tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

#include <array_ops.h>

Вычисление градиентов для операции FakeQuantWithMinMaxVars.

Краткое описание

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• gradients: Градиенты обратного распространения, вычисленные выше операции FakeQuantWithMinMaxVars.
• inputs: Значения, переданные в качестве входных данных для операции FakeQuantWithMinMaxVars. min, max: интервал квантования, скалярные числа с плавающей запятой.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• num_bits: Разрядность квантования; от 2 до 8 включительно.
• narrow_range: Признак квантования в 2^num_bits - 1 отдельных значений.

Возвращаемое значение:

• Output backprops_wrt_input: Градиенты обратного распространения по входным данным: gradients * (inputs >= min && inputs <= max).
• Output backprop_wrt_min: Градиенты обратного распространения по параметру min: sum(gradients * (inputs < min)).
• Output backprop_wrt_max: Градиенты обратного распространения по параметру max: sum(gradients * (inputs > max)).

Публичные атрибуты

::tensorflow::Output backprop_wrt_max

::tensorflow::Output backprop_wrt_min

::tensorflow::Output backprops_wrt_input

Operation operation

Публичные функции

 FakeQuantWithMinMaxVarsGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsGradient::Attrs & attrs
)

Публичные статические функции

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)