Модуль: tf.compat.v1.random
Общедоступный API для пространства имён tf.random.
Модули
experimental модуль: Общедоступный API для пространства имён tf.random.experimental.
Классы
class Algorithm: Перечисление.
class Generator: Генератор псевдослучайных чисел.
Функции
all_candidate_sampler(...): Генерация набора всех классов.
categorical(...): Выборка образцов из категориального распределения.
create_rng_state(...): Создание состояния ГПСЧ из целого числа или вектора.
fixed_unigram_candidate_sampler(...): Выборка набора классов с использованием предоставленного (фиксированного) базового распределения.
gamma(...): Выборка shape образцов из каждого заданного гамма-распределения(ий).
get_global_generator(...): Получение глобального генератора.
get_seed(...): Возвращает локальные семена, которые должна использовать операция, с учётом опции seed.
learned_unigram_candidate_sampler(...): Выборка набора классов из распределения, обученного во время обучения.
log_uniform_candidate_sampler(...): Выборка набора классов с использованием логарифмически-равномерного (Zipfian) базового распределения.
multinomial(...): Выборка образцов из многочленного распределения. (устарело)
normal(...): Вывод случайных значений из нормального распределения.
poisson(...): Выборка shape образцов из каждого заданного распределения Пуассона(ий).
set_global_generator(...): Замена глобального генератора другим Generator объектом.
set_random_seed(...): Установка семени генератора случайных чисел на уровне графа для стандартного графа.
shuffle(...): Случайное перемешивание тензора по первому измерению.
stateless_binomial(...): Вывод детерминированных псевдослучайных значений из биномиального распределения.
stateless_categorical(...): Выборка детерминированных псевдослучайных образцов из категориального распределения.
stateless_gamma(...): Вывод детерминированных псевдослучайных значений из гамма-распределения.
stateless_multinomial(...): Выборка детерминированных псевдослучайных образцов из многочленного распределения. (устарело)
stateless_normal(...): Вывод детерминированных псевдослучайных значений из нормального распределения.
stateless_parameterized_truncated_normal(...): Вывод случайных значений из усеченного нормального распределения.
stateless_poisson(...): Вывод детерминированных псевдослучайных значений из распределения Пуассона.
stateless_truncated_normal(...): Вывод детерминированных псевдослучайных значений, усечённо нормального распределения.
stateless_uniform(...): Вывод детерминированных псевдослучайных значений из равномерного распределения.
truncated_normal(...): Вывод случайных значений из усеченного нормального распределения.
uniform(...): Вывод случайных значений из равномерного распределения.
uniform_candidate_sampler(...): Выборка набора классов с использованием равномерного базового распределения.
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/random