numpy.polynomial.polynomial.polyval3d

polynomial.polynomial.polyval3d(x, y, z, c)[source]

Вычисление многочлена 3-й степени в точках (x, y, z).

Эта функция возвращает значения:

\[p(x,y,z) = \sum_{i,j,k} c_{i,j,k} * x^i * y^j * z^k\]

Параметры x, y, и z преобразуются в массивы только в том случае, если они являются кортежами или списками, в противном случае они обрабатываются как скаляры, и они должны иметь одинаковую форму после преобразования. В любом случае, либо x, y, и z, либо их элементы должны поддерживать умножение и сложение как с самими собой, так и с элементами c.

Если у c меньше 3 измерений, к его форме неявно добавляются единицы, чтобы сделать её 3-мерной. Форма результата будет c.shape[3:] + x.shape.

Параметры:

x, y, zarray_like, совместимый объект

Многочлен 3-й степени вычисляется в точках (x, y, z), где x, y, и z должны иметь одинаковую форму. Если любой из x, y, или z является списком или кортежем, он сначала преобразуется в массив ndarray, в противном случае он остается неизменным, и если это не массив ndarray, он обрабатывается как скаляр.

carray_like

Массив коэффициентов, упорядоченных таким образом, что коэффициент члена многочлена i,j,k содержится в c[i,j,k]. Если у c размерность больше 3, оставшиеся индексы перечисляют несколько наборов коэффициентов.

Возвращает:

значенияndarray, совместимый объект

Значения многомерного многочлена в точках, образованных тройками соответствующих значений из x, y, и z.

См. также

polyval, polyval2d, polygrid2d, polygrid3d

Примечания

Введено в версии 1.7.0.

Примеры

>>> from numpy.polynomial import polynomial as P
>>> c = ((1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9))
>>> P.polyval3d(1, 1, 1, c)
45.0