Операции с массивами

BatchToSpace для 4-мерных тензоров типа T.

BatchToSpace для N-мерных тензоров типа T.

Преобразует биты тензора из одного типа в другой без копирования данных.

Возвращает форму s0 op s1 с учётом трансляции.

Транслирует массив к совместимой форме.

Проверяет тензор на наличие значений NaN и Inf.

Конкатенирует тензоры вдоль одного измерения.

Переупорядочивает измерения x согласно перестановке и сопрягает результат.

Identity операция для отладки градиентов.

Identity операция для отладки градиентов.

Создаёт копию x.

DepthToSpace для тензоров типа T.

Деквантизовать тензор 'input' в плавающее число Tensor.

Возвращает диагональный тензор с заданными диагональными значениями.

Возвращает диагональную часть тензора.

Вычисляет (возможно, нормализованное) расстояние редактирования Левенштейна.

Создаёт тензор с заданной формой.

Обеспечивает соответствие формы тензора ожидаемой форме.

Вставляет измерение 1 в форму тензора.

Извлекает patches из images и помещает их в выходное измерение "глубина".

Извлекает patches из input и помещает их в выходное измерение "глубина".

Имитирует квантование тензора 'inputs', тип float, в тензор 'outputs' того же типа.

Вычисляет градиенты для операции FakeQuantWithMinMaxArgs.

Имитирует квантование тензора 'inputs' типа float с помощью глобальных скаляров float min.

Вычисляет градиенты для операции FakeQuantWithMinMaxVars.

Имитирует квантование тензора 'inputs' типа float и одной из форм: [d].

Вычисляет градиенты для операции FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.

Создаёт тензор, заполненный скалярным значением.

Генерирует отпечатки пальцев.

Gather фрагментов из params согласно indices.

Gather фрагментов из params в Tensor с формой, указанной в indices.

Gather фрагментов из params по оси axis согласно indices.

Гарантирует TF runtime, что входной тензор является константой.

Возвращает тензор с той же формой и содержимым, что и входной тензор или значение.

Возвращает список тензоров с теми же формами и содержимым, что и входные.

Возвращает неизменяемый тензор из области памяти.

Добавляет v в указанные строки x.

Вычитает v из указанных строк x.

Обновляет указанные строки значениями из v.

Вычисляет обратную перестановку тензора.

Копирует тензор, устанавливая всё вне центральной полосы в каждом внутреннем матричном элементе.

Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными диагональными значениями.

Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора.

Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора.

Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными диагональными значениями.

Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными диагональными значениями.

Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными диагональными значениями.

Заполняет тензор зеркальными значениями.

Возвращает тензор one-hot.

Возвращает тензор единиц с той же формой и типом, что и x.

Заполняет тензор нулями.

Заполняет тензор.

Конкатенирует список N тензоров вдоль первого измерения.

Оператор-заполнитель для значения, которое будет подано в вычисление.

Оператор-заполнитель, который пропускает input при отсутствии данных.

Оператор тождества, который вызывает ошибку, если запрашивается градиент.

Квантует, затем деквантует тензор.

Квантует, затем деквантует тензор.

Квантует тензор 'input' типа float в тензор 'output' типа 'T'.

Конкатенирует квантованные тензоры вдоль одного измерения.

Квантованная нормализация по экземплярам.

Вычисляет разницу между двумя списками чисел или строк.

Упаковывает список тензоров ранга N в один тензор ранга (R+1).

Изменяет форму квантованного тензора в соответствии с операцией Reshape.

Возвращает тензор нулей с такой же формой и типом, что и x.