Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

Модуль: tf.compat.v1.debugging

Общедоступный API для пространства имён tf.debugging.

Модули

experimental модуль: Общедоступный API для пространства имён tf.debugging.experimental.

Функции

Assert(...): Утверждает, что заданное условие истинно.

assert_all_finite(...): Утверждает, что тензор не содержит значений NaN или Inf.

assert_equal(...): Утверждает, что условие x == y выполняется поэлементно.

assert_greater(...): Утверждает, что условие x > y выполняется поэлементно.

assert_greater_equal(...): Утверждает, что условие x >= y выполняется поэлементно.

assert_integer(...): Утверждает, что x имеет целочисленный тип данных.

assert_less(...): Утверждает, что условие x < y выполняется поэлементно.

assert_less_equal(...): Утверждает, что условие x <= y выполняется поэлементно.

assert_near(...): Утверждает, что условие x и y близки поэлементно.

assert_negative(...): Утверждает, что условие x < 0 выполняется поэлементно.

assert_non_negative(...): Утверждает, что условие x >= 0 выполняется поэлементно.

assert_non_positive(...): Утверждает, что условие x <= 0 выполняется поэлементно.

assert_none_equal(...): Утверждает, что условие x != y выполняется поэлементно.

assert_positive(...): Утверждает, что условие x > 0 выполняется поэлементно.

assert_proper_iterable(...): Статическое утверждение, что значения являются "правильной" итерируемой последовательностью.

assert_rank(...): Утверждает, что x имеет ранг, равный rank.

assert_rank_at_least(...): Утверждает, что x имеет ранг, равный или больший rank.

assert_rank_in(...): Утверждает, что x имеет ранг в ranks.

assert_same_float_dtype(...): Проверка и возврат типа с плавающей точкой на основе tensors и dtype.

assert_scalar(...): Утверждает, что данное значение tensor является скаляром (т.е. нулевого измерения).

assert_shapes(...): Утверждение о формах тензора и соотношениях размеров между тензорами.

assert_type(...): Статически утверждает, что данное значение Tensor имеет указанный тип.

check_numerics(...): Проверка тензора на наличие значений NaN и Inf.

disable_check_numerics(...): Отключение механизма проверки арифметики в eager/графическом режиме.

disable_traceback_filtering(...): Отключение фильтрации фреймов TensorFlow из стека исключений.

enable_check_numerics(...): Включение проверки арифметики тензора в eager/графическом режиме.

enable_traceback_filtering(...): Включение фильтрации фреймов TensorFlow из стека исключений.

get_log_device_placement(...): Получение информации о том, регистрируются ли расположения устройств.

is_finite(...): Возвращает элементы x, которые являются конечными.

is_inf(...): Возвращает элементы x, которые равны Inf.

is_nan(...): Возвращает элементы x, которые равны NaN.

is_non_decreasing(...): Возвращает True если x не убывает.

is_numeric_tensor(...): Возвращает True если элементы tensor являются числами.

is_strictly_increasing(...): Возвращает True если x строго возрастает.

is_traceback_filtering_enabled(...): Проверка, включена ли фильтрация трассировки.

set_log_device_placement(...): Включение или отключение регистрации решений размещения устройств.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/debugging

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API