake_quant_with_min_max_vars_per_channel_gradient(...): Вычисление градиентов для операции FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.
quantize(...): Квантование тензора 'input' типа float в тензор 'output' типа 'T'.
quantize_and_dequantize(...): Квантует, затем деквантует тензор. (устарело)
quantize_and_dequantize_v2(...): Квантует, затем деквантует тензор.
quantized_concat(...): Объединение квантованных тензоров по одному измерению.
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/quantization