numpy.polynomial.laguerre.laggrid2d

polynomial.laguerre.laggrid2d(x, y, c)[source]

Вычислить многочлен Лагера 2-й степени на декартовом произведении x и y.

Эта функция возвращает значения:

\[p(a,b) = \sum_{i,j} c_{i,j} * L_i(a) * L_j(b)\]

где точки (a, b) состоят из всех пар, образованных взятием a из x и b из y. Полученные точки образуют сетку с x в первом измерении и y во втором.

Параметры x и y преобразуются в массивы только в том случае, если они являются кортежами или списками, в противном случае они обрабатываются как скаляры. В любом случае, либо x и y, либо их элементы должны поддерживать умножение и сложение как с собой, так и с элементами c.

Если c имеет менее двух измерений, к его форме неявно добавляются единицы, чтобы сделать его двумерным. Форма результата будет c.shape[2:] + x.shape + y.shape.

Parameters:

x, yarray_like, совместимые объекты

Двумерный ряд вычисляется в точках в декартовом произведении x и y. Если x или y являются списком или кортежем, он сначала преобразуется в массив ndarray, в противном случае он остается неизменным и, если это не массив ndarray, он обрабатывается как скаляр.

carray_like

Массив коэффициентов, упорядоченных таким образом, что коэффициент члена многостепенной степени i,j находится в c[i,j]. Если c имеет размерность больше двух, оставшиеся индексы перечисляют несколько наборов коэффициентов.

Returns:

valuesndarray, совместимый объект

Значения двумерного ряда Чебышева в точках в декартовом произведении x и y.

См. также

lagval, lagval2d, lagval3d, laggrid3d

Notes

Новое в версии 1.7.0.

Примеры

>>> from numpy.polynomial.laguerre import laggrid2d
>>> c = [[1, 2], [3, 4]]
>>> laggrid2d([0, 1], [0, 1], c)
array([[10.,  4.],
       [ 3.,  1.]])