numpy.polynomial.laguerre.lagval3d

polynomial.laguerre.lagval3d(x, y, z, c)[source]

Вычисление значения многочлена Лагера 3-й степени в точках (x, y, z).

Эта функция возвращает значения:

\[p(x,y,z) = \sum_{i,j,k} c_{i,j,k} * L_i(x) * L_j(y) * L_k(z)\]

Параметры x, y, и z преобразуются в массивы только в случае, если они являются кортежами или списками, в противном случае они обрабатываются как скаляры, и они должны иметь одинаковую форму после преобразования. В любом случае, x, y, и z или их элементы должны поддерживать умножение и сложение как с самими собой, так и с элементами c.

Если у c меньше 3 измерений, к его форме неявно добавляется единица, чтобы сделать его 3-мерным. Форма результата будет c.shape[3:] + x.shape.

Параметры:

x, y, zarray_like, совместимый объект

Многочлен Лагера 3-й степени вычисляется в точках (x, y, z), где x, y, и z должны иметь одинаковую форму. Если любой из x, y, или z является списком или кортежем, он сначала преобразуется в массив ndarray, в противном случае он остается неизменным, и если это не массив ndarray, он обрабатывается как скаляр.

carray_like

Массив коэффициентов, упорядоченных таким образом, что коэффициент члена многочлена с мультистепенями i, j, k содержится в c[i,j,k]. Если у c размерность больше 3, оставшиеся индексы перечисляют несколько наборов коэффициентов.

Возвращаемое значение:

значенияndarray, совместимый объект

Значения многочлена в точках, образованных тройками соответствующих значений из x, y, и z.

См. также

lagval, lagval2d, laggrid2d, laggrid3d

Примечания

Введено в версии 1.7.0.

Примеры

>>> from numpy.polynomial.laguerre import lagval3d
>>> c = [[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]
>>> lagval3d(1, 1, 2, c)
-1.0