Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

Модуль: tf.compat.v1.random

Общедоступный API для пространства имён tf.random.

Модули

experimental модуль: Общедоступный API для пространства имён tf.random.experimental.

Классы

class Algorithm: Перечисление.

class Generator: Генератор псевдослучайных чисел.

Функции

all_candidate_sampler(...): Генерация набора всех классов.

categorical(...): Выборка образцов из категориального распределения.

create_rng_state(...): Создание состояния ГПСЧ из целого числа или вектора.

fixed_unigram_candidate_sampler(...): Выборка набора классов с использованием предоставленного (фиксированного) базового распределения.

gamma(...): Выборка shape образцов из каждого заданного гамма-распределения(ий).

get_global_generator(...): Получение глобального генератора.

get_seed(...): Возвращает локальные семена, которые должна использовать операция, с учётом опции seed.

learned_unigram_candidate_sampler(...): Выборка набора классов из распределения, обученного во время обучения.

log_uniform_candidate_sampler(...): Выборка набора классов с использованием логарифмически-равномерного (Zipfian) базового распределения.

multinomial(...): Выборка образцов из многочленного распределения. (устарело)

normal(...): Вывод случайных значений из нормального распределения.

poisson(...): Выборка shape образцов из каждого заданного распределения Пуассона(ий).

set_global_generator(...): Замена глобального генератора другим Generator объектом.

set_random_seed(...): Установка семени генератора случайных чисел на уровне графа для стандартного графа.

shuffle(...): Случайное перемешивание тензора по первому измерению.

stateless_binomial(...): Вывод детерминированных псевдослучайных значений из биномиального распределения.

stateless_categorical(...): Выборка детерминированных псевдослучайных образцов из категориального распределения.

stateless_gamma(...): Вывод детерминированных псевдослучайных значений из гамма-распределения.

stateless_multinomial(...): Выборка детерминированных псевдослучайных образцов из многочленного распределения. (устарело)

stateless_normal(...): Вывод детерминированных псевдослучайных значений из нормального распределения.

stateless_parameterized_truncated_normal(...): Вывод случайных значений из усеченного нормального распределения.

stateless_poisson(...): Вывод детерминированных псевдослучайных значений из распределения Пуассона.

stateless_truncated_normal(...): Вывод детерминированных псевдослучайных значений, усечённо нормального распределения.

stateless_uniform(...): Вывод детерминированных псевдослучайных значений из равномерного распределения.

truncated_normal(...): Вывод случайных значений из усеченного нормального распределения.

uniform(...): Вывод случайных значений из равномерного распределения.

uniform_candidate_sampler(...): Выборка набора классов с использованием равномерного базового распределения.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/compat/v1/random

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API