Spec-Zone.ru › TensorFlow C++ 2.3

Операции с математическими данными

Краткое описание

Типы
Mul typedef
Multiply
Neg typedef
Negate
ReduceAll typedef
All
ReduceAny typedef
Any
ReduceMax typedef
Max
ReduceMean typedef
Mean
ReduceMin typedef
Min
ReduceProd typedef
Prod
ReduceSum typedef
Sum
Sub typedef
Subtract
Классы
tensorflow::ops::Abs

Вычисляет абсолютное значение тензора.

tensorflow::ops::AccumulateNV2

Возвращает поэлементную сумму списка тензоров.

tensorflow::ops::Acos

Вычисляет acos от x поэлементно.

tensorflow::ops::Acosh

Вычисляет обратную гиперболическую косинусу x поэлементно.

tensorflow::ops::Add

Возвращает x + y поэлементно.

tensorflow::ops::AddN

Сложить все входные тензоры поэлементно.

tensorflow::ops::AddV2

Возвращает x + y поэлементно.

tensorflow::ops::All

Вычисляет логическое "и" элементов по всем измерениям тензора.

tensorflow::ops::Angle

Возвращает аргумент комплексного числа.

tensorflow::ops::Any

Вычисляет логическое "или" элементов по всем измерениям тензора.

tensorflow::ops::ApproximateEqual

Возвращает значение истинности abs(x-y) < tolerance поэлементно.

tensorflow::ops::ArgMax

Возвращает индекс с максимальным значением по всем измерениям тензора.

tensorflow::ops::ArgMin

Возвращает индекс с минимальным значением по всем измерениям тензора.

tensorflow::ops::Asin

Вычисляет тригонометрический обратный синус x поэлементно.

tensorflow::ops::Asinh

Вычисляет обратную гиперболическую синус x поэлементно.

tensorflow::ops::Atan

Вычисляет тригонометрический обратный тангенс x поэлементно.

tensorflow::ops::Atan2

Вычисляет арктангенс y/x поэлементно, учитывая знаки аргументов.

tensorflow::ops::Atanh

Вычисляет обратный гиперболический тангенс x поэлементно.

tensorflow::ops::BatchMatMul

Умножает срезы двух тензоров по партиям.

tensorflow::ops::BatchMatMulV2

Умножает срезы двух тензоров по партиям.

tensorflow::ops::Betainc

Вычисляет регулированный неполный бета-интеграл \(I_x(a, b)\).

tensorflow::ops::Bincount

Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив.

tensorflow::ops::Bucketize

Группирует 'input' на основе 'boundaries'.

tensorflow::ops::Cast

Преобразовать x типа SrcT в y типа DstT.

tensorflow::ops::Ceil

Возвращает поэлементно наименьшее целое число, не меньшее x.

tensorflow::ops::ClipByValue

Обрезает значения тензора до заданного минимума и максимума.

tensorflow::ops::CompareAndBitpack

Сравнивает значения input с threshold и упаковывает результирующие биты в uint8.

tensorflow::ops::Complex

Преобразует две вещественные числа в комплексное число.

tensorflow::ops::ComplexAbs

Вычисляет комплексное абсолютное значение тензора.

tensorflow::ops::Conj

Возвращает комплексно-сопряжённое число.

tensorflow::ops::Cos

Вычисляет cos от x поэлементно.

tensorflow::ops::Cosh

Вычисляет гиперболический косинус x поэлементно.

tensorflow::ops::Cross

Вычисляет парные векторные произведения.

tensorflow::ops::Cumprod

Вычисляет кумулятивное произведение тензора x вдоль axis.

tensorflow::ops::Cumsum

Вычисляет кумулятивную сумму тензора x вдоль axis.

tensorflow::ops::DenseBincount

Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив.

tensorflow::ops::Digamma

Вычисляет Пси, производную от Lgamma (логарифма абсолютного значения.

tensorflow::ops::Div

Возвращает x / y поэлементно.

tensorflow::ops::DivNoNan

Возвращает 0, если знаменатель равен нулю.

tensorflow::ops::Equal

Возвращает значение истинности (x == y) поэлементно.

tensorflow::ops::Erf

Вычисляет функцию Гаусса ошибки x поэлементно.

tensorflow::ops::Erfc

Вычисляет дополнительную функцию ошибки x поэлементно.

tensorflow::ops::Erfinv

TODO: добавить документацию.

tensorflow::ops::EuclideanNorm

Вычисляет евклидову норму элементов по измерениям тензора.

tensorflow::ops::Exp

Вычисляет экспоненту x поэлементно.

tensorflow::ops::Expm1

Вычисляет exp(x) - 1 поэлементно.

tensorflow::ops::Floor

Возвращает поэлементно наибольшее целое число, не большее x.

tensorflow::ops::FloorDiv

Возвращает x // y поэлементно.

tensorflow::ops::FloorMod

Возвращает поэлементно остаток от деления.

tensorflow::ops::Greater

Возвращает значение истинности (x > y) поэлементно.

tensorflow::ops::GreaterEqual

Возвращает значение истинности (x >= y) поэлементно.

tensorflow::ops::HistogramFixedWidth

Возвращает гистограмму значений.

tensorflow::ops::Igamma

Вычисляет нижнюю регулированную неполную гамма-функцию P(a, x).

tensorflow::ops::Igammac

Вычисляет верхнюю регулированную неполную гамма-функцию Q(a, x).

tensorflow::ops::Imag

Возвращает мнимую часть комплексного числа.

tensorflow::ops::Inv

Вычисляет обратную величину x поэлементно.

tensorflow::ops::IsFinite

Возвращает элементы x, которые являются конечными.

tensorflow::ops::IsInf

Возвращает элементы x, которые являются Inf.

tensorflow::ops::IsNan

Возвращает элементы x, которые являются NaN.

tensorflow::ops::Less

Возвращает значение истинности (x < y) поэлементно.

tensorflow::ops::LessEqual

Возвращает значение истинности (x <= y) поэлементно.

tensorflow::ops::Lgamma

Вычисляет логарифм абсолютного значения Gamma(x) поэлементно.

tensorflow::ops::Log

Вычисляет натуральный логарифм x поэлементно.

tensorflow::ops::Log1p

Вычисляет натуральный логарифм (1 + x) поэлементно.

tensorflow::ops::LogicalAnd

Возвращает значение истинности x AND y поэлементно.

tensorflow::ops::LogicalNot

Возвращает значение истинности NOT x поэлементно.

tensorflow::ops::LogicalOr

Возвращает значение истинности x OR y поэлементно.

tensorflow::ops::MatMul

Умножить матрицу "a" на матрицу "b".

tensorflow::ops::Max

Вычисляет максимальное значение элементов по измерениям тензора.

tensorflow::ops::Maximum

Возвращает максимум x и y (т.е.

END_OF_DOCUMENT_MARKER
tensorflow::ops::Mean

Вычисляет среднее значение элементов по измерениям тензора.

tensorflow::ops::Min

Вычисляет минимальное значение элементов по измерениям тензора.

tensorflow::ops::Minimum

Возвращает минимум x и y (т.е.

tensorflow::ops::Mod

Возвращает остаток от деления по элементам.

tensorflow::ops::MulNoNan

Возвращает x * y по элементам.

tensorflow::ops::Multiply

Возвращает x * y по элементам.

tensorflow::ops::Ndtri

TODO: добавить документацию.

tensorflow::ops::Negate

Вычисляет числовое отрицание по элементам.

tensorflow::ops::NextAfter

Возвращает следующее представимое значение x1 в направлении x2, по элементам.

tensorflow::ops::NotEqual

Возвращает значение истинности (x != y) по элементам.

tensorflow::ops::Polygamma

Вычислить полигамма-функцию \(^{(n)}(x)\).

tensorflow::ops::Pow

Вычисляет степень одного значения относительно другого.

tensorflow::ops::Prod

Вычисляет произведение элементов по измерениям тензора.

tensorflow::ops::QuantizeDownAndShrinkRange

Преобразует квантованный тензор 'input' в тензор 'output' с меньшей точностью, используя.

tensorflow::ops::QuantizedAdd

Возвращает x + y по элементам, работая с квантованными буферами.

tensorflow::ops::QuantizedMatMul

Выполняет квантованное матричное умножение a на матрицу b.

tensorflow::ops::QuantizedMul

Возвращает x * y по элементам, работая с квантованными буферами.

tensorflow::ops::RaggedBincount

Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленном массиве.

tensorflow::ops::Range

Создаёт последовательность чисел.

tensorflow::ops::Real

Возвращает действительную часть комплексного числа.

tensorflow::ops::RealDiv

Возвращает x / y по элементам для вещественных типов.

tensorflow::ops::Reciprocal

Вычисляет обратную величину x по элементам.

tensorflow::ops::RequantizationRange

Вычисляет диапазон, который охватывает фактические значения, присутствующие в квантованном тензоре.

tensorflow::ops::Requantize

Преобразует квантованный тензор input в тензор с меньшей точностью output.

tensorflow::ops::Rint

Возвращает ближайшее целое число к x по элементам.

tensorflow::ops::Round

Округляет значения тензора до ближайшего целого числа по элементам.

tensorflow::ops::Rsqrt

Вычисляет обратную величину квадратного корня из x по элементам.

tensorflow::ops::SegmentMax

Вычисляет максимальное значение по сегментам тензора.

tensorflow::ops::SegmentMean

Вычисляет среднее значение по сегментам тензора.

tensorflow::ops::SegmentMin

Вычисляет минимальное значение по сегментам тензора.

tensorflow::ops::SegmentProd

Вычисляет произведение по сегментам тензора.

tensorflow::ops::SegmentSum

Вычисляет сумму по сегментам тензора.

tensorflow::ops::SelectV2

TODO: добавить документацию.

tensorflow::ops::Sigmoid

Вычисляет сигмоиду от x по элементам.

tensorflow::ops::Sign

Возвращает поэлементное указание знака числа.

tensorflow::ops::Sin

Вычисляет синус от x по элементам.

tensorflow::ops::Sinh

Вычисляет гиперболический синус от x по элементам.

tensorflow::ops::SparseBincount

Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленном массиве.

tensorflow::ops::SparseMatMul

Умножение матрицы "a" на матрицу "b".

tensorflow::ops::SparseSegmentMean

Вычисляет среднее по разреженным сегментам тензора.

tensorflow::ops::SparseSegmentMeanGrad

Вычисляет градиенты для SparseSegmentMean.

tensorflow::ops::SparseSegmentMeanWithNumSegments

Вычисляет среднее по разреженным сегментам тензора.

tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtN

Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора, делённую на квадратный корень из N.

tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNGrad

Вычисляет градиенты для SparseSegmentSqrtN.

tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNWithNumSegments

Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора, делённую на квадратный корень из N.

tensorflow::ops::SparseSegmentSum

Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора.

tensorflow::ops::SparseSegmentSumWithNumSegments

Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора.

tensorflow::ops::Sqrt

Вычисляет квадратный корень из x по элементам.

tensorflow::ops::Square

Вычисляет квадрат x по элементам.

tensorflow::ops::SquaredDifference

Возвращает (x - y)(x - y) по элементам.

tensorflow::ops::Subtract

Возвращает x - y по элементам.

tensorflow::ops::Sum

Вычисляет сумму элементов по измерениям тензора.

tensorflow::ops::Tan

Вычисляет тангенс от x по элементам.

tensorflow::ops::Tanh

Вычисляет гиперболический тангенс от x по элементам.

tensorflow::ops::TruncateDiv

Возвращает x / y по элементам для целочисленных типов.

tensorflow::ops::TruncateMod

Возвращает остаток от деления по элементам.

tensorflow::ops::UnsortedSegmentMax

Вычисляет максимальное значение по сегментам тензора.

tensorflow::ops::UnsortedSegmentMin

Вычисляет минимальное значение по сегментам тензора.

tensorflow::ops::UnsortedSegmentProd

Вычисляет произведение по сегментам тензора.

tensorflow::ops::UnsortedSegmentSum

Вычисляет сумму по сегментам тензора.

tensorflow::ops::Where3

Выбирает элементы из x или y, в зависимости от condition.

tensorflow::ops::Xdivy

Возвращает 0, если x == 0, и x / y в противном случае, по элементам.

tensorflow::ops::Xlog1py

Возвращает 0, если x == 0, и x * log1p(y) в противном случае, по элементам.

tensorflow::ops::Xlogy

Возвращает 0, если x == 0, и x * log(y) в противном случае, по элементам.

tensorflow::ops::Zeta

Вычисляет функцию дзета Хурвица \((x, q)\).

Определения типов

Умножение

Multiply Mul

Отрицание

Negate Neg

ReduceAll

All ReduceAll

ReduceAny

Any ReduceAny

ReduceMax

Max ReduceMax

ReduceСреднее

Mean ReduceMean

ReduceMin

Min ReduceMin

ReduceПроизведение

Prod ReduceProd

ReduceСумма

Sum ReduceSum

Вычитание

Subtract Sub

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/cc/group/math-ops

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API