Модуль: tf.contrib.timeseries

Библиотека временных рядов в TensorFlow (TFTS).

Модули

saved_model_utils модуль: Функции для работы с сохранёнными моделями временных рядов.

Классы

class ARModel: Авторегрессивная модель, как линейная, так и нелинейная.

class ARRegressor: Оценщик для (необязательно нелинейной) авторегрессивной модели.

class CSVReader: Читает из набора файлов в формате CSV.

class FilteringResults: Ключи, возвращаемые из оценки/фильтрации.

class NumpyReader: Парсер временных рядов для подачи массивов NumPy в TimeSeriesInputFn.

class OneShotPredictionHead: Головка временного ряда, которая экспортирует единственную бессостоятельную сигнатуру сервера.

class RandomWindowInputFn: Оборачивает TimeSeriesReader для создания случайных наборов окон.

class StructuralEnsembleRegressor: Оценщик для структурных моделей временных рядов.

class TimeSeriesRegressor: Оценщик для подгонки и оценки модели временного ряда.

class TrainEvalFeatures: Имена признаков, используемые во время обучения и оценки.

class WholeDatasetInputFn: Поддержка передачи всего временного ряда в модель для оценки/вывода.

Функции

predict_continuation_input_fn(...): input_fn для оценщика для выполнения predict() после evaluate().