Модуль: tf.compat.v2.random

Публичный API для пространства имён tf.random.

Модули

experimental модуль: Публичный API для пространства имён tf.random.experimental.

Функции

all_candidate_sampler(...): Генерирует набор всех классов.

categorical(...): Выбирает выборки из категориального распределения.

fixed_unigram_candidate_sampler(...): Выбирает набор классов, используя предоставленное (фиксированное) базовое распределение.

gamma(...): Выбирает shape выборки из каждого из заданных гамма-распределений.

learned_unigram_candidate_sampler(...): Выбирает набор классов из распределения, обученного во время обучения.

log_uniform_candidate_sampler(...): Выбирает набор классов, используя логарифмически равномерное (Zipfian) базовое распределение.

normal(...): Выводит случайные значения из нормального распределения.

poisson(...): Выбирает shape выборки из каждого из заданных пуассоновских распределений.

set_seed(...): Устанавливает глобальный для графа генератор случайных чисел.

shuffle(...): Случайно перемешивает тензор по первому измерению.

stateless_categorical(...): Выбирает детерминированные псевдослучайные выборки из категориального распределения.

stateless_normal(...): Выводит детерминированные псевдослучайные значения из нормального распределения.

stateless_truncated_normal(...): Выводит детерминированные псевдослучайные значения, усечённо-нормально распределённые.

stateless_uniform(...): Выводит детерминированные псевдослучайные значения из равномерного распределения.

truncated_normal(...): Выводит случайные значения из усечённого нормального распределения.

uniform(...): Выводит случайные значения из равномерного распределения.

uniform_candidate_sampler(...): Выбирает набор классов, используя равномерное базовое распределение.