Операции с разреженными данными

Добавить пакет из N минимарчей SparseTensor в SparseTensorsMap, вернуть N дескрипторы.

Добавить SparseTensor в SparseTensorsMap и вернуть его дескриптор.

Десериализовать и объединить SparseTensors из сериализованного пакета.

Десериализовать объекты SparseTensor.

Сериализовать пакет из N минимарчей SparseTensor в [N, 3]Tensor объект.

Сериализовать SparseTensor в [3]Tensor объект.

Складывает два SparseTensor объекта, производя другой SparseTensor.

Оператор градиента для операции SparseAdd.

Объединяет список SparseTensor по указанному измерению.

Генерирует разреженный перекрест из списка разреженных и плотных тензоров.

Генерирует разреженный перекрест из списка разреженных и плотных тензоров.

Генерирует разреженный перекрест из списка разреженных и плотных тензоров.

Складывает SparseTensor и плотный Tensor по этим особым правилам:

Покомпонентное деление SparseTensor на плотный Tensor.

Покомпонентное умножение SparseTensor на плотный Tensor.

Заполняет пустые строки в входном 2-мерном SparseTensor значениями по умолчанию.

Градиент SparseFillEmptyRows.

Вычисляет максимум элементов по измерениям SparseTensor.

Вычисляет максимум элементов по измерениям SparseTensor.

Вычисляет сумму элементов по измерениям SparseTensor.

Вычисляет сумму элементов по измерениям SparseTensor.

Переупорядочивает SparseTensor в каноническое, строчно-главное упорядочение.

Изменяет форму SparseTensor для представления значений в новой плотной форме.

Вырезает часть SparseTensor на основе start и size.

Оператор градиента для операции SparseSlice.

Применяет softmax к пакету N-мерных SparseTensor.

Возвращает покомпонентный максимум двух SparseTensor.

Возвращает покомпонентный минимум двух SparseTensor.

Разделяет SparseTensor на num_split тензоров по одному измерению.

Складывает SparseTensor и плотный Tensor, производя плотный Tensor.

Умножение SparseTensor (ранга 2) "A" на плотную матрицу "B".

Преобразует разреженное представление в плотный тензор.