Keypoint — детектор для обнаружения углов в 3D (XYZ), 2D (интенсивность) И смешанных вариантах этих данных. Подробнее...
#include <pcl/keypoints/harris_6d.h>
Публичные типы | |
| using | Ptr = shared_ptr< HarrisKeypoint6D< PointInT, PointOutT, NormalT > > |
| using | ConstPtr = shared_ptr< const HarrisKeypoint6D< PointInT, PointOutT, NormalT > > |
| using | PointCloudIn = typename Keypoint< PointInT, PointOutT >::PointCloudIn |
| using | PointCloudOut = typename Keypoint< PointInT, PointOutT >::PointCloudOut |
| using | KdTree = typename Keypoint< PointInT, PointOutT >::KdTree |
| using | PointCloudInConstPtr = typename PointCloudIn::ConstPtr |
|
| |
| using | Ptr = shared_ptr< Keypoint< PointInT, PointOutT > > |
| using | ConstPtr = shared_ptr< const Keypoint< PointInT, PointOutT > > |
| using | BaseClass = PCLBase< PointInT > |
| using | KdTree = pcl::search::Search< PointInT > |
| using | KdTreePtr = typename KdTree::Ptr |
| using | PointCloudIn = pcl::PointCloud< PointInT > |
| using | PointCloudInPtr = typename PointCloudIn::Ptr |
| using | PointCloudInConstPtr = typename PointCloudIn::ConstPtr |
| using | PointCloudOut = pcl::PointCloud< PointOutT > |
| using | SearchMethod = std::function< int(pcl::index_t, double, pcl::Indices &, std::vector< float > &)> |
| using | SearchMethodSurface = std::function< int(const PointCloudIn &cloud, pcl::index_t index, double, pcl::Indices &, std::vector< float > &)> |
|
| |
| using | PointCloud = pcl::PointCloud< PointInT > |
| using | PointCloudPtr = typename PointCloud::Ptr |
| using | PointCloudConstPtr = typename PointCloud::ConstPtr |
| using | PointIndicesPtr = PointIndices::Ptr |
| using | PointIndicesConstPtr = PointIndices::ConstPtr |
Открытые функции-члены | |
| HarrisKeypoint6D (float radius=0.01, float threshold=0.0) | |
| Конструктор. Подробнее... |
|
| virtual | ~HarrisKeypoint6D ()=default |
| Пустой деструктор. Подробнее... |
|
| void | setRadius (float radius) |
| Задать радиус для оценки нормалей и подавления немаксимумов. Подробнее... |
|
| void | setThreshold (float threshold) |
| Задать пороговое значение для обнаружения углов. Подробнее... |
|
| void | setNonMaxSupression (bool=false) |
| Определяет, следует ли применять подавление немаксимумов или возвращать отклик для каждой точки. Подробнее... |
|
| void | setRefine (bool do_refine) |
| Определяет, следует ли уточнять обнаруженные ключевые точки. Подробнее... |
|
| virtual void | setSearchSurface (const PointCloudInConstPtr &cloud) |
| void | setNumberOfThreads (unsigned int nr_threads=0) |
| Инициализировать планировщик и задать количество используемых потоков. Подробнее... |
|
|
| |
| Keypoint ()=default | |
| Keypoint () | |
| Пустой конструктор. Подробнее... |
|
| void | harrisCorner (PointInT &output, PointInT &input, const float sigma_d, const float sigma_i, const float alpha, const float thresh) |
| void | hessianBlob (PointInT &output, PointInT &input, const float sigma, bool SCALE) |
| void | hessianBlob (PointInT &output, PointInT &input, const float start_scale, const float scaling_factor, const int num_scales) |
| void | imageElementMultiply (PointInT &output, PointInT &input1, PointInT &input2) |
| ~Keypoint () override=default | |
| Пустой деструктор. Подробнее... |
|
| virtual void | setSearchSurface (const PointCloudInConstPtr &cloud) |
| Предоставить указатель на входной набор данных, для каждой точки которого необходимо оценить признаки. Подробнее... |
|
| PointCloudInConstPtr | getSearchSurface () |
| Получить указатель на набор данных облака точек поверхности. Подробнее... |
|
| void | setSearchMethod (const KdTreePtr &tree) |
| Предоставить указатель на объект поиска. Подробнее... |
|
| KdTreePtr | getSearchMethod () |
| Получить указатель на используемый метод поиска. Подробнее... |
|
| double | getSearchParameter () |
| Получить внутренний параметр поиска. Подробнее... |
|
| void | setKSearch (int k) |
| Задать число k ближайших соседей, используемых для оценки признаков. Подробнее... |
|
| int | getKSearch () |
| Получить число k ближайших соседей, используемых для оценки признаков. Подробнее... |
|
| void | setRadiusSearch (double radius) |
| Задать радиус сферы, используемый для определения ближайших соседей при обнаружении ключевых точек. Подробнее... |
|
| double | getRadiusSearch () |
| Получить радиус сферы, используемый для определения соседей. Подробнее... |
|
| pcl::PointIndicesConstPtr | getKeypointsIndices () |
| void | compute (PointCloudOut &output) |
| Базовый метод обнаружения ключевых точек для всех точек, заданных в <setInputCloud (), setIndices ()>, с использованием поверхности из setSearchSurface () и пространственного локатора из setSearchMethod (). Подробнее... |
|
| int | searchForNeighbors (pcl::index_t index, double parameter, pcl::Indices &indices, std::vector< float > &distances) const |
| Выполнить поиск k ближайших соседей с использованием пространственного локатора из setSearchmethod и заданной поверхности из setSearchSurface. Подробнее... |
|
|
| |
| PCLBase () | |
| Пустой конструктор. Подробнее... |
|
| PCLBase (const PCLBase &base) | |
| Конструктор копирования. Подробнее... |
|
| virtual | ~PCLBase ()=default |
| Деструктор. Подробнее... |
|
| virtual void | setInputCloud (const PointCloudConstPtr &cloud) |
| Предоставить указатель на входной набор данных. Подробнее... |
|
| PointCloudConstPtr const | getInputCloud () const |
| Получить указатель на входной набор облака точек. Подробнее... |
|
| virtual void | setIndices (const IndicesPtr &indices) |
| Предоставить указатель на вектор индексов, представляющий входные данные. Подробнее... |
|
| virtual void | setIndices (const IndicesConstPtr &indices) |
| Предоставить указатель на вектор индексов, представляющий входные данные. Подробнее... |
|
| virtual void | setIndices (const PointIndicesConstPtr &indices) |
| Предоставить указатель на вектор индексов, представляющий входные данные. Подробнее... |
|
| virtual void | setIndices (std::size_t row_start, std::size_t col_start, std::size_t nb_rows, std::size_t nb_cols) |
| Задать индексы точек, расположенных в области интереса облака точек. Подробнее... |
|
| IndicesPtr | getIndices () |
| Получить указатель на используемый вектор индексов. Подробнее... |
|
| IndicesConstPtr const | getIndices () const |
| Получить указатель на используемый вектор индексов. Подробнее... |
|
| const PointInT & | operator[] (std::size_t pos) const |
| Переопределить operator[] класса PointCloud для сокращения кода. Подробнее... |
|
Защищённые функции-члены | |
| void | detectKeypoints (PointCloudOut &output) |
| void | responseTomasi (PointCloudOut &output) const |
| void | refineCorners (PointCloudOut &corners) const |
| void | calculateCombinedCovar (const pcl::Indices &neighbors, float *coefficients) const |
|
| |
| virtual bool | initCompute () |
| const std::string & | getClassName () const |
| Возвращает строковое представление имени этого класса. Подробнее... |
|
| virtual void | detectKeypoints (PointCloudOut &output)=0 |
| Абстрактный метод обнаружения ключевых точек. Подробнее... |
|
|
| |
| bool | initCompute () |
| Этот метод следует вызывать перед началом фактических вычислений. Подробнее... |
|
| bool | deinitCompute () |
| Этот метод следует вызывать после завершения фактических вычислений. Подробнее... |
|
Дополнительные унаследованные члены | |
|
| |
| std::string | name_ |
| Имя метода обнаружения ключевых точек. Подробнее... |
|
| SearchMethod | search_method_ |
| Шаблон метода поиска по индексам. Подробнее... |
|
| SearchMethodSurface | search_method_surface_ |
| Шаблон метода поиска по точкам. Подробнее... |
|
| PointCloudInConstPtr | surface_ |
| Входное облако точек, описывающее поверхность, используемую для оценки ближайших соседей. Подробнее... |
|
| KdTreePtr | tree_ |
| Указатель на объект пространственного поиска. Подробнее... |
|
| double | search_parameter_ |
| Фактический параметр поиска (приведённый типом либо из search_radius_, либо из k_). Подробнее... |
|
| double | search_radius_ |
| Радиус поиска ближайших соседей для каждой точки. Подробнее... |
|
| int | k_ |
| Количество K ближайших соседей, используемых для каждой точки. Подробнее... |
|
| pcl::PointIndicesPtr | keypoints_indices_ |
| Индексы ключевых точек во входном облаке. Подробнее... |
|
|
| |
| PointCloudConstPtr | input_ |
| Набор входных облаков точек. Подробнее... |
|
| IndicesPtr | indices_ |
| Указатель на вектор используемых индексов точек. Подробнее... |
|
| bool | use_indices_ |
| Установите значение true, если используются индексы точек. Подробнее... |
|
| bool | fake_indices_ |
| Если набор индексов не задан, создаётся набор фиктивных индексов, соответствующий входному PointCloud. Подробнее... |
|
Подробное описание
template<typename PointInT, typename PointOutT, typename NormalT = pcl::Normal>
class pcl::HarrisKeypoint6D< PointInT, PointOutT, NormalT >
Детектор ключевых точек для обнаружения углов в 3D (XYZ), 2D (интенсивность) и их смешанных вариантах.
Определение в строке 49 файла harris_6d.h.
Документация псевдонимов типов-членов
ConstPtr
| using pcl::HarrisKeypoint6D< PointInT, PointOutT, NormalT >::ConstPtr = shared_ptr<const HarrisKeypoint6D<PointInT, PointOutT, NormalT> > |
Определение в строке 53 файла harris_6d.h.
KdTree
| using pcl::HarrisKeypoint6D< PointInT, PointOutT, NormalT >::KdTree = typename Keypoint<PointInT, PointOutT>::KdTree |
Определение в строке 57 файла harris_6d.h.
PointCloudIn
| using pcl::HarrisKeypoint6D< PointInT, PointOutT, NormalT >::PointCloudIn = typename Keypoint<PointInT, PointOutT>::PointCloudIn |
Определение в строке 55 файла harris_6d.h.
PointCloudInConstPtr
| using pcl::HarrisKeypoint6D< PointInT, PointOutT, NormalT >::PointCloudInConstPtr = typename PointCloudIn::ConstPtr |
Определение в строке 58 файла harris_6d.h.
PointCloudOut
| using pcl::HarrisKeypoint6D< PointInT, PointOutT, NormalT >::PointCloudOut = typename Keypoint<PointInT, PointOutT>::PointCloudOut |
Определение в строке 56 файла harris_6d.h.
Ptr
| using pcl::HarrisKeypoint6D< PointInT, PointOutT, NormalT >::Ptr = shared_ptr<HarrisKeypoint6D<PointInT, PointOutT, NormalT> > |
Определение в строке 52 файла harris_6d.h.
Документация конструкторов и деструкторов
HarrisKeypoint6D()
| inline |
Конструктор.
- Параметры
-
radius радиус для оценки нормалей, а также для подавления немаксимумов threshold порог для отсеивания слабых углов
Определение в строке 75 файла harris_6d.h.
Ссылки: pcl::Keypoint< PointInT, PointOutT >::name_ и pcl::Keypoint< PointInT, PointOutT >::search_radius_.
~HarrisKeypoint6D()
| virtualdefault |
Пустой деструктор.
Документация функций-членов
calculateCombinedCovar()
| protected |
Определение в строке 75 файла harris_6d.hpp.
detectKeypoints()
| protected |
Определение в строке 142 файла harris_6d.hpp.
Ссылки: pcl::Feature< PointInT, PointOutT >::compute(), pcl::copyPointCloud(), pcl::PointCloud< PointT >::is_dense, pcl::isFinite(), pcl::PointCloud< PointT >::points, pcl::PointCloud< PointT >::resize(), pcl::PCLBase< PointT >::setInputCloud(), pcl::NormalEstimation< PointInT, PointOutT >::setInputCloud(), pcl::IntegralImageNormalEstimation< PointInT, PointOutT >::setInputCloud(), pcl::FeatureFromNormals< PointInT, PointNT, PointOutT >::setInputNormals(), pcl::IntegralImageNormalEstimation< PointInT, PointOutT >::setNormalEstimationMethod(), pcl::IntegralImageNormalEstimation< PointInT, PointOutT >::setNormalSmoothingSize(), pcl::Feature< PointInT, PointOutT >::setRadiusSearch(), и pcl::PointCloud< PointT >::size().
refineCorners()
| protected |
Определение в строке 357 файла harris_6d.hpp.
Ссылки: pcl::search::KdTree< PointT, Tree >::radiusSearch() и pcl::search::KdTree< PointT, Tree >::setInputCloud().
responseTomasi()
| protected |
Определение в строке 267 файла harris_6d.hpp.
Ссылка: pcl::isFinite().
setNonMaxSupression()
| void pcl::HarrisKeypoint6D< PointInT, PointOutT, NormalT >::setNonMaxSupression | ( | bool |
nonmax = false
|
) |
следует ли применять подавление немаксимумов или возвращать отклик для каждой точки
- Примечание
- это значение необходимо включить, чтобы применить пороговую фильтрацию и уточнение
- Параметры
-
nonmax значение по умолчанию — false
Определение в строке 68 файла harris_6d.hpp.
setNumberOfThreads()
| inline |
Инициализирует планировщик и задаёт количество используемых потоков.
- Параметры
-
nr_threads количество используемых аппаратных потоков (0 возвращает значение в автоматический режим)
Определение в строке 122 файла harris_6d.h.
setRadius()
| void pcl::HarrisKeypoint6D< PointInT, PointOutT, NormalT >::setRadius | ( | float | radius | ) |
задаёт радиус для оценки нормалей и подавления немаксимумов.
- Параметры
-
radius
Определение в строке 56 файла harris_6d.hpp.
setRefine()
| void pcl::HarrisKeypoint6D< PointInT, PointOutT, NormalT >::setRefine | ( | bool | do_refine | ) |
определяет, следует ли уточнять обнаруженные ключевые точки.
Если отключено, ключевые точки являются подмножеством исходного облака точек. В противном случае ключевые точки могут быть произвольными.
Обратите внимание: для использования этой функции необходимо включить подавление немаксимумов.
- Параметры
-
do_refine
Определение в строке 62 файла harris_6d.hpp.
setSearchSurface()
| inlinevirtual |
Определение в строке 116 файла harris_6d.h.
Ссылки: pcl::PointCloud< PointT >::clear() и pcl::Keypoint< PointInT, PointOutT >::surface_.
setThreshold()
| void pcl::HarrisKeypoint6D< PointInT, PointOutT, NormalT >::setThreshold | ( | float | threshold | ) |
задаёт пороговое значение для обнаружения углов.
Значение учитывается только при включённом подавлении немаксимумов.
Обратите внимание: для использования этой функции необходимо включить подавление немаксимумов.
- Параметры
-
threshold
Определение в строке 50 файла harris_6d.hpp.
Документация этого класса была сгенерирована по следующим файлам:
- pcl/keypoints/harris_6d.h
- pcl/keypoints/impl/harris_6d.hpp
© 2009–2012, Willow Garage, Inc.
© 2012–, Open Perception, Inc.
Licensed under the BSD License.
https://pointclouds.org/documentation/classpcl_1_1_harris_keypoint6_d.html