Модуль: tf.io

Общедоступный API для пространства имён tf.io.

Модули

gfile модуль: Общедоступный API для пространства имён tf.io.gfile.

Классы

class FixedLenFeature: Настройка для разбора фиксированного входного признака.

class FixedLenSequenceFeature: Настройка для разбора входного признака переменной длины в Tensor.

class RaggedFeature: Настройка для передачи входного признака RaggedTensor.

class SparseFeature: Настройка для разбора входного признака разреженного типа из Example.

class TFRecordOptions: Параметры, используемые для обработки файлов TFRecord.

class TFRecordWriter: Класс для записи записей в файл TFRecords.

class VarLenFeature: Настройка для разбора входного признака переменной длины.

Функции

decode_and_crop_jpeg(...): Декодирование и обрезка JPEG-изображения до тензора uint8.

decode_base64(...): Декодирование веб-безопасных строк, закодированных в base64.

decode_bmp(...): Декодирование первого кадра BMP-изображения до тензора uint8.

decode_compressed(...): Распаковка строк.

decode_csv(...): Преобразование записей CSV в тензоры. Каждый столбец соответствует одному тензору.

decode_gif(...): Декодирование кадра(ов) GIF-изображения до тензора uint8.

decode_image(...): Функция для decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, и decode_png.

decode_jpeg(...): Декодирование JPEG-изображения до тензора uint8.

decode_json_example(...): Преобразование записей JSON-encoded Example в бинарные строки протокольного буфера.

decode_png(...): Декодирование PNG-изображения до тензора uint8 или uint16.

decode_proto(...): Операция извлекает поля из сериализованного сообщения протокольного буфера в тензоры.

decode_raw(...): Преобразование сырых байтов из входного тензора в числовые тензоры.

deserialize_many_sparse(...): Десериализация и конкатенация SparseTensors из сериализованной минипачки.

encode_base64(...): Кодирование строк в веб-безопасный формат base64.

encode_jpeg(...): JPEG-кодирование изображения.

encode_png(...): PNG-кодирование изображения.

encode_proto(...): Операция сериализует сообщения protobuf, предоставленные во входных тензорах.

extract_jpeg_shape(...): Извлечение информации о форме JPEG-изображения.

is_jpeg(...): Удобная функция для проверки, является ли 'contents' кодированием JPEG-изображения.

match_filenames_once(...): Сохранение списка файлов, соответствующих шаблону, чтобы он вычислялся только один раз.

matching_files(...): Возвращает набор файлов, соответствующих одному или нескольким шаблонам glob.

parse_example(...): Разбирает Example протоколы в dict тензоров.

parse_sequence_example(...): Разбирает пакет SequenceExample протоколов.

parse_single_example(...): Разбирает один Example протокол.

parse_single_sequence_example(...): Разбирает один SequenceExample протокол.

parse_tensor(...): Преобразование сериализованного tensorflow.TensorProto протокола в тензор.

read_file(...): Чтение содержимого файла.

serialize_many_sparse(...): Сериализация N-минипачки SparseTensor в [N, 3] Tensor.

serialize_sparse(...): Сериализация SparseTensor в объект 3-вектора (1-мерный Tensor).

serialize_tensor(...): Преобразование тензора в сериализованный TensorProto протокол.

write_file(...): Запись contents в файл по адресу filename.

write_graph(...): Запись графа протокола в файл.