Модуль: tf.compat.v2.strings

Операции для работы со строковыми тензорами.

Функции

as_string(...): Преобразует каждый элемент в заданном тензоре в строки.

bytes_split(...): Разделяет строковые элементы input на байты.

format(...): Форматирует шаблон строки с использованием списка тензоров.

join(...): Объединяет строки в заданном списке строковых тензоров в один тензор;

length(...)

lower(...)

ngrams(...): Создаёт тензор n-грамм на основе data.

reduce_join(...)

regex_full_match(...): Проверяет, соответствует ли вход шаблону регулярного выражения.

regex_replace(...): Заменяет элементы input, соответствующие регулярному выражению pattern, на rewrite.

split(...): Разделяет элементы input по sep в RaggedTensor.

strip(...): Удаляет ведущие и хвостовые пробелы из тензора.

substr(...): Возвращает подстроки из Tensor строк.

to_hash_bucket(...): Преобразует каждую строку в входном тензоре в её хеш по модулю числа корзин.

to_hash_bucket_fast(...): Преобразует каждую строку в входном тензоре в её хеш по модулю числа корзин.

to_hash_bucket_strong(...): Преобразует каждую строку в входном тензоре в её хеш по модулю числа корзин.

to_number(...): Преобразует каждую строку в входном тензоре в указанный числовой тип.

unicode_decode(...): Декодирует каждую строку в input в последовательность кодовых точек Юникода.

unicode_decode_with_offsets(...): Декодирует каждую строку в последовательность кодовых точек со стартовыми смещениями.

unicode_encode(...): Кодирует каждую последовательность кодовых точек Юникода в input в строку.

unicode_script(...): Определяет кодовые точки скриптов для данного тензора кодовых точек Юникода.

unicode_split(...): Разделяет каждую строку в input на последовательность кодовых точек Юникода.

unicode_split_with_offsets(...): Разделяет каждую строку на последовательность кодовых точек со стартовыми смещениями.

unicode_transcode(...): Транскодирует входной текст из исходной кодировки в кодировку назначения.

unsorted_segment_join(...): Объединяет элементы inputs на основе segment_ids.

upper(...)