Модуль: tf.compat.v1.keras.preprocessing.image
Набор инструментов для реального времени увеличения данных изображений.
Классы
class DirectoryIterator: Итератор, способный читать изображения из каталога на диске.
class ImageDataGenerator: Генерирует пакеты тензорных данных изображений с увеличением данных в реальном времени.
class Iterator: Базовый класс для итераторов данных изображений.
class NumpyArrayIterator: Итератор, возвращающий данные из массива Numpy.
Функции
apply_affine_transform(...): Применяет аффинное преобразование, заданное предоставленными параметрами.
apply_brightness_shift(...): Выполняет сдвиг яркости.
apply_channel_shift(...): Выполняет сдвиг канала.
array_to_img(...): Преобразует 3D массив Numpy в экземпляр PIL Image.
img_to_array(...): Преобразует экземпляр PIL Image в массив Numpy.
load_img(...): Загружает изображение в формате PIL.
random_brightness(...): Выполняет случайный сдвиг яркости.
random_channel_shift(...): Выполняет случайный сдвиг канала.
random_rotation(...): Выполняет случайное вращение тензора изображения Numpy.
random_shear(...): Выполняет случайное пространственное сдвиг тензора изображения Numpy.
random_shift(...): Выполняет случайный пространственный сдвиг тензора изображения Numpy.
random_zoom(...): Выполняет случайный пространственный масштабирование тензора изображения Numpy.
save_img(...): Сохраняет изображение, хранящееся как массив Numpy, в путь или объект файла.
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/keras/preprocessing/image