tf.raw_ops.RaggedCross

Создает комбинацию признаков из списка тензоров и возвращает ее в виде RaggedTensor.

tf.raw_ops.RaggedCross(
    ragged_values,
    ragged_row_splits,
    sparse_indices,
    sparse_values,
    sparse_shape,
    dense_inputs,
    input_order,
    hashed_output,
    num_buckets,
    hash_key,
    out_values_type,
    out_row_splits_type,
    name=None
)

Подробнее см. в разделе tf.ragged.cross.

Аргументы: ragged_values: список объектов Tensor типов int64, string. Тензор values для каждого входного RaggedTensor. ragged_row_splits: список объектов Tensor типов int32, int64. Тензор row_splits для каждого входного RaggedTensor. sparse_indices: список объектов Tensor типа int64. Тензор indices для каждого входного SparseTensor. sparse_values: список объектов Tensor типов int64, string. Тензор values для каждого входного SparseTensor. sparse_shape: список той же длины, что и sparse_indices, состоящий из объектов Tensor типа int64. Тензор dense_shape для каждого входного SparseTensor. dense_inputs: список объектов Tensor типов int64, string. Входные значения tf.Tensor. input_order: значение string. Строка, указывающая тип каждого входного тензора. Символ i в этой строке указывает тип входа i: 'R' (ragged), 'D' (dense) или 'S' (sparse). Этот атрибут используется для обеспечения объединения пересекаемых значений в порядке входных данных, переданных при вызове tf.ragged.cross. hashed_output: значение bool. num_buckets: значение int, которое >= 0. hash_key: значение int. out_values_type: значение tf.DType из набора tf.int64, tf.string. out_row_splits_type: значение tf.DType из набора tf.int32, tf.int64. name: имя операции (необязательно).

Возвращает: кортеж объектов Tensor (output_values, output_row_splits).

output_values: A `Tensor` of type `out_values_type`.
output_row_splits: A `Tensor` of type `out_row_splits_type`.