Модуль: tf.random

Общедоступный API для пространства имён tf.random.

Модули

experimental модуль: Общедоступный API для пространства имён tf.random.experimental.

Функции

all_candidate_sampler(...): Генерирует множество всех классов.

categorical(...): Выбирает выборки из категориального распределения.

fixed_unigram_candidate_sampler(...): Выбирает множество классов с использованием предоставленного (фиксированного) базового распределения.

gamma(...): Выбирает shape выборки из каждого из заданных гамма-распределений.

get_seed(...): Возвращает локальные семена, которые операция должна использовать, учитывая опцию-специфическое семя.

learned_unigram_candidate_sampler(...): Выбирает множество классов из распределения, обученного во время обучения.

log_uniform_candidate_sampler(...): Выбирает множество классов с использованием логарифмически-равномерного (зипфианского) базового распределения.

multinomial(...): Выбирает выборки из многочленного распределения. (устарело)

normal(...): Выводит случайные значения из нормального распределения.

poisson(...): Выбирает shape выборки из каждого из заданных пуассоновских распределений.

set_random_seed(...): Устанавливает глобальное семя для случайности в графе для основного графа.

shuffle(...): Случайно перемешивает тензор по первому измерению.

stateless_categorical(...): Выбирает детерминированные псевдослучайные выборки из категориального распределения.

stateless_multinomial(...): Выбирает детерминированные псевдослучайные выборки из многочленного распределения. (устарело)

stateless_normal(...): Выводит детерминированные псевдослучайные значения из нормального распределения.

stateless_truncated_normal(...): Выводит детерминированные псевдослучайные значения, усечённо-нормально распределённые.

stateless_uniform(...): Выводит детерминированные псевдослучайные значения из равномерного распределения.

truncated_normal(...): Выводит случайные значения из усечённого нормального распределения.

uniform(...): Выводит случайные значения из равномерного распределения.

uniform_candidate_sampler(...): Выбирает множество классов с использованием равномерного базового распределения.