tensorflow::ops::ParseSequenceExample

#include <parsing_ops.h>

Преобразует вектор объектов brain.SequenceExample (в виде строк) в типизированные тензоры.

Краткое описание

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• serialized: Вектор, содержащий двоичные сериализованные объекты SequenceExample.
• debug_name: Вектор, содержащий имена сериализованных объектов. Может содержать, например, имя таблицы (описательное) для соответствующего сериализованного прото. Это полезно только для отладки, и наличие значений здесь не влияет на вывод. Также может быть пустым вектором, если имя недоступно.
• context_dense_defaults: Список из Ncontext_dense тензоров (некоторые могут быть пустыми). context_dense_defaults[j] предоставляет значения по умолчанию, когда в карте SequenceExample отсутствует context_dense_key[j]. Если для context_dense_defaults[j] предоставлен пустой Tensor, то Feature context_dense_keys[j] обязателен. Тип входных данных определяется из context_dense_defaults[j], даже если он пустой. Если context_dense_defaults[j] не пустой, его форма должна соответствовать context_dense_shapes[j].
• feature_list_dense_missing_assumed_empty: Вектор, перечисляющий ключи FeatureList, которые могут отсутствовать в SequenceExamples. Если соответствующий FeatureList отсутствует, он обрабатывается как пустой. По умолчанию любой FeatureList, не указанный в этом векторе, должен присутствовать в SequenceExamples.
• context_sparse_keys: Список из Ncontext_sparse строковых тензоров (скаляров). Ключи, ожидаемые в функциях Examples, связанных со значениями context_sparse.
• context_dense_keys: Список из Ncontext_dense строковых тензоров (скаляров). Ключи, ожидаемые в контекстных функциях SequenceExamples, связанных с плотными значениями.
• feature_list_sparse_keys: Список из Nfeature_list_sparse строковых тензоров (скаляров). Ключи, ожидаемые в FeatureLists, связанных с разреженными значениями.
• feature_list_dense_keys: Список из Nfeature_list_dense строковых тензоров (скаляров). Ключи, ожидаемые в feature_lists SequenceExamples, связанных со списками плотных значений.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• context_sparse_types: Список из Ncontext_sparse типов; типы данных в каждой контекстной функции Feature, заданной в context_sparse_keys. В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
• context_dense_shapes: Список из Ncontext_dense форм; формы данных в каждой контекстной функции Feature, заданной в context_dense_keys. Количество элементов в Feature, соответствующих context_dense_key[j], всегда должно быть равно context_dense_shapes[j].NumEntries(). Форма context_dense_values[j] будет соответствовать context_dense_shapes[j].
• feature_list_sparse_types: Список из Nfeature_list_sparse типов; типы данных в каждом FeatureList, заданных в feature_list_sparse_keys. В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
• feature_list_dense_shapes: Список из Nfeature_list_dense форм; формы данных в каждом FeatureList, заданных в feature_list_dense_keys. Форма каждого Feature в FeatureList, соответствующем feature_list_dense_key[j], всегда должна быть равна feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

Возвращаемые значения:

• OutputList индексы context_sparse
• OutputList значения context_sparse
• OutputList формы context_sparse
• OutputList значения context_dense
• OutputList индексы feature_list_sparse
• OutputList значения feature_list_sparse
• OutputList формы feature_list_sparse
• OutputList значения feature_list_dense
• OutputList длины feature_list_dense

Публичные атрибуты

::tensorflow::OutputList context_dense_values

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

Operation operation

Публичные функции

 ParseSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_dense_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_keys
)

 ParseSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_dense_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_keys,
  const ParseSequenceExample::Attrs & attrs
)

Публичные статические функции

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs NcontextDense(
  int64 x
)

Attrs NcontextSparse(
  int64 x
)

Attrs NfeatureListDense(
  int64 x
)

Attrs NfeatureListSparse(
  int64 x
)