Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

Модуль: tf.nn.rnn_cell

Модуль для построения ячеек RNN.

Классы

class BasicLSTMCell: УСТЕРЕЖДЕН: Используйте tf.compat.v1.nn.rnn_cell.LSTMCell вместо этого.

class BasicRNNCell: Наиболее простая ячейка RNN.

class DeviceWrapper: Оператор, гарантирующий, что ячейка RNN работает на определенном устройстве.

class DropoutWrapper: Оператор, добавляющий дропаут к входным и выходным данным данной ячейки.

class GRUCell: Ячейка GRU (управляемый рекуррентный блок) (см.

class LSTMCell: Ячейка LSTM (длинно-краткосрочной памяти) рекуррентной нейронной сети.

class LSTMStateTuple: Кортеж, используемый ячейками LSTM для state_size, zero_state, и выходного состояния.

class MultiRNNCell: Ячейка RNN, составленная последовательно из нескольких простых ячеек.

class RNNCell: Абстрактный объект, представляющий ячейку RNN.

class ResidualWrapper: Обёртка ячейки RNN, которая гарантирует, что входные данные ячейки добавляются к выходам.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/nn/rnn_cell

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API