tensorflow::ops::ParseSequenceExample

#include <parsing_ops.h>

Преобразует векторы протобуферов brain.SequenceExample (в виде строк) в тензоры с типами.

Краткое описание

Аргументы:

• scope: объект Scope
• serialized: вектор, содержащий бинарные сериализованные протобуферы SequenceExample.
• debug_name: вектор, содержащий имена сериализованных протобуферов. Например, он может содержать ключ таблицы (описательное) имя соответствующего сериализованного протобуфера. Это используется только для отладки, и наличие значений здесь не влияет на результат. Также может быть пустым вектором, если имя недоступно.
• context_dense_defaults: список из Ncontext_dense тензоров (некоторые могут быть пустыми). context_dense_defaults[j] задаёт значения по умолчанию, если в карте context объекта SequenceExample отсутствует context_dense_key[j]. Если для context_dense_defaults[j] указан пустой Tensor, то наличие признака Feature context_dense_keys[j] обязательно. Тип входных данных определяется по context_dense_defaults[j], даже если он пуст. Если context_dense_defaults[j] не пуст, его форма должна соответствовать context_dense_shapes[j].
• feature_list_dense_missing_assumed_empty: вектор с ключами FeatureList, которые могут отсутствовать в объектах SequenceExample. Если соответствующий FeatureList отсутствует, он считается пустым. По умолчанию каждый FeatureList, не указанный в этом векторе, должен присутствовать в объектах SequenceExample.
• context_sparse_keys: список из Ncontext_sparse строковых тензоров (скаляров). Ключи, ожидаемые в признаках Examples, соответствующих разреженным значениям context_sparse.
• context_dense_keys: список из Ncontext_dense строковых тензоров (скаляров). Ключи, ожидаемые в признаках context объектов SequenceExample, соответствующих плотным значениям.
• feature_list_sparse_keys: список из Nfeature_list_sparse строковых тензоров (скаляров). Ключи, ожидаемые в FeatureLists, соответствующих разреженным значениям.
• feature_list_dense_keys: список из Nfeature_list_dense строковых тензоров (скаляров). Ключи, ожидаемые в feature_lists объектов SequenceExample, соответствующих спискам плотных значений.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• context_sparse_types: список из Ncontext_sparse типов; типы данных в каждом признаке context, указанном в context_sparse_keys. В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
• context_dense_shapes: список из Ncontext_dense форм; формы данных в каждом признаке context, указанном в context_dense_keys. Число элементов в признаке Feature, соответствующем context_dense_key[j], всегда должно равняться context_dense_shapes[j].NumEntries(). Форма context_dense_values[j] будет соответствовать context_dense_shapes[j].
• feature_list_sparse_types: список из Nfeature_list_sparse типов; типы данных в каждом FeatureList, указанном в feature_list_sparse_keys. В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
• feature_list_dense_shapes: список из Nfeature_list_dense форм; формы данных в каждом FeatureList, указанном в feature_list_dense_keys. Форма каждого признака Feature в FeatureList, соответствующем feature_list_dense_key[j], всегда должна равняться feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

Возвращаемые значения:

• OutputList context_sparse_indices
• OutputList context_sparse_values
• OutputList context_sparse_shapes
• OutputList context_dense_values
• OutputList feature_list_sparse_indices
• OutputList feature_list_sparse_values
• OutputList feature_list_sparse_shapes
• OutputList feature_list_dense_values
• OutputList feature_list_dense_lengths

Открытые атрибуты

::tensorflow::OutputList context_dense_values

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

Operation operation

Открытые функции

 ParseSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_dense_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_keys
)

 ParseSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_dense_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_keys,
  const ParseSequenceExample::Attrs & attrs
)

Открытые статические функции

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs NcontextDense(
  int64 x
)

Attrs NcontextSparse(
  int64 x
)

Attrs NfeatureListDense(
  int64 x
)

Attrs NfeatureListSparse(
  int64 x
)