Модуль: tf.compat.v1.random
Общедоступный API для пространства имён tf.random.
Модули
experimental модуль: Общедоступный API для пространства имён tf.random.experimental.
Классы
class Algorithm: Перечисление.
class Generator: Генератор случайных чисел.
Функции
all_candidate_sampler(...): Сгенерировать множество всех классов.
categorical(...): Выбирает образцы из категориального распределения.
create_rng_state(...): Создаёт состояние RNG из целого числа или вектора.
fixed_unigram_candidate_sampler(...): Выбирает множество классов, используя предоставленное (фиксированное) базовое распределение.
gamma(...): Выбирает shape образцов из каждого из заданных распределений Гамма.
get_global_generator(...): Возвращает глобальный генератор.
get_seed(...): Возвращает локальные семена, которые операция должна использовать, учитывая опциональное семя.
learned_unigram_candidate_sampler(...): Выбирает множество классов из распределения, обученного во время обучения.
log_uniform_candidate_sampler(...): Выбирает множество классов, используя логарифмически-равномерное (Zipf-распределение) базовое распределение.
multinomial(...): Выбирает образцы из многочленного распределения. (устарело)
normal(...): Выводит случайные значения из нормального распределения.
poisson(...): Выбирает shape образцов из каждого из заданных распределений Пуассона.
set_global_generator(...): Заменяет глобальный генератор другим объектом Generator.
set_random_seed(...): Устанавливает генератор случайных чисел на уровне графа для графа по умолчанию.
shuffle(...): Случайно перемешивает тензор по своему первому измерению.
stateless_binomial(...): Выводит детерминированные псевдослучайные значения из биномиального распределения.
stateless_categorical(...): Выбирает детерминированные псевдослучайные образцы из категориального распределения.
stateless_gamma(...): Выводит детерминированные псевдослучайные значения из гамма-распределения.
stateless_multinomial(...): Выбирает детерминированные псевдослучайные образцы из многочленного распределения. (устарело)
stateless_normal(...): Выводит детерминированные псевдослучайные значения из нормального распределения.
stateless_parameterized_truncated_normal(...): Выводит случайные значения из усеченного нормального распределения.
stateless_poisson(...): Выводит детерминированные псевдослучайные значения из распределения Пуассона.
stateless_truncated_normal(...): Выводит детерминированные псевдослучайные значения, усечённо-нормально распределённые.
stateless_uniform(...): Выводит детерминированные псевдослучайные значения из равномерного распределения.
truncated_normal(...): Выводит случайные значения из усеченного нормального распределения.
uniform(...): Выводит случайные значения из равномерного распределения.
uniform_candidate_sampler(...): Выбирает множество классов, используя равномерное базовое распределение.
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/random