Модуль: tf.compat.v1.distributions

Основной модуль для объектов и вспомогательных функций распределений TensorFlow.

Классы

class Bernoulli: Распределение Бернулли.

class Beta: Распределение Бета.

class Categorical: Категориальное распределение.

class Dirichlet: Распределение Дирихле.

class DirichletMultinomial: Составное распределение Дирихле-Мультиномиальное.

class Distribution: Базовый класс для общих вероятностных распределений.

class Exponential: Распределение экспоненциального.

class Gamma: Распределение Гамма.

class Laplace: Распределение Лапласа с параметром местоположения loc и параметром scale.

class Multinomial: Мультиномиальное распределение.

class Normal: Распределение нормальное с параметром местоположения loc и параметром scale.

class RegisterKL: Декоратор для регистрации функции реализации расхождения KL.

class ReparameterizationType: Экземпляры этого класса представляют, как перепараметризуется выборка.

class StudentT: Распределение Стьюдента.

class Uniform: Равномерное распределение с параметрами low и high.

Функции

kl_divergence(...): Получение расхождения KL KL(distribution_a || distribution_b). (устарело)

Другие члены

• FULLY_REPARAMETERIZED
• NOT_REPARAMETERIZED