Модуль: tf.compat.v1.distributions

Основной модуль для объектов распределений TensorFlow и вспомогательных функций.

Классы

class Bernoulli: Распределение Бернулли.

class Beta: Распределение Бета.

class Categorical: Категориальное распределение.

class Dirichlet: Распределение Дирихле.

class DirichletMultinomial: Составное распределение Дирихле-Множественного биномиального.

class Distribution: Базовый класс для обобщённого вероятностного распределения.

class Exponential: Экспоненциальное распределение.

class Gamma: Распределение Гамма.

class Laplace: Распределение Лапласа с параметрами местоположения loc и scale.

class Multinomial: Многочленное распределение.

class Normal: Нормальное распределение с параметрами местоположения loc и scale.

class RegisterKL: Декоратор для регистрации функции реализации расхождения Кульбака-Лейблера.

class ReparameterizationType: Экземпляры этого класса представляют способ перепараметризации выборки.

class StudentT: Распределение Стьюдента.

class Uniform: Равномерное распределение с параметрами low и high.

Функции

kl_divergence(...): Получение расхождения Кульбака-Лейблера KL(distribution_a || distribution_b). (устаревшее)

Другие члены

• FULLY_REPARAMETERIZED
• NOT_REPARAMETERIZED