Модуль: tf.nn.rnn_cell
Модуль для построения ячеек RNN.
Классы
class BasicLSTMCell: УСТЕРЕЖДЕН: Используйте tf.compat.v1.nn.rnn_cell.LSTMCell вместо этого.
class BasicRNNCell: Наиболее простая ячейка RNN.
class DeviceWrapper: Оператор, гарантирующий, что ячейка RNN работает на определенном устройстве.
class DropoutWrapper: Оператор, добавляющий дропаут к входным и выходным данным данной ячейки.
class GRUCell: Ячейка GRU (управляемый рекуррентный блок) (см.
class LSTMCell: Ячейка LSTM (длинно-краткосрочной памяти) рекуррентной нейронной сети.
class LSTMStateTuple: Кортеж, используемый ячейками LSTM для state_size, zero_state, и выходного состояния.
class MultiRNNCell: Ячейка RNN, составленная последовательно из нескольких простых ячеек.
class RNNCell: Абстрактный объект, представляющий ячейку RNN.
class ResidualWrapper: Обёртка ячейки RNN, которая гарантирует, что входные данные ячейки добавляются к выходам.
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/nn/rnn_cell