numpy.polynomial.polynomial.polygrid3d
- polynomial.polynomial.polygrid3d(x, y, z, c)[source]
-
Вычисление многочлена 3-й степени на декартовом произведении x, y и z.
Эта функция возвращает значения:
\[p(a,b,c) = \sum_{i,j,k} c_{i,j,k} * a^i * b^j * c^k\]где точки
(a, b, c)состоят из всех троек, образованных, взявaизx,bизy, иcизz. Результирующие точки образуют сетку сxв первом измерении,yво втором иzв третьем.Параметры
x,y, иzпреобразуются в массивы только в том случае, если они являются кортежами или списками, в противном случае они обрабатываются как скаляры. В любом случае, либоx,y, иzили их элементы должны поддерживать умножение и сложение как с собой, так и с элементамиc.Если у
cменьше трех измерений, к его форме неявно добавляются единицы, чтобы сделать его 3-мерным. Форма результата будет c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape.- Parameters:
-
- x, y, zarray_like, совместимые объекты
-
Трехмерный ряд вычисляется в точках в декартовом произведении
x,y, иz. Еслиx,y, илиzявляется списком или кортежем, он сначала преобразуется в массив ndarray, в противном случае он остается неизменным и, если он не является массивом ndarray, обрабатывается как скаляр. - carray_like
-
Массив коэффициентов, упорядоченный таким образом, что коэффициенты для членов степени i,j содержатся в
c[i,j]. Если уcразмерность больше двух, оставшиеся индексы перечисляют несколько наборов коэффициентов.
- Returns:
-
- valuesndarray, совместимый объект
-
Значения двумерного полинома в точках в декартовом произведении
xиy.
См. также
Примечания
Введено в версии 1.7.0.
Примеры
>>> from numpy.polynomial import polynomial as P >>> c = ((1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)) >>> P.polygrid3d([0, 1], [0, 1], [0, 1], c) array([[ 1., 13.], [ 6., 51.]])
© 2005–2024 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/2.0/reference/generated/numpy.polynomial.polynomial.polygrid3d.html