Модуль: tf.compat.v1.distributions

Основной модуль для объектов распределений TensorFlow и вспомогательных функций.

Классы

class Bernoulli: Распределение Бернулли.

class Beta: Распределение бета.

class Categorical: Категориальное распределение.

class Dirichlet: Распределение Дирихле.

class DirichletMultinomial: Составное распределение Дирихле-многономиальное.

class Distribution: Базовый класс для универсальных вероятностных распределений.

class Exponential: Экспоненциальное распределение.

class Gamma: Распределение гамма.

class Laplace: Распределение Лапласа с параметром положения loc и параметром scale.

class Multinomial: Многономиальное распределение.

class Normal: Распределение нормальное с параметром положения loc и параметром scale.

class RegisterKL: Декоратор для регистрации функции реализации расхождения Кульбака-Лейблера.

class ReparameterizationType: Экземпляры этого класса представляют, как происходит перепараметризация выборки.

class StudentT: Распределение Стьюдента.

class Uniform: Равномерное распределение с параметрами low и high.

Функции

kl_divergence(...): Получить расхождение Кульбака-Лейблера KL(распределение_a || распределение_b). (устарело)