Модуль: tf.contrib.checkpoint

Инструменты для работы с объектно-ориентированными чекпоинтами.

Визуализация и инспекция:

Управление зависимостями:

Структуры данных Trackable:

Управление чекпоинтами:

Сохранение и восстановление состояния Python:

Классы

class CheckpointManager: Удаляет старые чекпоинты.

class Checkpointable: Управляет зависимостями от других объектов.

class CheckpointableBase: Базовый класс для Trackable объектов без автоматических зависимостей.

class CheckpointableObjectGraph: Объект ProtocolMessage

class List: Последовательность типа append-only, которая является trackable.

class Mapping: Append-only trackable структура данных с ключами-строками.

class NoDependency: Разрешает присваивание атрибутов Trackable объектам без зависимости.

class NumpyState: Объект trackable, чьи атрибуты NumPy массивов сохраняются/восстанавливаются.

class PythonStateWrapper: Миксин для добавления состояния Python в объектно-ориентированный чекпоинт.

class UniqueNameTracker: Добавляет зависимости от trackable объектов с подсказками имён.

Функции

capture_dependencies(...): Захватывает переменные, созданные в этом области видимости, как Template зависимости.

dot_graph_from_checkpoint(...): Визуализирует объектно-ориентированный чекпоинт (из tf.train.Checkpoint).

list_objects(...): Проходит по графу объектов и выводит список всех доступных объектов.

object_metadata(...): Получает информацию об объектах в чекпоинте.

split_dependency(...): Создаёт несколько зависимостей со синхронизированным сохранением/восстановлением.