Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

Модуль: tf.compat.v1.random

Общедоступный API для пространства имён tf.random.

Модули

experimental модуль: Общедоступный API для пространства имён tf.random.experimental.

Классы

class Algorithm: Перечисление.

class Generator: Генератор случайных чисел.

Функции

all_candidate_sampler(...): Сгенерировать множество всех классов.

categorical(...): Выбирает образцы из категориального распределения.

create_rng_state(...): Создаёт состояние RNG из целого числа или вектора.

fixed_unigram_candidate_sampler(...): Выбирает множество классов, используя предоставленное (фиксированное) базовое распределение.

gamma(...): Выбирает shape образцов из каждого из заданных распределений Гамма.

get_global_generator(...): Возвращает глобальный генератор.

get_seed(...): Возвращает локальные семена, которые операция должна использовать, учитывая опциональное семя.

learned_unigram_candidate_sampler(...): Выбирает множество классов из распределения, обученного во время обучения.

log_uniform_candidate_sampler(...): Выбирает множество классов, используя логарифмически-равномерное (Zipf-распределение) базовое распределение.

multinomial(...): Выбирает образцы из многочленного распределения. (устарело)

normal(...): Выводит случайные значения из нормального распределения.

poisson(...): Выбирает shape образцов из каждого из заданных распределений Пуассона.

set_global_generator(...): Заменяет глобальный генератор другим объектом Generator.

set_random_seed(...): Устанавливает генератор случайных чисел на уровне графа для графа по умолчанию.

shuffle(...): Случайно перемешивает тензор по своему первому измерению.

stateless_binomial(...): Выводит детерминированные псевдослучайные значения из биномиального распределения.

stateless_categorical(...): Выбирает детерминированные псевдослучайные образцы из категориального распределения.

stateless_gamma(...): Выводит детерминированные псевдослучайные значения из гамма-распределения.

stateless_multinomial(...): Выбирает детерминированные псевдослучайные образцы из многочленного распределения. (устарело)

stateless_normal(...): Выводит детерминированные псевдослучайные значения из нормального распределения.

stateless_parameterized_truncated_normal(...): Выводит случайные значения из усеченного нормального распределения.

stateless_poisson(...): Выводит детерминированные псевдослучайные значения из распределения Пуассона.

stateless_truncated_normal(...): Выводит детерминированные псевдослучайные значения, усечённо-нормально распределённые.

stateless_uniform(...): Выводит детерминированные псевдослучайные значения из равномерного распределения.

truncated_normal(...): Выводит случайные значения из усеченного нормального распределения.

uniform(...): Выводит случайные значения из равномерного распределения.

uniform_candidate_sampler(...): Выбирает множество классов, используя равномерное базовое распределение.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/random

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API