Модуль: tf.compat.v1.keras.utils

Общедоступные утилиты Keras.

Классы

class CustomObjectScope: Предоставляет пользовательские классы/функции для внутренних механизмов десериализации Keras.

class DeterministicRandomTestTool: DeterministicRandomTestTool — инструмент для тестирования.

class GeneratorEnqueuer: Создаёт очередь из генератора данных.

class OrderedEnqueuer: Создаёт Enqueuer из Sequence.

class Progbar: Отображает индикатор выполнения.

class Sequence: Базовый объект для обучения на последовательности данных, например, на наборе данных.

class SequenceEnqueuer: Базовый класс для очереди входных данных.

class custom_object_scope: Предоставляет пользовательские классы/функции для внутренних механизмов десериализации Keras.

Функции

array_to_img(...): Преобразует 3D массив NumPy в экземпляр PIL Image.

deserialize_keras_object(...): Преобразует сериализованную форму объекта Keras обратно в фактический объект.

disable_interactive_logging(...): Отключить интерактивное ведение журнала.

enable_interactive_logging(...): Включить интерактивное ведение журнала.

get_custom_objects(...): Получает текущую ссылку на глобальный словарь пользовательских объектов.

get_file(...): Загружает файл из URL, если он ещё не находится в кэше.

get_or_create_layer(...): Используйте этот метод для отслеживания вложенных моделей Keras в методе с декоратором shim.

get_registered_name(...): Возвращает имя, зарегистрированное для объекта в рамках фреймворка Keras.

get_registered_object(...): Возвращает класс, связанный с name, если он зарегистрирован в Keras.

get_source_inputs(...): Возвращает список входных тензоров, необходимых для вычисления tensor.

img_to_array(...): Преобразует экземпляр PIL Image в массив NumPy.

is_interactive_logging_enabled(...): Проверить, включено ли интерактивное ведение журнала.

load_img(...): Загружает изображение в формате PIL.

model_to_dot(...): Преобразовать модель Keras в формат dot.

normalize(...): Нормализует массив NumPy.

pad_sequences(...): Заполняет последовательности до одинаковой длины.

plot_model(...): Преобразует модель Keras в формат dot и сохраняет её в файл.

register_keras_serializable(...): Регистрирует объект в фреймворке сериализации Keras.

save_img(...): Сохраняет изображение, представленное как массив NumPy, в путь или объект файла.

serialize_keras_object(...): Сериализует объект Keras в представление, совместимое с JSON.

to_categorical(...): Преобразует вектор класса (целые числа) в бинарную матрицу классов.

track_tf1_style_variables(...): Обёрните методы слоя и модуля в этот декоратор, чтобы захватить веса в стиле tf1.