tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

#include <array_ops.h>

Вычисление градиентов для операции FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.

Резюме

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• gradients: Градиенты обратного распространения выше операции FakeQuantWithMinMaxVars, форма одного из: [d], [b, d], [b, h, w, d].
• inputs: Значения, переданные в качестве входных данных для операции FakeQuantWithMinMaxVars, форма такая же, как у gradients. min, max: Интервал квантования, числа с плавающей точкой формы [d].

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• num_bits: Разрядность квантования; от 2 до 16 включительно.
• narrow_range: Признак квантования в 2^num_bits - 1 различных значениях.

Возвращаемое значение:

• Output backprops_wrt_input: Градиенты обратного распространения относительно входных данных, форма такая же, как у inputs: gradients * (inputs >= min && inputs <= max).
• Output backprop_wrt_min: Градиенты обратного распространения относительно параметра min, форма [d]: sum_per_d(gradients * (inputs < min)).
• Output backprop_wrt_max: Градиенты обратного распространения относительно параметра max, форма [d]: sum_per_d(gradients * (inputs > max)).

Общедоступные атрибуты

::tensorflow::Output backprop_wrt_max

::tensorflow::Output backprop_wrt_min

::tensorflow::Output backprops_wrt_input

Operation operation

Общедоступные функции

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs & attrs
)

Общедоступные статические функции

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)