Модуль: tf.keras.layers.experimental.preprocessing
Общедоступный API для пространства имён tf.keras.layers.experimental.preprocessing.
Классы
class CategoryCrossing: Слой перекрёстного кодирования категорий.
class CategoryEncoding: Слой кодирования категорий.
class CenterCrop: Обрезает центральную часть изображений до целевой высоты и ширины.
class Discretization: Разбивает данные на дискретные диапазоны.
class Hashing: Реализует хэширование категориальных признаков, также известное как «хэширование признаков».
class IntegerLookup: Преобразует целые числа из словаря в целочисленные индексы.
class Normalization: Нормализация данных по признакам.
class PreprocessingLayer: Базовый класс для PreprocessingLayers.
class RandomContrast: Изменяет контрастность изображения или изображений случайным множителем.
class RandomCrop: Случайным образом обрезает изображения до целевой высоты и ширины.
class RandomFlip: Случайное горизонтальное и вертикальное отражение каждого изображения.
class RandomHeight: Случайное изменение высоты пакета изображений во время обучения.
class RandomRotation: Случайное поворот каждого изображения.
class RandomTranslation: Случайное смещение каждого изображения во время обучения.
class RandomWidth: Случайное изменение ширины пакета изображений во время обучения.
class RandomZoom: Случайное масштабирование каждого изображения во время обучения.
class Rescaling: Умножает входные данные на scale и добавляет offset.
class Resizing: Слой изменения размера изображения.
class StringLookup: Преобразует строки из словаря в целочисленные индексы.
class TextVectorization: Слой векторизации текста.
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/keras/layers/experimental/preprocessing