Модуль: tf.compat.v1.random

Общедоступный API для пространства имён tf.random.

Модули

experimental модуль: Общедоступный API для пространства имён tf.random.experimental.

Функции

all_candidate_sampler(...): Генерация набора всех классов.

categorical(...): Генерация выборок из категориального распределения.

fixed_unigram_candidate_sampler(...): Генерация выборок набора классов с использованием предоставленного (фиксированного) базового распределения.

gamma(...): Генерация shape выборок из каждого из заданных распределений Гамма.

get_seed(...): Возвращает локальные семена, которые должна использовать операция, заданные семеном, специфичным для операции.

learned_unigram_candidate_sampler(...): Генерация выборок набора классов из распределения, обученного во время обучения.

log_uniform_candidate_sampler(...): Генерация выборок набора классов с использованием логарифмически-равномерного (зипфианского) базового распределения.

multinomial(...): Генерация выборок из многомерного распределения. (устарело)

normal(...): Вывод случайных значений из нормального распределения.

poisson(...): Генерация shape выборок из каждого из заданных распределений Пуассона.

set_random_seed(...): Установка семени генератора случайных чисел на уровне графа для графа по умолчанию.

shuffle(...): Случайное перемешивание тензора по первому измерению.

stateless_categorical(...): Генерация детерминированных псевдослучайных выборок из категориального распределения.

stateless_multinomial(...): Генерация детерминированных псевдослучайных выборок из многомерного распределения. (устарело)

stateless_normal(...): Вывод детерминированных псевдослучайных значений из нормального распределения.

stateless_truncated_normal(...): Вывод детерминированных псевдослучайных значений, усечённо-нормально распределённых.

stateless_uniform(...): Вывод детерминированных псевдослучайных значений из равномерного распределения.

truncated_normal(...): Вывод случайных значений из усечённо-нормального распределения.

uniform(...): Вывод случайных значений из равномерного распределения.

uniform_candidate_sampler(...): Генерация выборок набора классов с использованием равномерного базового распределения.