SampleConsensusModelPerpendicularPlane определяет модель сегментации 3D плоскостей с дополнительными угловыми ограничениями. Подробнее...
#include <pcl/sample_consensus/sac_model_perpendicular_plane.h>
Общедоступные члены-функции | |
| SampleConsensusModelPerpendicularPlane (const PointCloudConstPtr &cloud, bool random=false) | |
| Конструктор базового класса SampleConsensusModelPerpendicularPlane. Подробнее... |
|
| SampleConsensusModelPerpendicularPlane (const PointCloudConstPtr &cloud, const Indices &indices, bool random=false) | |
| Конструктор базового класса SampleConsensusModelPerpendicularPlane. Подробнее... |
|
| ~SampleConsensusModelPerpendicularPlane () override=default | |
| Пустой деструктор. Подробнее... |
|
| void | setAxis (const Eigen::Vector3f &ax) |
| Установить ось, по которой нужно искать перпендикулярную плоскость. Подробнее... |
|
| Eigen::Vector3f | getAxis () const |
| Получить ось, по которой нужно искать перпендикулярную плоскость. Подробнее... |
|
| void | setEpsAngle (const double ea) |
| Установить пороговое значение угла epsilon (delta). Подробнее... |
|
| double | getEpsAngle () const |
| Получить пороговое значение угла epsilon (delta). Подробнее... |
|
| void | selectWithinDistance (const Eigen::VectorXf &model_coefficients, const double threshold, Indices &inliers) override |
| Выбрать все точки, которые соответствуют заданным коэффициентам модели как внутренние. Подробнее... |
|
| std::size_t | countWithinDistance (const Eigen::VectorXf &model_coefficients, const double threshold) const override |
| Подсчитать все точки, которые соответствуют заданным коэффициентам модели как внутренние. Подробнее... |
|
| void | getDistancesToModel (const Eigen::VectorXf &model_coefficients, std::vector< double > &distances) const override |
| Вычислить все расстояния от данных облака до заданной модели плоскости. Подробнее... |
|
| pcl::SacModel | getModelType () const override |
| Возвратить уникальный идентификатор для этой модели (SACMODEL_PERPENDICULAR_PLANE). Подробнее... |
|
|
| |
| SampleConsensusModelPlane (const PointCloudConstPtr &cloud, bool random=false) | |
| Конструктор базового класса SampleConsensusModelPlane. Подробнее... |
|
| SampleConsensusModelPlane (const PointCloudConstPtr &cloud, const Indices &indices, bool random=false) | |
| Конструктор базового класса SampleConsensusModelPlane. Подробнее... |
|
| ~SampleConsensusModelPlane () override=default | |
| Пустой деструктор. Подробнее... |
|
| bool | computeModelCoefficients (const Indices &samples, Eigen::VectorXf &model_coefficients) const override |
| Проверка, могут ли заданные индексы образовать корректную модель плоскости, вычисление коэффициентов модели из этих образцов и сохранение их во внутренней переменной model_coefficients_. Подробнее... |
|
| void | getDistancesToModel (const Eigen::VectorXf &model_coefficients, std::vector< double > &distances) const override |
| Вычисление всех расстояний от данных облака точек до заданной модели плоскости. Подробнее... |
|
| void | selectWithinDistance (const Eigen::VectorXf &model_coefficients, const double threshold, Indices &inliers) override |
| Выбор всех точек, которые соответствуют заданным коэффициентам модели как инлиеры. Подробнее... |
|
| std::size_t | countWithinDistance (const Eigen::VectorXf &model_coefficients, const double threshold) const override |
| Подсчёт всех точек, которые соответствуют заданным коэффициентам модели как инлиеры. Подробнее... |
|
| void | optimizeModelCoefficients (const Indices &inliers, const Eigen::VectorXf &model_coefficients, Eigen::VectorXf &optimized_coefficients) const override |
| Перевычисление коэффициентов плоскости с использованием заданного набора инлиеров и возвращение их пользователю. Подробнее... |
|
| void | projectPoints (const Indices &inliers, const Eigen::VectorXf &model_coefficients, PointCloud &projected_points, bool copy_data_fields=true) const override |
| Создание новой точки облака с инлиерами, спроецированными на модель плоскости. Подробнее... |
|
| bool | doSamplesVerifyModel (const std::set< index_t > &indices, const Eigen::VectorXf &model_coefficients, const double threshold) const override |
| Проверка, удовлетворяет ли подмножество индексов заданным коэффициентам модели плоскости. Подробнее... |
|
| pcl::SacModel | getModelType () const override |
| Возвращение уникального идентификатора для этой модели (SACMODEL_PLANE). Подробнее... |
|
|
| |
| SampleConsensusModel (const PointCloudConstPtr &cloud, bool random=false) | |
| Конструктор базового класса SampleConsensusModel. Подробнее... |
|
| SampleConsensusModel (const PointCloudConstPtr &cloud, const Indices &indices, bool random=false) | |
| Конструктор базового класса SampleConsensusModel. Подробнее... |
|
| virtual | ~SampleConsensusModel ()=default |
| Деструктор базового класса SampleConsensusModel. Подробнее... |
|
| virtual void | getSamples (int &iterations, Indices &samples) |
| Получить набор случайных выборок данных и вернуть их в виде индексов точек. Подробнее... |
|
| virtual void | setInputCloud (const PointCloudConstPtr &cloud) |
| Указать указатель на входной набор данных. Подробнее... |
|
| PointCloudConstPtr | getInputCloud () const |
| Получить указатель на входное облако точек. Подробнее... |
|
| void | setIndices (const IndicesPtr &indices) |
| Указать указатель на вектор индексов, представляющих входные данные. Подробнее... |
|
| void | setIndices (const Indices &indices) |
| Указать вектор индексов, представляющих входные данные. Подробнее... |
|
| IndicesPtr | getIndices () const |
| Получить указатель на вектор индексов, используемых в модели. Подробнее... |
|
| const std::string & | getClassName () const |
| Получить строковое представление имени класса. Подробнее... |
|
| unsigned int | getSampleSize () const |
| Возвращает размер выборки, из которой вычисляется модель. Подробнее... |
|
| unsigned int | getModelSize () const |
| Возвращает количество коэффициентов в модели. Подробнее... |
|
| void | setRadiusLimits (const double &min_radius, const double &max_radius) |
| Установить минимальные и максимальные допустимые пределы радиуса для модели (применимо к моделям, которые оценивают радиус) Подробнее... |
|
| void | getRadiusLimits (double &min_radius, double &max_radius) const |
| Получить минимальные и максимальные допустимые пределы радиуса для модели, заданные пользователем. Подробнее... |
|
| void | setModelConstraints (std::function< bool(const Eigen::VectorXf &)> function) |
| Это можно использовать для наложения любого вида ограничений на модель, например Подробнее... |
|
| void | setSamplesMaxDist (const double &radius, SearchPtr search) |
| Установить максимальное допустимое расстояние при построении случайных выборок. Подробнее... |
|
| void | getSamplesMaxDist (double &radius) const |
| Получить максимальное допустимое расстояние при построении случайных выборок. Подробнее... |
|
| double | computeVariance (const std::vector< double > &error_sqr_dists) const |
| Вычислить дисперсию ошибок модели. Подробнее... |
|
| double | computeVariance () const |
| Вычислить дисперсию ошибок модели по внутренней оценке вектора расстояний. Подробнее... |
|
Защищенные члены | |
| bool | isModelValid (const Eigen::VectorXf &model_coefficients) const override |
| Проверить, является ли модель допустимой с учётом пользовательских ограничений. Подробнее... |
|
|
| |
| std::size_t | countWithinDistanceStandard (const Eigen::VectorXf &model_coefficients, const double threshold, std::size_t i=0) const |
| В этом варианте не используются инструкции SIMD. Подробнее... |
|
|
| |
| SampleConsensusModel (bool random=false) | |
| Пустой конструктор для базового класса SampleConsensusModel. Подробнее... |
|
| void | drawIndexSample (Indices &sample) |
| Заполняет массив sample случайными выборками из вектора indices_. Подробнее... |
|
| void | drawIndexSampleRadius (Indices &sample) |
| Заполняет массив sample одной случайной выборкой из вектора indices_ и другими случайными выборками, которые ближе, чем samples_radius_. Подробнее... |
|
| int | rnd () |
| Генератор псевдослучайных чисел Boost. Подробнее... |
|
Защищённые атрибуты | |
| Eigen::Vector3f | axis_ |
| Ось, вдоль которой необходимо искать плоскость, перпендикулярную ей. Подробнее... |
|
| double | eps_angle_ |
| Максимальное допустимое отклонение между нормалью к плоскости и заданной осью. Подробнее... |
|
|
| |
| std::string | model_name_ |
| Название модели. Подробнее... |
|
| PointCloudConstPtr | input_ |
| Указатель на данные облака точек. Подробнее... |
|
| IndicesPtr | indices_ |
| Указатель на вектор индексов точек. Подробнее... |
|
| double | radius_min_ |
| Минимальные и максимальные радиусы для модели. Подробнее... |
|
| double | radius_max_ |
| double | samples_radius_ |
| Максимальное расстояние последующих выборок от первой (поиск по радиусу) Подробнее... |
|
| SearchPtr | samples_radius_search_ |
| Объект поиска для выбора последующих выборок с помощью поиска по радиусу. Подробнее... |
|
| Indices | shuffled_indices_ |
| Данные, содержащие перемешанную версию индексов. Подробнее... |
|
| boost::mt19937 | rng_alg_ |
| Алгоритм генератора случайных чисел на основе Boost. Подробнее... |
|
| std::shared_ptr< boost::uniform_int<> > | rng_dist_ |
| Распределение генератора случайных чисел на основе Boost. Подробнее... |
|
| std::shared_ptr< boost::variate_generator< boost::mt19937 &, boost::uniform_int<> > > | rng_gen_ |
| Генератор случайных чисел на основе Boost. Подробнее... |
|
| std::vector< double > | error_sqr_dists_ |
| Вектор, содержащий расстояния до вычисленной модели. Подробнее... |
|
| unsigned int | sample_size_ |
| Размер выборки, из которой вычисляется модель. Подробнее... |
|
| unsigned int | model_size_ |
| Количество коэффициентов в модели. Подробнее... |
|
| std::function< bool(const Eigen::VectorXf &)> | custom_model_constraints_ |
| Пользовательская функция, принимающая коэффициенты модели и возвращающая, является ли модель приемлемой. Подробнее... |
|
Дополнительные унаследованные члены | |
|
| |
| static const unsigned int | max_sample_checks_ = 1000 |
| Максимальное количество выборок для проверки, пока не будет получена подходящая. Подробнее... |
|
Подробное описание
шаблон<typename PointT>
класс pcl::SampleConsensusModelPerpendicularPlane< PointT >
SampleConsensusModelPerpendicularPlane определяет модель для сегментации 3D плоскостей с дополнительными угловыми ограничениями.
Плоскость должна быть перпендикулярна указанной оси (setAxis) до заданного пользователем порогового угла (setEpsAngle). Другими словами, нормаль к плоскости должна быть (почти) параллельна указанной оси. Коэффициенты модели определяются как:
- a : координата X нормали плоскости (нормализованная)
- b : координата Y нормали плоскости (нормализованная)
- c : координата Z нормали плоскости (нормализованная)
- d : четвёртый компонент Хессиана уравнения плоскости
Пример кода для модели плоскости, перпендикулярной (с точностью до 15 градусов) оси Z:
SampleConsensusModelPerpendicularPlane<pcl::PointXYZ> model (cloud); model.setAxis (Eigen::Vector3f (0.0, 0.0, 1.0)); model.setEpsAngle (pcl::deg2rad (15)); pcl::deg2radfloat deg2rad(float alpha)Convert an angle from degrees to radians.Definition: angles.hpp:67 pcl::deg2rad float deg2rad(float alpha) Convert an angle from degrees to radians. Definition: angles.hpp:67
- Примечание
- Пожалуйста, помните, что вам необходимо указать угол > 0, чтобы активировать ограничение по оси и углу!
Определение в строке 70 файла sac_model_perpendicular_plane.h.
Документация по члену typedef
ConstPtr
| используя pcl::SampleConsensusModelPerpendicularPlane< PointT >::ConstPtr = shared_ptr<const SampleConsensusModelPerpendicularPlane<PointT> > |
Определение в строке 80 файла sac_model_perpendicular_plane.h.
PointCloud
| используя pcl::SampleConsensusModelPerpendicularPlane< PointT >::PointCloud = typename SampleConsensusModelPlane<PointT>::PointCloud |
Определение в строке 75 файла sac_model_perpendicular_plane.h.
PointCloudConstPtr
| используя pcl::SampleConsensusModelPerpendicularPlane< PointT >::PointCloudConstPtr = typename SampleConsensusModelPlane<PointT>::PointCloudConstPtr |
Определение в строке 77 файла sac_model_perpendicular_plane.h.
PointCloudPtr
| используя pcl::SampleConsensusModelPerpendicularPlane< PointT >::PointCloudPtr = typename SampleConsensusModelPlane<PointT>::PointCloudPtr |
Определение в строке 76 файла sac_model_perpendicular_plane.h.
Ptr
| используя pcl::SampleConsensusModelPerpendicularPlane< PointT >::Ptr = shared_ptr<SampleConsensusModelPerpendicularPlane<PointT> > |
Определение в строке 79 файла sac_model_perpendicular_plane.h.
Документация по конструктору & деструктору
SampleConsensusModelPerpendicularPlane() [1/2]
| inline |
Конструктор базового класса SampleConsensusModelPerpendicularPlane.
- Параметры
-
[in] облако входное облако точек [in] случайный если true, установить seed генератора случайных чисел по текущему времени, иначе установить в 12345 (по умолчанию: false)
Определение в строке 86 файла sac_model_perpendicular_plane.h.
Ссылки на pcl::SampleConsensusModel< PointT >::model_name_, pcl::SampleConsensusModel< PointT >::model_size_, и pcl::SampleConsensusModel< PointT >::sample_size_.
SampleConsensusModelPerpendicularPlane() [2/2]
| inline |
Конструктор базового класса SampleConsensusModelPerpendicularPlane.
- Параметры
-
[in] облако входное облако точек [in] индексы вектор индексов точек для использования из облака [in] случайный если true, установить seed генератора случайных чисел по текущему времени, иначе установить в 12345 (по умолчанию: false)
Определение в строке 102 файла sac_model_perpendicular_plane.h.
Ссылки на pcl::SampleConsensusModel< PointT >::model_name_, pcl::SampleConsensusModel< PointT >::model_size_, и pcl::SampleConsensusModel< PointT >::sample_size_.
~SampleConsensusModelPerpendicularPlane()
| overridedefault |
Пустой деструктор.
Документация по членам-функциям
countWithinDistance()
| overridevirtual |
Подсчитать все точки, которые соответствуют заданным коэффициентам модели как инлайнеры.
- Параметры
-
[in] коэффициенты_модели коэффициенты модели, для которой необходимо вычислить расстояния [in] порог максимально допустимый порог расстояния для определения инлайнеров от аутлайнеров
- Возвращает
- результирующее количество инлайнеров
Реализует pcl::SampleConsensusModel< PointT >.
Определение в строке 64 файла sac_model_perpendicular_plane.hpp.
getAxis()
| inline |
Получить ось, вдоль которой необходимо искать плоскость, перпендикулярную ей.
Определение в строке 125 файла sac_model_perpendicular_plane.h.
Ссылки на pcl::SampleConsensusModelPerpendicularPlane< PointT >::axis_.
Используется в pcl::SACSegmentation< PointT >::initSACModel().
getDistancesToModel()
| overridevirtual |
Вычислить все расстояния от данных облака до заданной модели плоскости.
- Параметры
-
[in] model_coefficients коэффициенты модели плоскости, для которой нужно вычислить расстояния [out] distances результирующие вычисленные расстояния
Реализует pcl::SampleConsensusModel< PointT >.
Определение в строке 78 файла sac_model_perpendicular_plane.hpp.
getEpsAngle()
| inline |
Получить порог угла epsilon (delta).
Определение в строке 136 файла sac_model_perpendicular_plane.h.
Ссылки на pcl::SampleConsensusModelPerpendicularPlane< PointT >::eps_angle_.
Используется в pcl::SACSegmentation< PointT >::initSACModel().
getModelType()
| inlineoverridevirtual |
Возвращает уникальный идентификатор для этой модели (SACMODEL_PERPENDICULAR_PLANE).
Реализует pcl::SampleConsensusModel< PointT >.
Определение в строке 168 файла sac_model_perpendicular_plane.h.
Ссылки на pcl::SACMODEL_PERPENDICULAR_PLANE.
isModelValid()
| overrideprotectedvirtual |
Проверка, является ли модель допустимой с учетом пользовательских ограничений.
- Параметры
-
[in] model_coefficients набор коэффициентов модели
Переопределяет pcl::SampleConsensusModel< PointT >.
Определение в строке 93 файла sac_model_perpendicular_plane.hpp.
Ссылки на pcl::getAngle3D(), и M_PI.
selectWithinDistance()
| overridevirtual |
Выбрать все точки, которые соответствуют заданным коэффициентам модели, как инлайнеры.
- Параметры
-
[in] model_coefficients коэффициенты модели плоскости, для которых нужно вычислить расстояния [in] threshold максимальный допустимый порог расстояния для определения инлайнеров от аутлайнеров [out] inliers результирующие инлайнеры модели
Реализует pcl::SampleConsensusModel< PointT >.
Определение в строке 49 файла sac_model_perpendicular_plane.hpp.
setAxis()
| inline |
Установить ось, по которой нужно искать плоскость, перпендикулярную ей.
- Параметры
-
[in] ax ось, по которой нужно искать плоскость, перпендикулярную ей
Определение в строке 121 файла sac_model_perpendicular_plane.h.
Ссылки на pcl::SampleConsensusModelPerpendicularPlane< PointT >::axis_.
Используется в pcl::SACSegmentation< PointT >::initSACModel().
setEpsAngle()
| inline |
Установить порог угла эпсилон (дельта).
- Параметры
-
[in] ea максимальное допустимое различие между нормалью к плоскости и заданной осью.
- Примечание
- Для активации ограничения по оси и углу необходимо указать угол > 0!
Определение в строке 132 файла sac_model_perpendicular_plane.h.
Ссылки на pcl::SampleConsensusModelPerpendicularPlane< PointT >::eps_angle_.
Используется в pcl::SACSegmentation< PointT >::initSACModel().
Документация по данным члена
axis_
| protected |
Ось, вдоль которой необходимо искать плоскость, перпендикулярную ей.
Определение в строке 181 файла sac_model_perpendicular_plane.h.
Используется в pcl::SampleConsensusModelPerpendicularPlane< PointT >::getAxis() и pcl::SampleConsensusModelPerpendicularPlane< PointT >::setAxis().
eps_angle_
| protected |
Максимальное допустимое различие между нормалью к плоскости и заданной осью.
Определение в строке 184 файла sac_model_perpendicular_plane.h.
Используется в pcl::SampleConsensusModelPerpendicularPlane< PointT >::getEpsAngle() и pcl::SampleConsensusModelPerpendicularPlane< PointT >::setEpsAngle().
The documentation for this class was generated from the following files:
- pcl/sample_consensus/sac_model_perpendicular_plane.h
- pcl/sample_consensus/impl/sac_model_perpendicular_plane.hpp
© 2009–2012, Willow Garage, Inc.
© 2012–, Open Perception, Inc.
Licensed under the BSD License.
https://pointclouds.org/documentation/classpcl_1_1_sample_consensus_model_perpendicular_plane.html