Модуль: tf.keras

Реализация API Keras, высокоуровневого API TensorFlow.

Подробная документация и руководства пользователя доступны на keras.io.

Модули

activations модуль: Встроенные функции активации.

applications модуль: Приложения Keras — это предварительно подготовленные архитектуры с предварительно обученными весами.

backend модуль: API бэкенда Keras.

callbacks модуль: Обработчики событий: утилиты, вызываемые в определённые моменты во время обучения модели.

constraints модуль: Ограничения: функции, которые накладывают ограничения на значения весов.

datasets модуль: Небольшие наборы данных NumPy для отладки/тестирования.

dtensor модуль: Библиотека DTensor Keras.

estimator модуль: API оценщика Keras.

experimental модуль: Открытый API для пространства имён tf.keras.experimental.

initializers модуль: Сериализация/десериализация инициализаторов Keras.

layers модуль: API слоёв Keras.

losses модуль: Встроенные функции потерь.

metrics модуль: Все метрики Keras.

mixed_precision модуль: API смешанной точности Keras.

models модуль: API моделей Keras.

optimizers модуль: Встроенные классы оптимизаторов.

preprocessing модуль: Утилиты для предобработки данных перед обучением.

regularizers модуль: Встроенные регуляризаторы.

utils модуль: Общедоступные утилиты Keras.

wrappers модуль: Открытый API для пространства имён tf.keras.wrappers.

Классы

class Model: Model группирует слои в объект с функциями обучения и вывода.

class Sequential: Sequential группирует линейную стопку слоёв в tf.keras.Model.

Функции

Input(...): Input() используется для создания тензора Keras.