Модуль: tf.io

Общедоступный API для пространства имен tf.io.

Модули

gfile модуль: Общедоступный API для пространства имен tf.io.gfile.

Классы

class FixedLenFeature: Настройка для парсинга фиксированного входного признака фиксированной длины.

class FixedLenSequenceFeature: Настройка для парсинга входного признака переменной длины в Tensor.

class RaggedFeature: Настройка для передачи входного признака RaggedTensor.

class SparseFeature: Настройка для парсинга входного разреженного признака из Example.

class TFRecordOptions: Параметры, используемые для манипулирования файлами TFRecord.

class TFRecordWriter: Класс для записи записей в файл TFRecords.

class VarLenFeature: Настройка для парсинга входного признака переменной длины.

Функции

decode_and_crop_jpeg(...): Декодирование и обрезка JPEG-изображения до тензора uint8.

decode_base64(...): Декодирование веб-безопасных строк, закодированных в base64.

decode_bmp(...): Декодирование первого кадра изображения в формате BMP в тензор uint8.

decode_compressed(...): Декомпрессия строк.

decode_csv(...): Преобразование CSV-записей в тензоры. Каждый столбец отображается в один тензор.

decode_gif(...): Декодирование кадра(ов) GIF-изображения в тензор uint8.

decode_image(...): Функция для decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, и decode_png.

decode_jpeg(...): Декодирование JPEG-изображения в тензор uint8.

decode_json_example(...): Преобразование JSON-закодированных записей Example в двоичные строки протобуфера.

decode_png(...): Декодирование PNG-изображения в тензор uint8 или uint16.

decode_proto(...): Операция извлекает поля из сериализованного сообщения протобуфера в тензоры.

decode_raw(...): Преобразование строк байтовых данных в тензоры.

deserialize_many_sparse(...): Десериализация и конкатенация SparseTensors из сериализованной минипачки.

encode_base64(...): Кодирование строк в веб-безопасный формат base64.

encode_jpeg(...): JPEG-кодирование изображения.

encode_png(...): PNG-кодирование изображения.

encode_proto(...): Операция сериализует сообщения protobuf, предоставленные в входных тензорах.

extract_jpeg_shape(...): Извлечение информации о форме JPEG-изображения.

is_jpeg(...): Удобная функция для проверки, кодирует ли «contents» изображение JPEG.

match_filenames_once(...): Сохранение списка файлов, соответствующих шаблону, чтобы он вычислялся только один раз.

matching_files(...): Возвращает набор файлов, соответствующих одному или нескольким шаблонам glob.

parse_example(...): Парсинг Example прото в dict тензоров.

parse_sequence_example(...): Парсинг пакета SequenceExample прото.

parse_single_example(...): Парсинг одного Example прото.

parse_single_sequence_example(...): Парсинг одного SequenceExample прото.

parse_tensor(...): Преобразование сериализованного прото tensorflow.TensorProto в Tensor.

read_file(...): Чтение и вывод всего содержимого входного имени файла.

serialize_many_sparse(...): Сериализация N-минипачки SparseTensor в [N, 3] Tensor.

serialize_sparse(...): Сериализация SparseTensor в объект 3-вектора (1-мерный Tensor).

serialize_tensor(...): Преобразование Tensor в сериализованный прото TensorProto.

write_file(...): Запись содержимого в файл по указанному имени файла. Создает файл и рекурсивно

write_graph(...): Запись прото графа в файл.