Общие служебные функции

Работа с опциями

`describe_option`(pat[, _print_desc])	Выводит описание одной или нескольких зарегистрированных опций.
`reset_option`(pat)	Сбрасывает одну или несколько опций до их значения по умолчанию.
`get_option`(pat)	Получает значение указанной опции.
`set_option`(pat, value)	Устанавливает значение указанной опции.
`option_context`(*args)	Менеджер контекста для временного изменения опций в контексте оператора `with`.

Функции тестирования

`testing.assert_frame_equal`(left, right[, …])	Проверяет, что DataFrame слева и справа равны.
`testing.assert_series_equal`(left, right[, …])	Проверяет, что Series слева и справа равны.
`testing.assert_index_equal`(left, right, …)	Проверяет, что Index слева и справа равны.

Исключения и предупреждения

`errors.DtypeWarning`	Предупреждение, выдаваемое при чтении разных типов данных в столбце из файла.
`errors.EmptyDataError`	Исключение, которое генерируется в `pd.read_csv` (как C, так и Python движками) при обнаружении пустых данных или заголовка.
`errors.OutOfBoundsDatetime`
`errors.ParserError`	Исключение, возникающее при ошибке, обнаруженной при разборе содержимого файла.
`errors.ParserWarning`	Предупреждение, выводимое при чтении файла, не использующего по умолчанию анализатор 'c'.
`errors.PerformanceWarning`	Предупреждение, выводимое при возможном влиянии на производительность.
`errors.UnsortedIndexError`	Ошибка, возникающая при попытке получить срез MultiIndex, если индекс не отсортирован лексикографически.
`errors.UnsupportedFunctionCall`	Исключение, генерируемое при попытке вызвать функцию NumPy над объектом Pandas, если эта функция не поддерживается объектом, например:

`api.types.union_categoricals`(to_union[, …])	Объединяет список категориальных типов, объединяя категории.
`api.types.infer_dtype`()	Эффективно определяет тип переданного значения или массива значений.
`api.types.pandas_dtype`(dtype)	Преобразует входные данные в объект типа данных Pandas или NumPy.

Интроспекция типа данных

`api.types.is_bool_dtype`(arr_or_dtype)	Проверить, является ли предоставленный массив или тип данных булевым типом данных.
`api.types.is_categorical_dtype`(arr_or_dtype)	Проверить, является ли массив-подобный объект или тип данных типом данных Categorical.
`api.types.is_complex_dtype`(arr_or_dtype)	Проверить, является ли предоставленный массив или тип данных комплексным типом данных.
`api.types.is_datetime64_any_dtype`(arr_or_dtype)	Проверить, является ли предоставленный массив или тип данных типом данных datetime64.
`api.types.is_datetime64_dtype`(arr_or_dtype)	Проверить, является ли массив-подобный объект или тип данных типом данных datetime64.
`api.types.is_datetime64_ns_dtype`(arr_or_dtype)	Проверить, является ли предоставленный массив или тип данных типом данных datetime64[ns].
`api.types.is_datetime64tz_dtype`(arr_or_dtype)	Проверить, является ли массив-подобный объект или тип данных типом данных DatetimeTZDtype.
`api.types.is_extension_type`(arr)	Проверить, является ли массив-подобный объект экземпляром класса расширения pandas.
`api.types.is_extension_array_dtype`(arr_or_dtype)	Проверить, является ли объект типом массива расширения pandas.
`api.types.is_float_dtype`(arr_or_dtype)	Проверить, является ли предоставленный массив или тип данных типом данных с плавающей точкой.
`api.types.is_int64_dtype`(arr_or_dtype)	Проверить, является ли предоставленный массив или тип данных типом данных int64.
`api.types.is_integer_dtype`(arr_or_dtype)	Проверить, является ли предоставленный массив или тип данных целым типом данных.
`api.types.is_interval_dtype`(arr_or_dtype)	Проверить, является ли массив-подобный объект или тип данных типом данных Interval.
`api.types.is_numeric_dtype`(arr_or_dtype)	Проверить, является ли предоставленный массив или тип данных числовым типом данных.
`api.types.is_object_dtype`(arr_or_dtype)	Проверить, является ли массив-подобный объект или тип данных типом данных object.
`api.types.is_period_dtype`(arr_or_dtype)	Проверить, является ли массив-подобный объект или тип данных типом данных Period.
`api.types.is_signed_integer_dtype`(arr_or_dtype)	Проверить, является ли предоставленный массив или тип данных типом данных со знаком.
`api.types.is_string_dtype`(arr_or_dtype)	Проверить, является ли предоставленный массив или тип данных строковым типом данных.
`api.types.is_timedelta64_dtype`(arr_or_dtype)	Проверить, является ли массив-подобный объект или тип данных типом данных timedelta64.
`api.types.is_timedelta64_ns_dtype`(arr_or_dtype)	Проверить, является ли предоставленный массив или тип данных типом данных timedelta64[ns].
`api.types.is_unsigned_integer_dtype`(arr_or_dtype)	Проверить, является ли предоставленный массив или тип данных типом данных без знака.
`api.types.is_sparse`(arr)	Проверить, является ли массив-подобный объект одномерным разреженным массивом pandas.

Отображение свойств итерируемых объектов

`api.types.is_dict_like`(obj)	Проверить, является ли объект похожим на словарь.
`api.types.is_file_like`(obj)	Проверить, является ли объект объектом типа "файл".
`api.types.is_list_like`()	Проверить, является ли объект похожим на список.
`api.types.is_named_tuple`(obj)	Проверить, является ли объект именованной кортежем.
`api.types.is_iterator`(obj)	Проверить, является ли объект итератором.

Отображение свойств скаляров

`api.types.is_bool`()
`api.types.is_categorical`(arr)	Проверить, является ли массив-подобный объект экземпляром Categorical.
`api.types.is_complex`()
`api.types.is_datetimetz`(arr)	(УСТЕРЕЖЕН) Проверить, является ли массив-подобный объект массивом datetime с временной зоной в его типе данных.
`api.types.is_float`()
`api.types.is_hashable`(obj)	Возвращает True, если hash(obj) будет успешным, False в противном случае.
`api.types.is_integer`()
`api.types.is_interval`()
`api.types.is_number`(obj)	Проверить, является ли объект числом.
`api.types.is_period`(arr)	(УСТЕРЕЖЕН) Проверить, является ли массив-подобный объект периодическим индексом.
`api.types.is_re`(obj)	Проверить, является ли объект экземпляром шаблона регулярного выражения.
`api.types.is_re_compilable`(obj)	Проверить, можно ли скомпилировать объект в экземпляр шаблона регулярного выражения.
`api.types.is_scalar`()	Возвращает True, если заданное значение является скалярным.

© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.25.0/reference/general_utility_functions.html