matplotlib.colors

Примечание

Примеры использования учебных материалов и примеров демонстрируют, как задавать цвета и цветовые карты. Возможно, вам будет полезнее ознакомиться с ними.

Модуль для преобразования чисел или аргументов цвета в RGB или RGBA.

RGB и RGBA представляют собой последовательности из 3 или 4 чисел с плавающей запятой в диапазоне от 0 до 1.

Этот модуль включает функции и классы для преобразования спецификаций цвета и для сопоставления чисел с цветами в одномерном массиве цветов, называемом цветовой картой.

Сопоставление данных с цветами, используя цветовую карту, обычно включает два шага: массив данных сначала сопоставляется с диапазоном от 0 до 1 с помощью подкласса Normalize, а затем это число сопоставляется с цветом с помощью подкласса Colormap. Два подкласса Colormap, предоставляемые здесь: LinearSegmentedColormap, использующий кусочно-линейную интерполяцию для определения цветовых карт, и ListedColormap, создающий цветовую карту из списка цветов.

См. также

Создание цветовых карт в Matplotlib для примеров создания цветовых карт и

Выбор цветовых карт в Matplotlib для списка встроенных цветовых карт.

Нормализация цветовых карт для получения дополнительной информации о нормализации данных

Дополнительные цветовые карты доступны по адресу palettable.

Модуль также предоставляет функции для проверки, может ли объект интерпретироваться как цвет (is_color_like), для преобразования такого объекта в кортеж RGBA (to_rgba) или в строку HTML-подобного шестнадцатеричного формата "#rrggbb" (to_hex), и последовательности цветов в массив RGBA (n, 4) (to_rgba_array). Для повышения эффективности используется кэширование.

Цвета, распознаваемые Matplotlib, перечислены по адресу Указание цветов.

Нормы цветов

`Normalize`([vmin, vmax, clip])	Класс, который, при вызове, линейно нормализует данные в интервал `[0.0, 1.0]`.
`NoNorm`([vmin, vmax, clip])	Заглушка для `Normalize`, в случае, когда мы хотим использовать индексы напрямую в `ScalarMappable`.
`AsinhNorm`([linear_width, vmin, vmax, clip])	Масштаб обратной гиперболической синусоиды приблизительно линейный вблизи начала координат, но становится логарифмическим для больших положительных или отрицательных значений.
`BoundaryNorm`(boundaries, ncolors[, clip, extend])	Генерирует индекс цветовой карты на основе дискретных интервалов.
`CenteredNorm`([vcenter, halfrange, clip])	Нормализует симметричные данные вокруг центра (по умолчанию 0).
`FuncNorm`(functions[, vmin, vmax, clip])	Произвольная нормализация с использованием функций для прямого и обратного преобразований.
`LogNorm`([vmin, vmax, clip])	Нормализует данное значение в диапазон 0-1 в логарифмической шкале.
`PowerNorm`(gamma[, vmin, vmax, clip])	Линейно отображает данное значение в диапазон 0-1, а затем применяет нормализацию по степенному закону в этом диапазоне.
`SymLogNorm`(linthresh[, linscale, vmin, ...])	Симметричный логарифмический масштаб — это логарифмический масштаб как в положительном, так и в отрицательном направлениях от начала координат.
`TwoSlopeNorm`(vcenter[, vmin, vmax])	Нормализация данных с заданным центром.

Цветовые карты

`Colormap`(name[, N])	Базовый класс для всех отображений скаляров в RGBA.
`LinearSegmentedColormap`(name, segmentdata[, ...])	Объекты цветовых карт, основанные на таблицах поиска с использованием линейных сегментов.
`ListedColormap`(colors[, name, N])	Объект цветовой карты, сгенерированный из списка цветов.

Другие классы

`ColorSequenceRegistry`()	Контейнер для последовательностей цветов, которые известны Matplotlib по имени.
`LightSource`([azdeg, altdeg, hsv_min_val, ...])	Создает источник света, исходящий из указанного азимута и зенита.

END_OF_DOCUMENT_MARKER

Функции

`from_levels_and_colors`(levels, colors[, extend])	Вспомогательная функция для генерации cmap и экземпляра norm, которые ведут себя аналогично аргументам levels и colors в contourf.
`hsv_to_rgb`(hsv)	Преобразование значений hsv в rgb.
`rgb_to_hsv`(arr)	Преобразование значений rgb с плавающей точкой (в диапазоне [0, 1]), в массиве numpy, в значения hsv.
`to_hex`(c[, keep_alpha])	Преобразование c в шестнадцатеричный цвет.
`to_rgb`(c)	Преобразование c в цвет RGB, без сохранения альфа-канала.
`to_rgba`(c[, alpha])	Преобразование c в цвет RGBA.
`to_rgba_array`(c[, alpha])	Преобразование c в (n, 4) массив цветов RGBA.
`is_color_like`(c)	Возвращает, можно ли интерпретировать c как цвет RGB(A).
`same_color`(c1, c2)	Возвращает, являются ли цвета c1 и c2 одинаковыми.
`get_named_colors_mapping`()	Возвращает глобальное отображение имен к именованным цветам.
`make_norm_from_scale`(scale_cls[, ...])	Декоратор для создания подкласса `Normalize` из подкласса `ScaleBase`.