tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul

#include <sparse_ops.h>

Операция Multiply умножает разреженный тензор (ранга 2) «A» на плотную матрицу «B».

Сводка

Проверка корректности индексов A не выполняется. Однако для оптимальной работы рекомендуется использовать следующий формат входных данных:

если adjoint_a == false: A должна быть отсортирована в лексикографическом порядке по возрастанию. Если вы не уверены, используйте SparseReorder. Если adjoint_a == true: A должна быть отсортирована по возрастанию измерения 1 (то есть в порядке «столбцы сначала», а не «строки сначала»).

Аргументы:

• scope: объект Scope
• a_indices: двумерный массив. indices SparseTensor, размер [nnz, 2] Matrix.
• a_values: одномерный массив. values SparseTensor, размер [nnz] Vector.
• a_shape: одномерный массив. shape SparseTensor, размер [2] Vector.
• b: двумерный массив. Плотная матрица.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• adjoint_a: Использовать сопряжённую матрицу A при умножении матриц. Если A комплексная, это transpose(conj(A)). В противном случае — transpose(A).
• adjoint_b: Использовать сопряжённую матрицу B при умножении матриц. Если B комплексная, это transpose(conj(B)). В противном случае — transpose(B).

Возвращает:

• Output: тензор-произведение.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output product

Общедоступные функции

 SparseTensorDenseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b
)

 SparseTensorDenseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b,
  const SparseTensorDenseMatMul::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Общедоступные статические функции

Attrs AdjointA(
  bool x
)

Attrs AdjointB(
  bool x
)