Модуль: tf.keras.layers.experimental.preprocessing

Общедоступный API для пространства имён tf.keras.layers.experimental.preprocessing.

Классы

class CategoryEncoding: Слой предобработки, кодирующий целочисленные признаки.

class CenterCrop: Слой предобработки, обрезающий изображения.

class Discretization: Слой предобработки, группирующий непрерывные признаки по диапазонам.

class HashedCrossing: Слой предобработки, пересекающий признаки с использованием «метода хеширования».

class Hashing: Слой предобработки, хеширующий и группирующий категориальные признаки.

class IntegerLookup: Слой предобработки, сопоставляющий целочисленные признаки с непрерывными диапазонами.

class Normalization: Слой предобработки, нормализующий непрерывные признаки.

class PreprocessingLayer: Базовый класс для слоёв предобработки.

class RandomContrast: Слой предобработки, случайным образом изменяющий контраст во время обучения.

class RandomCrop: Слой предобработки, случайным образом обрезающий изображения во время обучения.

class RandomFlip: Слой предобработки, случайным образом переворачивающий изображения во время обучения.

class RandomHeight: Слой предобработки, случайным образом изменяющий высоту изображения во время обучения.

class RandomRotation: Слой предобработки, случайным образом вращающий изображения во время обучения.

class RandomTranslation: Слой предобработки, случайным образом смещающий изображения во время обучения.

class RandomWidth: Слой предобработки, случайным образом изменяющий ширину изображения во время обучения.

class RandomZoom: Слой предобработки, случайным образом масштабирующий изображения во время обучения.

class Rescaling: Слой предобработки, масштабирующий входные значения до нового диапазона.

class Resizing: Слой предобработки, изменяющий размер изображений.

class StringLookup: Слой предобработки, сопоставляющий строковые признаки с целочисленными индексами.

class TextVectorization: Слой предобработки, сопоставляющий текстовые признаки с целочисленными последовательностями.