Модуль: tf.compat.v1.keras

Реализация API Keras, высокоуровневого API TensorFlow.

Подробная документация и руководства пользователя доступны по адресу keras.io.

Модули

activations модуль: Встроенные функции активации.

applications модуль: Приложения Keras — это готовые архитектуры с предобученными весами.

backend модуль: API бэкенда Keras.

callbacks модуль: Обработчики: служебные функции, вызываемые в определённые моменты во время обучения модели.

constraints модуль: Ограничения: функции, накладывающие ограничения на значения весов.

datasets модуль: Небольшие наборы данных NumPy для отладки и тестирования.

estimator модуль: API эстиматора Keras.

experimental модуль: Публичный API для пространства имён tf.keras.experimental.

initializers модуль: Сериализация/десериализация инициализаторов Keras.

layers модуль: API слоёв Keras.

losses модуль: Встроенные функции потерь.

metrics модуль: Все метрики Keras.

mixed_precision модуль: API смешанной точности Keras.

models модуль: API моделей Keras.

optimizers модуль: Встроенные классы оптимизаторов.

preprocessing модуль: Служебные функции для предобработки данных перед обучением.

regularizers модуль: Встроенные регуляризаторы.

utils модуль: Публичные служебные функции Keras.

wrappers модуль: Публичный API для пространства имён tf.keras.wrappers.

Классы

class Model: Model группирует слои в объект с функциями обучения и вывода.

class Sequential: Sequential группирует линейную последовательность слоёв в tf.keras.Model.

Функции

Input(...): Input() используется для создания Keras-тензора.