Модуль: tf.distributions

Основной модуль для объектов распределений TensorFlow и вспомогательных функций.

Классы

class Bernoulli: Распределение Бернулли.

class Beta: Распределение бета.

class Categorical: Категориальное распределение.

class Dirichlet: Распределение Дирихле.

class DirichletMultinomial: Составное распределение Дирихле-многономиальное.

class Distribution: Базовый класс для общих вероятностных распределений.

class Exponential: Экспоненциальное распределение.

class Gamma: Распределение Гамма.

class Laplace: Распределение Лапласа с параметрами местоположения loc и scale.

class Multinomial: Многономиальное распределение.

class Normal: Нормальное распределение с параметрами местоположения loc и scale.

class RegisterKL: Декоратор для регистрации функции реализации расхождения KL.

class ReparameterizationType: Экземпляры этого класса представляют способы перепараметризации выборки.

class StudentT: Распределение Стьюдента.

class Uniform: Равномерное распределение с параметрами low и high.

Функции

kl_divergence(...): Получение расхождения KL(распределение_a || распределение_b). (устарело)

Другие члены

• FULLY_REPARAMETERIZED
• NOT_REPARAMETERIZED