Модуль: tf.quantization
Публичный API пространства имён tf._api.v2.quantization
Модули
experimental модуль: публичный API пространства имён tf._api.v2.quantization.experimental
Функции
dequantize(...): Деквантование тензора 'input' в тензор с типом float или bfloat16.
fake_quant_with_min_max_args(...): Псевдоквантование тензора 'inputs' типа float в тензор 'outputs' той же формы и типа.
fake_quant_with_min_max_args_gradient(...): Вычисление градиентов для операции FakeQuantWithMinMaxArgs.
fake_quant_with_min_max_vars(...): Псевдоквантование тензора 'inputs' типа float с помощью глобальных скалярных значений типа float
fake_quant_with_min_max_vars_gradient(...): Вычисление градиентов для операции FakeQuantWithMinMaxVars.
fake_quant_with_min_max_vars_per_channel(...): Псевдоквантование тензора 'inputs' типа float с помощью значений типа float для каждого канала
fake_quant_with_min_max_vars_per_channel_gradient(...): Вычисление градиентов для операции FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.
quantize(...): Квантование тензора 'input' типа float в тензор 'output' типа 'T'.
quantize_and_dequantize(...): Квантование, а затем деквантование тензора. (устарело)
quantize_and_dequantize_v2(...): Квантование, а затем деквантование тензора.
quantized_concat(...): Конкатенация квантованных тензоров вдоль одного измерения.
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/quantization