tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse

#include <sparse_ops.h>

Вычисляет сумму элементов SparseTensor по измерениям.

Сводка

Эта операция принимает SparseTensor и является разреженным аналогом tf.reduce_sum(). В отличие от SparseReduceSum, эта операция возвращает SparseTensor.

Вычисляет сумму sp_input по измерениям, заданным в reduction_axes. Если keep_dims не равно true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждой записи в reduction_axes. Если keep_dims равно true, сокращённые измерения сохраняются с длиной 1.

Если reduction_axes не содержит записей, сокращаются все измерения и возвращается тензор с одним элементом. Кроме того, оси могут быть отрицательными; в этом случае они интерпретируются согласно правилам индексирования Python.

Аргументы:

• scope: объект Scope
• input_indices: двумерная матрица N x R с индексами непустых значений в SparseTensor; порядок индексов может быть неканоническим.
• input_values: одномерный массив N непустых значений, соответствующих input_indices.
• input_shape: одномерный массив. Форма входного SparseTensor.
• reduction_axes: одномерный вектор длины K, содержащий оси, по которым выполняется сокращение.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• keep_dims: если true, сохранять сокращённые измерения с длиной 1.

Возвращает:

• Output output_indices
• Output output_values
• Output output_shape

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_shape

::tensorflow::Output output_values

Публичные функции

 SparseReduceSumSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes
)

 SparseReduceSumSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes,
  const SparseReduceSumSparse::Attrs & attrs
)

Публичные статические функции

Attrs KeepDims(
  bool x
)