numpy.recarray

class numpy.recarray [source]

Создаёт массив ndarray, позволяющий получать доступ к полям с помощью атрибутов.

Массивы могут иметь тип данных, содержащий поля, аналогичные столбцам в электронных таблицах. Пример: [(x, int), (y, float)], где каждый элемент массива является парой (int, float). Обычно к этим атрибутам обращаются с помощью поиска по словарю, например, arr['x'] и arr['y']. Массивы записей позволяют обращаться к полям как к членам массива, используя arr.x и arr.y.

Параметры

shapetuple

Форма выходного массива.

dtypedata-type, optional

Требуемый тип данных. По умолчанию тип данных определяется из formats, names, titles, aligned и byteorder.

formatslist of data-types, optional

Список, содержащий типы данных для различных столбцов, например, ['i4', 'f8', 'i4']. formats не поддерживает новую конвенцию использования типов напрямую, то есть (int, float, int). Обратите внимание, что formats должен быть списком, а не кортежем. Учитывая, что formats несколько ограничен, рекомендуется указать dtype вместо этого.

namestuple of str, optional

Имя каждого столбца, например, ('x', 'y', 'z').

bufbuffer, optional

По умолчанию создаётся новый массив заданной формы и типа данных. Если buf указан и является объектом, предоставляющим интерфейс буфера, массив будет использовать память из существующего буфера. В этом случае доступны ключевые слова offset и strides.

Возвращает

recrecarray

Пустой массив заданной формы и типа.

Другие параметры

titlestuple of str, optional

Псевдонимы для имён столбцов. Например, если names был ('x', 'y', 'z') и titles есть ('x_coordinate', 'y_coordinate', 'z_coordinate'), то arr['x'] эквивалентен как arr.x, так и arr.x_coordinate.

byteorder{‘<’, ‘>’, ‘=’}, optional

Порядок байтов для всех полей.

alignedbool, optional

Выравнивать поля в памяти так, как это делал бы компилятор C.

stridestuple of ints, optional

Буфер (buf) интерпретируется в соответствии с этими шагами (шаги определяют, сколько байтов занимает каждый элемент массива, строка, столбец и т. д. в памяти).

offsetint, optional

Начать чтение буфера (buf) с этого смещения.

order{‘C’, ‘F’}, optional

Порядок строк (стиль C) или столбцов (стиль Fortran).

См. также

core.records.fromrecords

Построить массив записей из данных.

record

фундаментальный тип данных для recarray.

format_parser

определить тип данных из форматов, имён, названий.

Примечания

Этот конструктор можно сравнить с empty: он создаёт новый массив записей, но не заполняет его данными. Чтобы создать массив записей из данных, используйте один из следующих методов:

1. Создайте стандартный массив ndarray и преобразуйте его в массив записей, используя arr.view(np.recarray)
2. Используйте ключевое слово buf.
3. Используйте np.rec.fromrecords.

Примеры

Создайте массив с двумя полями, x и y:

>>> x = np.array([(1.0, 2), (3.0, 4)], dtype=[('x', '<f8'), ('y', '<i8')])
>>> x
array([(1., 2), (3., 4)], dtype=[('x', '<f8'), ('y', '<i8')])

>>> x['x']
array([1., 3.])

Просмотрите массив как массив записей:

>>> x = x.view(np.recarray)

>>> x.x
array([1., 3.])

>>> x.y
array([2, 4])

Создайте новый пустой массив записей:

>>> np.recarray((2,),
... dtype=[('x', int), ('y', float), ('z', int)]) 
rec.array([(-1073741821, 1.2249118382103472e-301, 24547520),
       (3471280, 1.2134086255804012e-316, 0)],
      dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<f8'), ('z', '<i4')])

Атрибуты

T

Транспонированный массив.

base

Базовый объект, если память взята из другого объекта.

ctypes

Объект для упрощения взаимодействия массива с модулем ctypes.

data

Объект буфера Python, указывающий на начало данных массива.

dtype

Тип данных элементов массива.

flags

Информация о структуре памяти массива.

flat

Итератор по массиву в виде одномерного массива.

imag

Мнимая часть массива.

itemsize

Длина одного элемента массива в байтах.

nbytes

Общее количество байтов, используемых элементами массива.

ndim

Число измерений массива.

real

Действительная часть массива.

shape

Кортеж измерений массива.

size

Количество элементов в массиве.

strides

Кортеж байтов для шага по каждому измерению при прохождении массива.

Методы

all([axis, out, keepdims, where])	Возвращает True, если все элементы равны True.
any([axis, out, keepdims, where])	Возвращает True, если любой из элементов a равен True.
argmax([axis, out])	Возвращает индексы максимальных значений по заданной оси.
argmin([axis, out])	Возвращает индексы минимальных значений по заданной оси.
argpartition(kth[, axis, kind, order])	Возвращает индексы, которые бы разделили этот массив.
argsort([axis, kind, order])	Возвращает индексы, которые бы отсортировали этот массив.
astype(dtype[, order, casting, subok, copy])	Копия массива, преобразованного к указанному типу.
byteswap([inplace])	Меняет байты элементов массива
choose(choices[, out, mode])	Использует массив индексов для построения нового массива из набора выборов.
clip([min, max, out])	Возвращает массив, значения которого ограничены [min, max].
compress(condition[, axis, out])	Возвращает выбранные срезы этого массива по заданной оси.
conj()	Комплексно сопрягает все элементы.
conjugate()	Возвращает комплексно сопряжённое значение, поэлементно.
copy([order])	Возвращает копию массива.
cumprod([axis, dtype, out])	Возвращает кумулятивное произведение элементов по заданной оси.
cumsum([axis, dtype, out])	Возвращает кумулятивную сумму элементов по заданной оси.
diagonal([offset, axis1, axis2])	Возвращает указанные диагонали.
dot(b[, out])	Скалярное произведение двух массивов.
dump(file)	Сохраняет пикл массива в указанный файл.
dumps()	Возвращает пикл массива в виде строки.
fill(value)	Заполняет массив скалярным значением.
flatten([order])	Возвращает копию массива, сжатого в одну размерность.
getfield(dtype[, offset])	Возвращает поле данного массива как определённый тип.
item(*args)	Копирует элемент массива в стандартный скаляр Python и возвращает его.
itemset(*args)	Вставляет скаляр в массив (скаляр приводится к типу массива, если это возможно)
max([axis, out, keepdims, initial, where])	Возвращает максимальное значение по заданной оси.
mean([axis, dtype, out, keepdims, where])	Возвращает среднее значение элементов массива по заданной оси.
min([axis, out, keepdims, initial, where])	Возвращает минимальное значение по заданной оси.
newbyteorder([new_order])	Возвращает массив с теми же данными, но с другим порядком байтов.
nonzero()	Возвращает индексы элементов, которые не равны нулю.
partition(kth[, axis, kind, order])	Переупорядочивает элементы в массиве таким образом, что значение элемента в позиции kth находится в той позиции, в которой оно находилось бы в отсортированном массиве.
prod([axis, dtype, out, keepdims, initial, …])	Возвращает произведение элементов массива по заданной оси.
ptp([axis, out, keepdims])	Значение от пика до пика (максимум - минимум) по заданной оси.
put(indices, values[, mode])	Устанавливает a.flat[n] = values[n] для всех n в indices.
ravel([order])	Возвращает сплющенный массив.
repeat(repeats[, axis])	Повторяет элементы массива.
reshape(shape[, order])	Возвращает массив, содержащий те же данные с новой формой.
resize(new_shape[, refcheck])	Изменяет форму и размер массива на месте.
round([decimals, out])	Возвращает a с каждым элементом, округлённым до заданного числа десятичных знаков.
searchsorted(v[, side, sorter])	Находит индексы, куда должны быть вставлены элементы v для поддержания порядка.
setfield(val, dtype[, offset])	Поместить значение в указанное место в поле, определённое типом данных.
setflags([write, align, uic])	Устанавливает флаги массива WRITEABLE, ALIGNED, (WRITEBACKIFCOPY и UPDATEIFCOPY), соответственно.
sort([axis, kind, order])	Сортирует массив на месте.
squeeze([axis])	Удаляет оси длиной 1 из a.
std([axis, dtype, out, ddof, keepdims, where])	Возвращает стандартное отклонение элементов массива по заданной оси.

sum([axis, dtype, out, keepdims, initial, where])	Возвращает сумму элементов массива по заданной оси.
swapaxes(axis1, axis2)	Возвращает представление массива с переставленными осями axis1 и axis2.
take(indices[, axis, out, mode])	Возвращает массив, образованный элементами из a по заданным индексам.
tobytes([order])	Создаёт Python-строку байтов, содержащую данные массива в сыром формате.
tofile(fid[, sep, format])	Записывает массив в файл в текстовом или двоичном формате (по умолчанию).
tolist()	Возвращает массив в виде вложенного списка Python-скаляров глубиной a.ndim.
tostring([order])	Псевдоним совместимости для tobytes, с абсолютно таким же поведением.
trace([offset, axis1, axis2, dtype, out])	Возвращает сумму по диагоналям массива.
transpose(*axes)	Возвращает представление массива с переставленными осями.
var([axis, dtype, out, ddof, keepdims, where])	Возвращает дисперсию элементов массива по заданной оси.
view([dtype][, type])	Новое представление массива с теми же данными.

поле