SampleConsensusModelParallelLine задаёт модель для сегментации 3D-линий с использованием дополнительных угловых ограничений. Подробнее...
#include <pcl/sample_consensus/sac_model_parallel_line.h>
Общедоступные функции-члены | |
| SampleConsensusModelParallelLine (const PointCloudConstPtr &cloud, bool random=false) | |
| Конструктор базового класса SampleConsensusModelParallelLine. Подробнее... |
|
| SampleConsensusModelParallelLine (const PointCloudConstPtr &cloud, const Indices &indices, bool random=false) | |
| Конструктор базового класса SampleConsensusModelParallelLine. Подробнее... |
|
| ~SampleConsensusModelParallelLine () override=default | |
| Пустой деструктор. Подробнее... |
|
| void | setAxis (const Eigen::Vector3f &ax) |
| Задать ось, параллельно которой нужно искать линию. Подробнее... |
|
| Eigen::Vector3f | getAxis () const |
| Получить ось, параллельно которой нужно искать линию. Подробнее... |
|
| void | setEpsAngle (const double ea) |
| Задать пороговое значение углового эпсилон (дельта). Подробнее... |
|
| double | getEpsAngle () const |
| Получить пороговое значение углового эпсилон (дельта) в радианах. Подробнее... |
|
| void | selectWithinDistance (const Eigen::VectorXf &model_coefficients, const double threshold, Indices &inliers) override |
| Выбрать все точки, которые согласно заданным коэффициентам модели являются внутренними точками. Подробнее... |
|
| std::size_t | countWithinDistance (const Eigen::VectorXf &model_coefficients, const double threshold) const override |
| Подсчитать все точки, которые согласно заданным коэффициентам модели являются внутренними точками. Подробнее... |
|
| void | getDistancesToModel (const Eigen::VectorXf &model_coefficients, std::vector< double > &distances) const override |
| Вычислить квадраты расстояний от точек облака данных до заданной модели линии. Подробнее... |
|
| pcl::SacModel | getModelType () const override |
| Вернуть уникальный идентификатор этой модели (SACMODEL_PARALLEL_LINE). Подробнее... |
|
|
| |
| SampleConsensusModelLine (const PointCloudConstPtr &cloud, bool random=false) | |
| Конструктор базового класса SampleConsensusModelLine. Подробнее... |
|
| SampleConsensusModelLine (const PointCloudConstPtr &cloud, const Indices &indices, bool random=false) | |
| Конструктор базового класса SampleConsensusModelLine. Подробнее... |
|
| ~SampleConsensusModelLine () override=default | |
| Пустой деструктор. Подробнее... |
|
| bool | computeModelCoefficients (const Indices &samples, Eigen::VectorXf &model_coefficients) const override |
| Проверить, могут ли заданные выборочные индексы образовать допустимую модель линии, вычислить по ним коэффициенты модели и сохранить их внутри model_coefficients_. Подробнее... |
|
| void | optimizeModelCoefficients (const Indices &inliers, const Eigen::VectorXf &model_coefficients, Eigen::VectorXf &optimized_coefficients) const override |
| Повторно вычислить коэффициенты линии по заданному набору внутренних точек и вернуть их пользователю. Подробнее... |
|
| void | projectPoints (const Indices &inliers, const Eigen::VectorXf &model_coefficients, PointCloud &projected_points, bool copy_data_fields=true) const override |
| Создать новое облако точек, спроецировав внутренние точки на модель линии. Подробнее... |
|
| bool | doSamplesVerifyModel (const std::set< index_t > &indices, const Eigen::VectorXf &model_coefficients, const double threshold) const override |
| Проверить, соответствует ли подмножество индексов заданным коэффициентам модели линии. Подробнее... |
|
|
| |
| SampleConsensusModel (const PointCloudConstPtr &cloud, bool random=false) | |
| Конструктор базового класса SampleConsensusModel. Подробнее... |
|
| SampleConsensusModel (const PointCloudConstPtr &cloud, const Indices &indices, bool random=false) | |
| Конструктор базового класса SampleConsensusModel. Подробнее... |
|
| virtual | ~SampleConsensusModel ()=default |
| Деструктор базового класса SampleConsensusModel. Подробнее... |
|
| virtual void | getSamples (int &iterations, Indices &samples) |
| Получить набор случайных выборок данных и вернуть их в виде индексов точек. Подробнее... |
|
| virtual void | setInputCloud (const PointCloudConstPtr &cloud) |
| Задать указатель на входной набор данных. Подробнее... |
|
| PointCloudConstPtr | getInputCloud () const |
| Получить указатель на входной набор данных облака точек. Подробнее... |
|
| void | setIndices (const IndicesPtr &indices) |
| Задать указатель на вектор индексов, представляющий входные данные. Подробнее... |
|
| void | setIndices (const Indices &indices) |
| Задать вектор индексов, представляющий входные данные. Подробнее... |
|
| IndicesPtr | getIndices () const |
| Получить указатель на используемый вектор индексов. Подробнее... |
|
| const std::string & | getClassName () const |
| Получить строковое представление имени этого класса. Подробнее... |
|
| unsigned int | getSampleSize () const |
| Вернуть размер выборки, по которой вычисляется модель. Подробнее... |
|
| unsigned int | getModelSize () const |
| Вернуть количество коэффициентов модели. Подробнее... |
|
| void | setRadiusLimits (const double &min_radius, const double &max_radius) |
| Задать минимальное и максимальное допустимые значения радиуса модели (применимо к моделям, оценивающим радиус). Подробнее... |
|
| void | getRadiusLimits (double &min_radius, double &max_radius) const |
| Получить заданные пользователем минимальное и максимальное допустимые значения радиуса модели. Подробнее... |
|
| void | setModelConstraints (std::function< bool(const Eigen::VectorXf &)> function) |
| Позволяет накладывать на модель ограничения любого типа, например: Подробнее... |
|
| void | setSamplesMaxDist (const double &radius, SearchPtr search) |
| Задать максимально допустимое расстояние при случайном выборе выборок. Подробнее... |
|
| void | getSamplesMaxDist (double &radius) const |
| Получить максимальное расстояние, допустимое при выборе случайных выборок. Подробнее... |
|
| double | computeVariance (const std::vector< double > &error_sqr_dists) const |
| Вычислить дисперсию ошибок относительно модели. Подробнее... |
|
| double | computeVariance () const |
| Вычислить дисперсию ошибок относительно модели по внутреннему вектору оцененных расстояний. Подробнее... |
|
Защищённые функции-члены | |
| bool | isModelValid (const Eigen::VectorXf &model_coefficients) const override |
| Проверить, является ли модель допустимой с учётом ограничений, заданных пользователем. Подробнее... |
|
|
| |
| bool | isSampleGood (const Indices &samples) const override |
| Проверить, образует ли выборка индексов корректную выборку индексов точек. Подробнее... |
|
|
| |
| SampleConsensusModel (bool random=false) | |
| Пустой конструктор базового класса SampleConsensusModel. Подробнее... |
|
| void | drawIndexSample (Indices &sample) |
| Заполняет массив выборки случайными элементами из вектора indices_. Подробнее... |
|
| void | drawIndexSampleRadius (Indices &sample) |
| Заполняет массив выборки одним случайным элементом из вектора indices_ и другими случайными элементами, расположенными ближе, чем samples_radius_. Подробнее... |
|
| int | rnd () |
| Генератор случайных чисел на основе Boost. Подробнее... |
|
Защищённые атрибуты | |
| Eigen::Vector3f | axis_ |
| Ось, вдоль которой необходимо искать линию. Подробнее... |
|
| double | eps_angle_ |
| Максимально допустимое отклонение направления линии от заданной оси. Подробнее... |
|
|
| |
| std::string | model_name_ |
| Имя модели. Подробнее... |
|
| PointCloudConstPtr | input_ |
| Указатель boost shared на массив данных облака точек. Подробнее... |
|
| IndicesPtr | indices_ |
| Указатель на вектор индексов точек, которые следует использовать. Подробнее... |
|
| double | radius_min_ |
| Минимальное и максимальное ограничения радиуса модели. Подробнее... |
|
| double | radius_max_ |
| double | samples_radius_ |
| Максимальное расстояние от первой выборки до последующих (поиск по радиусу). Подробнее... |
|
| SearchPtr | samples_radius_search_ |
| Объект поиска для выбора последующих выборок с использованием поиска по радиусу. Подробнее... |
|
| Indices | shuffled_indices_ |
| Данные, содержащие перемешанную версию индексов. Подробнее... |
|
| boost::mt19937 | rng_alg_ |
| Алгоритм генератора случайных чисел на основе Boost. Подробнее... |
|
| std::shared_ptr< boost::uniform_int<> > | rng_dist_ |
| Распределение генератора случайных чисел на основе Boost. Подробнее... |
|
| std::shared_ptr< boost::variate_generator< boost::mt19937 &, boost::uniform_int<> > > | rng_gen_ |
| Генератор случайных чисел на основе Boost. Подробнее... |
|
| std::vector< double > | error_sqr_dists_ |
| Вектор, содержащий расстояния до вычисленной модели. Подробнее... |
|
| unsigned int | sample_size_ |
| Размер выборки, по которой вычисляется модель. Подробнее... |
|
| unsigned int | model_size_ |
| Количество коэффициентов модели. Подробнее... |
|
| std::function< bool(const Eigen::VectorXf &)> | custom_model_constraints_ |
| Определённая пользователем функция, принимающая коэффициенты модели и возвращающая результат проверки её допустимости. Подробнее... |
|
Дополнительные унаследованные элементы | |
|
| |
| static const unsigned int | max_sample_checks_ = 1000 |
| Максимальное количество проверяемых выборок до получения корректной. Подробнее... |
|
Подробное описание
template<typename PointT>
class pcl::SampleConsensusModelParallelLine< PointT >
SampleConsensusModelParallelLine задаёт модель для сегментации 3D-линий с использованием дополнительных угловых ограничений.
При проверке на принадлежность к консенсусному набору учитывается не только критерий «расстояние до модели», но и дополнительное «максимальное угловое отклонение» между направлением линии и заданной пользователем осью.
Коэффициенты модели определяются следующим образом:
- point_on_line.x : координата X точки на линии
- point_on_line.y : координата Y точки на линии
- point_on_line.z : координата Z точки на линии
- line_direction.x : координата X направления линии
- line_direction.y : координата Y направления линии
- line_direction.z : координата Z направления линии
Определение в строке 65 файла sac_model_parallel_line.h.
Описание псевдонимов типов-членов
ConstPtr
| using pcl::SampleConsensusModelParallelLine< PointT >::ConstPtr = shared_ptr<const SampleConsensusModelParallelLine<PointT> > |
Определение в строке 75 файла sac_model_parallel_line.h.
PointCloud
| using pcl::SampleConsensusModelParallelLine< PointT >::PointCloud = typename SampleConsensusModelLine<PointT>::PointCloud |
Определение в строке 70 файла sac_model_parallel_line.h.
PointCloudConstPtr
| using pcl::SampleConsensusModelParallelLine< PointT >::PointCloudConstPtr = typename SampleConsensusModelLine<PointT>::PointCloudConstPtr |
Определение в строке 72 файла sac_model_parallel_line.h.
PointCloudPtr
| using pcl::SampleConsensusModelParallelLine< PointT >::PointCloudPtr = typename SampleConsensusModelLine<PointT>::PointCloudPtr |
Определение в строке 71 файла sac_model_parallel_line.h.
Ptr
| using pcl::SampleConsensusModelParallelLine< PointT >::Ptr = shared_ptr<SampleConsensusModelParallelLine<PointT> > |
Определение в строке 74 файла sac_model_parallel_line.h.
Описание конструкторов и деструктора
SampleConsensusModelParallelLine() [1/2]
| inline |
Конструктор базового класса SampleConsensusModelParallelLine.
- Параметры
-
[in] cloud входной набор данных облака точек [in] random если значение равно true, начальное значение генератора случайных чисел устанавливается равным текущему времени, иначе — 12345 (по умолчанию: false)
Определение в строке 81 файла sac_model_parallel_line.h.
Ссылки: pcl::SampleConsensusModel< PointT >::model_name_, pcl::SampleConsensusModel< PointT >::model_size_ и pcl::SampleConsensusModel< PointT >::sample_size_.
SampleConsensusModelParallelLine() [2/2]
| inline |
Конструктор базового класса SampleConsensusModelParallelLine.
- Параметры
-
[in] cloud входной набор данных облака точек [in] indices вектор индексов точек из cloud, которые следует использовать [in] random если значение равно true, начальное значение генератора случайных чисел устанавливается равным текущему времени, иначе — 12345 (по умолчанию: false)
Определение в строке 97 файла sac_model_parallel_line.h.
Ссылки: pcl::SampleConsensusModel< PointT >::model_name_, pcl::SampleConsensusModel< PointT >::model_size_ и pcl::SampleConsensusModel< PointT >::sample_size_.
~SampleConsensusModelParallelLine()
| overridedefault |
Пустой деструктор.
Документация функций-членов
countWithinDistance()
| overridevirtual |
Подсчитывает все точки, удовлетворяющие заданным коэффициентам модели, как внутренние точки.
- Параметры
-
[in] model_coefficients коэффициенты модели, относительно которой необходимо вычислить расстояния [in] threshold максимально допустимый порог расстояния для отделения внутренних точек от выбросов
- Возвращает
- полученное количество внутренних точек
Переопределено из pcl::SampleConsensusModelLine< PointT >.
Определение в строке 64 файла sac_model_parallel_line.hpp.
getAxis()
| inline |
Возвращает ось, вдоль которой необходимо искать прямую.
Определение в строке 120 файла sac_model_parallel_line.h.
Ссылки: pcl::SampleConsensusModelParallelLine< PointT >::axis_.
Используется в pcl::SACSegmentation< PointT >::initSACModel().
getDistancesToModel()
| overridevirtual |
Вычисляет квадраты расстояний от всех точек облака до заданной модели прямой.
- Параметры
-
[in] model_coefficients коэффициенты модели прямой, относительно которой необходимо вычислить расстояния [out] distances полученные оценки квадратов расстояний
Переопределено из pcl::SampleConsensusModelLine< PointT >.
Определение в строке 78 файла sac_model_parallel_line.hpp.
getEpsAngle()
| inline |
Возвращает пороговое значение углового допуска (дельты) в радианах.
Определение в строке 129 файла sac_model_parallel_line.h.
Ссылки: pcl::SampleConsensusModelParallelLine< PointT >::eps_angle_.
Используется в pcl::SACSegmentation< PointT >::initSACModel().
getModelType()
| inlineoverridevirtual |
Возвращает уникальный идентификатор этой модели (SACMODEL_PARALLEL_LINE).
Переопределено из pcl::SampleConsensusModelLine< PointT >.
Определение в строке 161 файла sac_model_parallel_line.h.
Ссылки: pcl::SACMODEL_PARALLEL_LINE.
isModelValid()
| overrideprotectedvirtual |
Проверяет, удовлетворяет ли модель ограничениям, заданным пользователем.
- Параметры
-
[in] model_coefficients набор коэффициентов модели
Переопределено из pcl::SampleConsensusModel< PointT >.
Определение в строке 93 файла sac_model_parallel_line.hpp.
Ссылки: pcl::getAngle3D() и M_PI.
selectWithinDistance()
| overridevirtual |
Выбирает все точки, удовлетворяющие заданным коэффициентам модели, в качестве внутренних точек.
- Параметры
-
[in] model_coefficients коэффициенты модели прямой, относительно которой необходимо вычислить расстояния [in] threshold максимально допустимый порог расстояния для отделения внутренних точек от выбросов [out] inliers полученные внутренние точки модели
Переопределено из pcl::SampleConsensusModelLine< PointT >.
Определение в строке 49 файла sac_model_parallel_line.hpp.
setAxis()
| inline |
Задаёт ось, вдоль которой необходимо искать прямую.
- Параметры
-
[in] ax ось, вдоль которой необходимо искать прямую
Определение в строке 116 файла sac_model_parallel_line.h.
Ссылки: pcl::SampleConsensusModelParallelLine< PointT >::axis_.
Используется в pcl::SACSegmentation< PointT >::initSACModel().
setEpsAngle()
| inline |
Задаёт пороговое значение углового допуска (дельты).
- Параметры
-
[in] ea максимально допустимое отклонение направления прямой от заданной оси (в радианах).
Определение в строке 126 файла sac_model_parallel_line.h.
Ссылки: pcl::SampleConsensusModelParallelLine< PointT >::eps_angle_.
Используется в pcl::SACSegmentation< PointT >::initSACModel().
Документация данных-членов
axis_
| protected |
Ось, вдоль которой необходимо искать прямую.
Определение в строке 174 файла sac_model_parallel_line.h.
Используется в pcl::SampleConsensusModelParallelLine< PointT >::getAxis() и pcl::SampleConsensusModelParallelLine< PointT >::setAxis().
eps_angle_
| protected |
Максимально допустимое отклонение направления прямой от заданной оси.
Определение в строке 177 файла sac_model_parallel_line.h.
Используется в pcl::SampleConsensusModelParallelLine< PointT >::getEpsAngle() и pcl::SampleConsensusModelParallelLine< PointT >::setEpsAngle().
Документация этого класса создана на основе следующих файлов:
- pcl/sample_consensus/sac_model_parallel_line.h
- pcl/sample_consensus/impl/sac_model_parallel_line.hpp
© 2009–2012, Willow Garage, Inc.
© 2012–, Open Perception, Inc.
Licensed under the BSD License.
https://pointclouds.org/documentation/classpcl_1_1_sample_consensus_model_parallel_line.html