tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2

#include <parsing_ops.h>

Преобразует вектор протобуферов tf.io.SequenceExample (в виде строк) в типизированные тензоры.

Краткое описание

Аргументы:

• scope: объект Scope
• serialized: скаляр или вектор, содержащий сериализованные в двоичном формате протобуферы SequenceExample.
• debug_name: скаляр или вектор, содержащий имена сериализованных протобуферов. Например, может содержать имя ключа таблицы (описательное имя) для соответствующего сериализованного протобуфера. Используется только для отладки, и наличие значений здесь не влияет на результат. Если имя недоступно, вектор также может быть пустым.
• context_sparse_keys: ключи, ожидаемые в признаках Examples, соответствующих разреженным значениям context_sparse.
• context_dense_keys: ключи, ожидаемые в признаках контекста SequenceExamples, соответствующих плотным значениям.
• context_ragged_keys: ключи, ожидаемые в признаках Examples, соответствующих ragged-значениям context_ragged.
• feature_list_sparse_keys: ключи, ожидаемые в FeatureLists, соответствующих разреженным значениям.
• feature_list_dense_keys: ключи, ожидаемые в списках признаков SequenceExamples, соответствующих спискам плотных значений.
• feature_list_ragged_keys: ключи, ожидаемые в FeatureLists, соответствующих ragged-значениям.
• feature_list_dense_missing_assumed_empty: вектор, элементы которого соответствуют feature_list_dense_keys один к одному и указывают, какие признаки могут отсутствовать в SequenceExamples. Если соответствующий FeatureList отсутствует, он считается пустым.
• context_dense_defaults: список из Ncontext_dense тензоров (некоторые могут быть пустыми). context_dense_defaults[j] задает значения по умолчанию, если в карте контекста SequenceExample отсутствует context_dense_key[j]. Если для context_dense_defaults[j] указан пустой Tensor, то наличие признака context_dense_keys[j] обязательно. Тип входных данных определяется по context_dense_defaults[j], даже если он пуст. Если context_dense_defaults[j] не пуст, его форма должна совпадать с context_dense_shapes[j].

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• context_sparse_types: список из Ncontext_sparse типов; типы данных значений в каждом признаке контекста, заданном в context_sparse_keys. В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
• context_ragged_value_types: типы данных значений RaggedTensor для разреженных признаков контекста.
• context_ragged_split_types: типы данных row_split RaggedTensor для разреженных признаков контекста.
• context_dense_shapes: список из Ncontext_dense форм; формы данных в каждом признаке контекста, заданном в context_dense_keys. Количество элементов в признаке, соответствующем context_dense_key[j], всегда должно быть равно context_dense_shapes[j].NumEntries(). Форма context_dense_values[j] будет соответствовать context_dense_shapes[j].
• feature_list_sparse_types: список из Nfeature_list_sparse типов; типы данных значений в каждом FeatureList, заданном в feature_list_sparse_keys. В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
• feature_list_ragged_value_types: типы данных значений RaggedTensor для разреженных признаков FeatureList.
• feature_list_ragged_split_types: типы данных row_split RaggedTensor для разреженных признаков FeatureList.
• feature_list_dense_shapes: список из Nfeature_list_dense форм; формы данных в каждом FeatureList, заданном в feature_list_dense_keys. Форма каждого признака в FeatureList, соответствующем feature_list_dense_key[j], всегда должна быть равна feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

Возвращает:

• OutputList context_sparse_indices
• OutputList context_sparse_values
• OutputList context_sparse_shapes
• OutputList context_dense_values
• OutputList context_ragged_values
• OutputList context_ragged_row_splits
• OutputList feature_list_sparse_indices
• OutputList feature_list_sparse_values
• OutputList feature_list_sparse_shapes
• OutputList feature_list_dense_values
• OutputList feature_list_dense_lengths
• OutputList feature_list_ragged_values
• OutputList feature_list_ragged_outer_splits
• OutputList feature_list_ragged_inner_splits

Публичные атрибуты

::tensorflow::OutputList context_dense_values

::tensorflow::OutputList context_ragged_row_splits

::tensorflow::OutputList context_ragged_values

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_inner_splits

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_outer_splits

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_values

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

Operation operation

Публичные функции

 ParseSequenceExampleV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::Input context_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input context_dense_keys,
  ::tensorflow::Input context_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults
)

 ParseSequenceExampleV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::Input context_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input context_dense_keys,
  ::tensorflow::Input context_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const ParseSequenceExampleV2::Attrs & attrs
)

Публичные статические функции

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs ContextRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs ContextRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs NcontextSparse(
  int64 x
)

Attrs NfeatureListDense(
  int64 x
)

Attrs NfeatureListSparse(
  int64 x
)