numpy.arccosh

numpy.arccosh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature])=<ufunc 'arccosh'>

Обратная гиперболическая косинусная функция, поэлементное применение.

Параметры:

xarray_like

Входной массив.

outndarray, None, или кортеж ndarray и None, необязательно

Расположение, в которое сохраняется результат. Если указано, должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или равно None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевое слово) должен иметь длину, равную количеству выходов.

wherearray_like, необязательно

Это условие векторизуется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если через out=None по умолчанию создается незаполненный массив out, места в нем, где условие ложно, останутся незаполненными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращаемые значения:

arccoshndarray

Массив той же формы, что и x. Это скаляр, если x является скаляром.

См. также

cosh, arcsinh, sinh, arctanh, tanh

Примечания

arccosh — многозначная функция: для каждого x существует бесконечно много чисел z таких, что cosh(z) = x. Конвенция заключается в том, чтобы возвращать z, чья мнимая часть лежит в [-pi, pi], а действительная часть — в [0, inf].

Для вещественных типов данных входных данных arccosh всегда возвращает вещественный результат. Для каждого значения, которое нельзя выразить как вещественное число или бесконечность, она возвращает nan и устанавливает флаг ошибки invalid с плавающей запятой.

Для комплексных входных данных arccosh — это комплексная аналитическая функция, у которой есть разрыв ветви [-inf, 1] и которая непрерывна сверху на ней.

Ссылки

[1]

М. Абрамовиц и И.А. Стегун, «Справочник по математическим функциям», 10-е издание, 1964 г., стр. 86. https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_86.htm

[2]

Википедия, «Обратная гиперболическая функция», https://en.wikipedia.org/wiki/Arccosh

Примеры

>>> np.arccosh([np.e, 10.0])
array([ 1.65745445,  2.99322285])
>>> np.arccosh(1)
0.0