Модуль: tf.summary
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Операции для записи данных сводки, для использования в анализе и визуализации.
Модуль tf.summary предоставляет API для записи данных сводки. Эти данные можно визуализировать в TensorBoard, инструменте визуализации, поставляемом с TensorFlow. На сайте TensorBoard вы найдёте более подробные учебные материалы о том, как использовать эти API, или некоторые быстрые примеры ниже.
Пример использования с немедленным выполнением, по умолчанию в TF 2.0:
writer = tf.summary.create_file_writer("/tmp/mylogs")
with writer.as_default():
for step in range(100):
# other model code would go here
tf.summary.scalar("my_metric", 0.5, step=step)
writer.flush()
Пример использования с tf.function выполнением графа:
writer = tf.summary.create_file_writer("/tmp/mylogs")
@tf.function
def my_func(step):
# other model code would go here
with writer.as_default():
tf.summary.scalar("my_metric", 0.5, step=step)
for step in range(100):
my_func(step)
writer.flush()
Пример использования с устаревшим выполнением графа TF 1.x:
with tf.compat.v1.Graph().as_default():
step = tf.Variable(0, dtype=tf.int64)
step_update = step.assign_add(1)
writer = tf.summary.create_file_writer("/tmp/mylogs")
with writer.as_default():
tf.summary.scalar("my_metric", 0.5, step=step)
all_summary_ops = tf.compat.v1.summary.all_v2_summary_ops()
writer_flush = writer.flush()
sess = tf.compat.v1.Session()
sess.run([writer.init(), step.initializer])
for i in range(100):
sess.run(all_summary_ops)
sess.run(step_update)
sess.run(writer_flush)
Классы
class SummaryWriter: Интерфейс, представляющий объект записи сводки с состоянием.
Функции
audio(...): Запись сводки аудио.
create_file_writer(...): Создаёт запись данных сводки для заданного каталога логов.
create_noop_writer(...): Возвращает запись данных сводки, которая ничего не делает.
flush(...): Принудительно отправляет все данные сводки из буфера в хранилище.
graph(...): Записывает сводку графа TensorFlow.
histogram(...): Запись сводки гистограммы.
image(...): Запись сводки изображения.
record_if(...): Включает или отключает запись сводок в соответствии с предоставленным булевым значением.
scalar(...): Запись сводки скалярной величины.
should_record_summaries(...): Возвращает булевое тензорное значение, равное True, если сводки будут записаны.
text(...): Запись сводки текста.
trace_export(...): Останавливает и экспортирует активный трассировку как файл Summary и/или профиля.
trace_off(...): Останавливает текущую трассировку и отбрасывает любые собранные данные.
trace_on(...): Запускает трассировку для записи вычислительных графов и информации о профилировании.
write(...): Записывает общую сводку в стандартную запись сводок, если она существует.
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/summary