numpy.polynomial.laguerre.laggrid3d

polynomial.laguerre.laggrid3d(x, y, z, c)[source]

Вычислить многочлен Лагера 3-й степени на декартовом произведении x, y и z.

Эта функция возвращает значения:

\[p(a,b,c) = \sum_{i,j,k} c_{i,j,k} * L_i(a) * L_j(b) * L_k(c)\]

где точки (a, b, c) состоят из всех троек, образованных путем взятия a из x, b из y, и c из z. Результирующие точки образуют сетку с x в первом измерении, y во втором и z в третьем.

Параметры x, y, и z преобразуются в массивы только в том случае, если они являются кортежами или списками, в противном случае они обрабатываются как скаляры. В любом случае, либо x, y, и z , либо их элементы должны поддерживать умножение и сложение как с самими собой, так и с элементами c.

Если c имеет менее трех измерений, к его форме неявно добавляются единицы, чтобы сделать его 3-мерным. Форма результата будет c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape.

Parameters:

x, y, zarray_like, compatible objects

Многочлен 3-й степени вычисляется в точках на декартовом произведении x, y, и z. Если x, y, или z представляет собой список или кортеж, он сначала преобразуется в массив ndarray, в противном случае он остается неизменным и, если это не массив ndarray, он обрабатывается как скаляр.

carray_like

Массив коэффициентов, упорядоченных таким образом, что коэффициенты для членов степени i,j содержатся в c[i,j]. Если c имеет размерность больше двух, оставшиеся индексы перечисляют несколько наборов коэффициентов.

Returns:

valuesndarray, compatible object

Значения двумерного многочлена в точках на декартовом произведении x и y.

См. также

lagval, lagval2d, laggrid2d, lagval3d

Примечания

Введено в версии 1.7.0.

Примеры

>>> from numpy.polynomial.laguerre import laggrid3d
>>> c = [[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]
>>> laggrid3d([0, 1], [0, 1], [2, 4], c)
array([[[ -4., -44.],
        [ -2., -18.]],
       [[ -2., -14.],
        [ -1.,  -5.]]])