Операции с массивами

BatchToSpace для 4-мерных тензоров типа T.

BatchToSpace для N-мерных тензоров типа T.

Преобразует биты тензора из одного типа в другой без копирования данных.

Возвращает форму s0 op s1 с применением правила вещания.

Вещает массив для совместимой формы.

Проверяет тензор на наличие значений NaN и Inf.

Конкатенирует тензоры вдоль одного измерения.

Переставляет измерения x в соответствии с перестановкой и сопрягает результат.

Identity операция для отладки градиента.

Identity операция для отладки градиента.

Создаёт копию x.

DepthToSpace для тензоров типа T.

Dequantize тензор 'input' в float или bfloat16 Tensor.

Возвращает диагональный тензор с заданными диагональными значениями.

Возвращает диагональную часть тензора.

Вычисляет (возможно, нормализованное) расстояние Левенштейна.

Создаёт тензор с заданной формой.

Обеспечивает соответствие формы тензора ожидаемой форме.

Вставляет измерение 1 в форму тензора.

Извлекает patches из images и помещает их в измерение "глубина" выходного тензора.

Извлекает patches из input и помещает их в измерение "depth" выходного тензора.

Имитирует квантование тензора 'inputs' типа float в тензор 'outputs' того же типа.

Вычисляет градиенты для операции FakeQuantWithMinMaxArgs.

Имитирует квантование тензора 'inputs' типа float с помощью глобальных скаляров.

Вычисляет градиенты для операции FakeQuantWithMinMaxVars.

Имитирует квантование тензора 'inputs' типа float с помощью значений float для каждого канала.

Вычисляет градиенты для операции FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.

Создаёт тензор, заполненный скалярным значением.

Генерирует значения отпечатков.

Gather фрагментов из params в соответствии с indices.

Gather фрагментов из params в тензор с формой, заданной indices.

Gather фрагментов из params вдоль оси axis в соответствии с indices.

Обеспечивает гарантированность для TF-вычислителя, что входной тензор является константой.

Возвращает тензор с той же формой и содержимым, что и входной тензор или значение.

Возвращает список тензоров с одинаковыми формами и содержимым, что и входные.

Возвращает неизменяемый тензор из области памяти.

Добавляет v к указанным строкам x.

Вычитает v из указанных строк x.

Обновляет указанные строки 'i' значениями 'v'.

Вычисляет обратную перестановку тензора.

Копирует тензор, обнуляя все элементы вне центральной полосы в каждой внутренней матрице.

Возвращает диагональный тензор с заданными диагональными значениями.

Возвращает диагональную часть тензора.

Возвращает диагональную часть тензора.

Возвращает диагональную часть тензора.

Возвращает диагональный тензор с заданными диагональными значениями.

Возвращает диагональный тензор с заданными диагональными значениями.

Возвращает матричный тензор с новыми диагональными значениями.

Возвращает матричный тензор с новыми диагональными значениями.

Возвращает матричный тензор с новыми диагональными значениями.

Заполняет тензор зеркальными значениями.

Возвращает тензор one-hot.

Возвращает тензор из единиц с той же формой и типом, что и x.

Заполняет тензор нулями.

Заполняет тензор.

Конкатенирует список тензоров N вдоль первого измерения.

Оператор-заполнитель для значения, которое будет подано в вычисление.

Оператор-заполнитель, который пропускает input при отсутствии ввода на выходе.

Оператор тождества, который вызывает ошибку, если запрос градиента.

Квантует, а затем деквантует тензор.

Квантует, а затем деквантует тензор.

Возвращает градиент QuantizeAndDequantizeV4.

Возвращает градиент QuantizeAndDequantizeV4.

Квантует тензор 'input' типа float в тензор 'output' типа 'T'.

Объединяет квантованные тензоры по одному измерению.

Квантованная нормализация по экземплярам.

Вычисляет разницу между двумя списками чисел или строк.

Упаковывает список тензоров ранга N ранга R в один тензор ранга (R+1).

Изменяет форму квантованного тензора в соответствии с оператором Reshape.

Возвращает тензор нулей с той же формой и типом, что и x.