SampleConsensusModelParallelLine определяет модель для сегментации 3D линий с дополнительными угловыми ограничениями. Подробнее...
#include <pcl/sample_consensus/sac_model_parallel_line.h>
Общедоступные члены-функции | |
| SampleConsensusModelParallelLine (const PointCloudConstPtr &cloud, bool random=false) | |
| Конструктор базового класса SampleConsensusModelParallelLine. Подробнее... |
|
| SampleConsensusModelParallelLine (const PointCloudConstPtr &cloud, const Indices &indices, bool random=false) | |
| Конструктор базового класса SampleConsensusModelParallelLine. Подробнее... |
|
| ~SampleConsensusModelParallelLine () override=default | |
| Пустой деструктор. Подробнее... |
|
| void | setAxis (const Eigen::Vector3f &ax) |
| Установить ось, по которой необходимо искать прямую. Подробнее... |
|
| Eigen::Vector3f | getAxis () const |
| Получить ось, по которой необходимо искать прямую. Подробнее... |
|
| void | setEpsAngle (const double ea) |
| Установить порог угла epsilon (delta). Подробнее... |
|
| double | getEpsAngle () const |
| Получить порог угла epsilon (delta) (в радианах). Подробнее... |
|
| void | selectWithinDistance (const Eigen::VectorXf &model_coefficients, const double threshold, Indices &inliers) override |
| Выбрать все точки, соответствующие заданным коэффициентам модели, в качестве инлайнеров. Подробнее... |
|
| std::size_t | countWithinDistance (const Eigen::VectorXf &model_coefficients, const double threshold) const override |
| Подсчитать все точки, соответствующие заданным коэффициентам модели, как инлайнеры. Подробнее... |
|
| void | getDistancesToModel (const Eigen::VectorXf &model_coefficients, std::vector< double > &distances) const override |
| Вычислить все квадратные расстояния от данных облака до заданной модели прямой. Подробнее... |
|
| pcl::SacModel | getModelType () const override |
| Возвращает уникальный идентификатор для этой модели (SACMODEL_PARALLEL_LINE). Подробнее... |
|
|
| |
| SampleConsensusModelLine (const PointCloudConstPtr &cloud, bool random=false) | |
| Конструктор базового класса SampleConsensusModelLine. Подробнее... |
|
| SampleConsensusModelLine (const PointCloudConstPtr &cloud, const Indices &indices, bool random=false) | |
| Конструктор базового класса SampleConsensusModelLine. Подробнее... |
|
| ~SampleConsensusModelLine () override=default | |
| Пустой деструктор. Подробнее... |
|
| bool | computeModelCoefficients (const Indices &samples, Eigen::VectorXf &model_coefficients) const override |
| Проверить, могут ли заданные индексные образцы образовать корректную модель прямой, вычислить коэффициенты модели из этих образцов и сохранить их во внутренней переменной model_coefficients_. Подробнее... |
|
| void | optimizeModelCoefficients (const Indices &inliers, const Eigen::VectorXf &model_coefficients, Eigen::VectorXf &optimized_coefficients) const override |
| Пересчитать коэффициенты прямой, используя заданный набор внутренней информации, и вернуть их пользователю. Подробнее... |
|
| void | projectPoints (const Indices &inliers, const Eigen::VectorXf &model_coefficients, PointCloud &projected_points, bool copy_data_fields=true) const override |
| Создать новый облако точек с проекциями внутренних точек на модель прямой. Подробнее... |
|
| bool | doSamplesVerifyModel (const std::set< index_t > &indices, const Eigen::VectorXf &model_coefficients, const double threshold) const override |
| Проверить, удовлетворяет ли подмножество индексов заданным коэффициентам модели прямой. Подробнее... |
|
|
| |
| SampleConsensusModel (const PointCloudConstPtr &cloud, bool random=false) | |
| Конструктор базового класса SampleConsensusModel. Подробнее... |
|
| SampleConsensusModel (const PointCloudConstPtr &cloud, const Indices &indices, bool random=false) | |
| Конструктор базового класса SampleConsensusModel. Подробнее... |
|
| virtual | ~SampleConsensusModel ()=default |
| Деструктор базового класса SampleConsensusModel. Подробнее... |
|
| virtual void | getSamples (int &iterations, Indices &samples) |
| Получить набор случайных выборок данных и вернуть их в виде индексов точек. Подробнее... |
|
| virtual void | setInputCloud (const PointCloudConstPtr &cloud) |
| Предоставить указатель на входные данные. Подробнее... |
|
| PointCloudConstPtr | getInputCloud () const |
| Получить указатель на входные данные облака точек. Подробнее... |
|
| void | setIndices (const IndicesPtr &indices) |
| Предоставьте указатель на вектор индексов, представляющий входные данные. Подробнее... |
|
| void | setIndices (const Indices &indices) |
| Укажите вектор индексов, представляющий входные данные. Подробнее... |
|
| IndicesPtr | getIndices () const |
| Получить указатель на вектор индексов, используемый. Подробнее... |
|
| const std::string & | getClassName () const |
| Получить строковое представление имени этого класса. Подробнее... |
|
| unsigned int | getSampleSize () const |
| Возвращает размер выборки, из которой вычисляется модель. Подробнее... |
|
| unsigned int | getModelSize () const |
| Возвращает количество коэффициентов в модели. Подробнее... |
|
| void | setRadiusLimits (const double &min_radius, const double &max_radius) |
| Установите минимальные и максимальные допустимые пределы радиуса для модели (применимо к моделям, которые оценивают радиус) Подробнее... |
|
| void | getRadiusLimits (double &min_radius, double &max_radius) const |
| Получить минимальные и максимальные допустимые пределы радиуса для модели, установленные пользователем. Подробнее... |
|
| void | setModelConstraints (std::function< bool(const Eigen::VectorXf &)> function) |
| Это можно использовать для наложения любого типа ограничений на модель, например, Подробнее... |
|
| void | setSamplesMaxDist (const double &radius, SearchPtr search) |
| Установите максимальное расстояние, разрешенное при случайном выборе образцов. Подробнее... |
|
| void | getSamplesMaxDist (double &radius) const |
| Получить максимальное расстояние, разрешенное при случайном выборе образцов. Подробнее... |
|
| double | computeVariance (const std::vector< double > &error_sqr_dists) const |
| Вычислить дисперсию ошибок относительно модели. Подробнее... |
|
| double | computeVariance () const |
| Вычислить дисперсию ошибок относительно модели по внутренне оценённому вектору расстояний. Подробнее... |
|
Защищённые члены-функции | |
| bool | isModelValid (const Eigen::VectorXf &model_coefficients) const override |
| Проверка, является ли модель валидной с учётом пользовательских ограничений. Подробнее... |
|
|
| |
| bool | isSampleGood (const Indices &samples) const override |
| Проверка, является ли выборка индексов хорошей выборкой точек-индексов. Подробнее... |
|
|
| |
| SampleConsensusModel (bool random=false) | |
| Пустой конструктор для базового класса SampleConsensusModel. Подробнее... |
|
| void | drawIndexSample (Indices &sample) |
| Заполняет массив выборки случайными выборками из вектора indices_. Подробнее... |
|
| void | drawIndexSampleRadius (Indices &sample) |
| Заполняет массив выборки одной случайной выборкой из вектора indices_ и другими случайными выборками, которые находятся ближе, чем samples_radius_. Подробнее... |
|
| int | rnd () |
| Генератор псевдослучайных чисел на основе Boost. Подробнее... |
|
Защищенные атрибуты | |
| Eigen::Vector3f | axis_ |
| Ось, по которой необходимо искать прямую. Подробнее... |
|
| double | eps_angle_ |
| Максимальное допустимое отклонение между направлением прямой и заданной осью. Подробнее... |
|
|
| |
| std::string | model_name_ |
| Имя модели. Подробнее... |
|
| PointCloudConstPtr | input_ |
| Указатель на массив данных облака точек. Подробнее... |
|
| IndicesPtr | indices_ |
| Указатель на вектор индексов точек для использования. Подробнее... |
|
| double | radius_min_ |
| Минимальное и максимальное значения радиуса для модели. Подробнее... |
|
| double | radius_max_ |
| double | samples_radius_ |
| Максимальное расстояние последующих выборок от первой (поиск по радиусу) Подробнее... |
|
| SearchPtr | samples_radius_search_ |
| Объект поиска для выбора последующих выборок с помощью поиска по радиусу. Подробнее... |
|
| Indices | shuffled_indices_ |
| Данные, содержащие перемешанную версию индексов. Подробнее... |
|
| boost::mt19937 | rng_alg_ |
| Алгоритм генератора случайных чисел на основе Boost. Подробнее... |
|
| std::shared_ptr< boost::uniform_int<> > | rng_dist_ |
| Распределение генератора случайных чисел на основе Boost. Подробнее... |
|
| std::shared_ptr< boost::variate_generator< boost::mt19937 &, boost::uniform_int<> > > | rng_gen_ |
| Генератор случайных чисел на основе Boost. Подробнее... |
|
| std::vector< double > | error_sqr_dists_ |
| Вектор, хранящий расстояния до вычисленной модели. Подробнее... |
|
| unsigned int | sample_size_ |
| Размер выборки, из которой вычисляется модель. Подробнее... |
|
| unsigned int | model_size_ |
| Количество коэффициентов в модели. Подробнее... |
|
| std::function< bool(const Eigen::VectorXf &)> | custom_model_constraints_ |
| Пользовательская функция, принимающая коэффициенты модели и возвращающая значение, указывающее на приемлемость модели. Подробнее... |
|
Дополнительные унаследованные члены | |
|
| |
| static const unsigned int | max_sample_checks_ = 1000 |
| Максимальное количество выборок для проверки, пока не будет найдена подходящая. Подробнее... |
|
Подробное описание
шаблон<typename PointT>
класс pcl::SampleConsensusModelParallelLine< PointT >
SampleConsensusModelParallelLine определяет модель для сегментации 3D-линий с использованием дополнительных угловых ограничений.
Проверка соответствия точек модели будет включать не только критерий "расстояния до модели", но и дополнительный критерий "максимального углового отклонения" между направлением линии и заданной пользователем осью.
Коэффициенты модели определяются следующим образом:
- point_on_line.x: координата X точки на линии
- point_on_line.y: координата Y точки на линии
- point_on_line.z: координата Z точки на линии
- line_direction.x: координата X направления линии
- line_direction.y: координата Y направления линии
- line_direction.z: координата Z направления линии
Определение на строке 65 файла sac_model_parallel_line.h.
Документация по typedef
ConstPtr
| используется pcl::SampleConsensusModelParallelLine< PointT >::ConstPtr = shared_ptr<const SampleConsensusModelParallelLine<PointT> > |
Определение на строке 75 файла sac_model_parallel_line.h.
PointCloud
| используется pcl::SampleConsensusModelParallelLine< PointT >::PointCloud = typename SampleConsensusModelLine<PointT>::PointCloud |
Определение на строке 70 файла sac_model_parallel_line.h.
PointCloudConstPtr
| используется pcl::SampleConsensusModelParallelLine< PointT >::PointCloudConstPtr = typename SampleConsensusModelLine<PointT>::PointCloudConstPtr |
Определение на строке 72 файла sac_model_parallel_line.h.
PointCloudPtr
| используется pcl::SampleConsensusModelParallelLine< PointT >::PointCloudPtr = typename SampleConsensusModelLine<PointT>::PointCloudPtr |
Определение на строке 71 файла sac_model_parallel_line.h.
Ptr
| используется pcl::SampleConsensusModelParallelLine< PointT >::Ptr = shared_ptr<SampleConsensusModelParallelLine<PointT> > |
Определение на строке 74 файла sac_model_parallel_line.h.
Конструктор и деструктор
SampleConsensusModelParallelLine() [1/2]
| inline |
Конструктор базового класса SampleConsensusModelParallelLine.
- Параметры
-
[in] cloud набор данных входного облака точек [in] random если true, устанавливает генератор случайных чисел по текущему времени, иначе устанавливает значение 12345 (по умолчанию: false)
Определение в строке 81 файла sac_model_parallel_line.h.
Ссылается на pcl::SampleConsensusModel< PointT >::model_name_, pcl::SampleConsensusModel< PointT >::model_size_, и pcl::SampleConsensusModel< PointT >::sample_size_.
SampleConsensusModelParallelLine() [2/2]
| inline |
Конструктор базового класса SampleConsensusModelParallelLine.
- Параметры
-
[in] cloud набор данных входного облака точек [in] indices вектор индексов точек для использования из cloud [in] random если true, устанавливает генератор случайных чисел по текущему времени, иначе устанавливает значение 12345 (по умолчанию: false)
Определение в строке 97 файла sac_model_parallel_line.h.
Ссылается на pcl::SampleConsensusModel< PointT >::model_name_, pcl::SampleConsensusModel< PointT >::model_size_, и pcl::SampleConsensusModel< PointT >::sample_size_.
~SampleConsensusModelParallelLine()
| overridedefault |
Пустой деструктор.
Документация по функциям-членам
countWithinDistance()
| overridevirtual |
Подсчитать все точки, которые соответствуют заданным коэффициентам модели как инлайнеры.
- Параметры
-
[in] model_coefficients коэффициенты модели, к которым необходимо вычислить расстояния [in] threshold максимальное допустимое значение порога расстояния для определения инлайнеров от аутлайнеров
- Возвращает
- результирующее количество инлайнеров
Реализовано из pcl::SampleConsensusModelLine< PointT >.
Определение в строке 64 файла sac_model_parallel_line.hpp.
getAxis()
| inline |
Получить ось, по которой необходимо искать линию.
Определение в строке 120 файла sac_model_parallel_line.h.
Ссылается на pcl::SampleConsensusModelParallelLine< PointT >::axis_.
getDistancesToModel()
| overridevirtual |
Вычислить все квадраты расстояний от данных облака до заданной модели прямой.
- Параметры
-
[in] model_coefficients коэффициенты модели прямой, до которой необходимо вычислить расстояния [out] distances результирующие рассчитанные квадраты расстояний
Переопределено из pcl::SampleConsensusModelLine< PointT >.
Определение в строке 78 файла sac_model_parallel_line.hpp.
getEpsAngle()
| inline |
Получить порог угла epsilon (delta) (в радианах).
Определение в строке 129 файла sac_model_parallel_line.h.
Ссылки на pcl::SampleConsensusModelParallelLine< PointT >::eps_angle_.
Используется в pcl::SACSegmentation< PointT >::initSACModel().
getModelType()
| inlineoverridevirtual |
Возвращает уникальный идентификатор для этой модели (SACMODEL_PARALLEL_LINE).
Переопределено из pcl::SampleConsensusModelLine< PointT >.
Определение в строке 161 файла sac_model_parallel_line.h.
Ссылки на pcl::SACMODEL_PARALLEL_LINE.
isModelValid()
| overrideprotectedvirtual |
Проверка, является ли модель действительной с учетом пользовательских ограничений.
- Параметры
-
[in] model_coefficients набор коэффициентов модели
Переопределено из pcl::SampleConsensusModel< PointT >.
Определение в строке 93 файла sac_model_parallel_line.hpp.
Ссылки на pcl::getAngle3D() и M_PI.
selectWithinDistance()
| overridevirtual |
Выбрать все точки, которые соответствуют заданным коэффициентам модели, как внутренние точки.
- Параметры
-
[in] model_coefficients коэффициенты модели прямой, до которой необходимо вычислить расстояния [in] threshold максимальный допустимый порог расстояния для определения внутренних точек от выбросов [out] inliers результирующие внутренние точки модели
Переопределено из pcl::SampleConsensusModelLine< PointT >.
Определение в строке 49 файла sac_model_parallel_line.hpp.
setAxis()
| inline |
Установить ось, вдоль которой необходимо искать прямую.
- Параметры
-
[in] ax ось, вдоль которой необходимо искать прямую
Определение в строке 116 файла sac_model_parallel_line.h.
Ссылки на pcl::SampleConsensusModelParallelLine< PointT >::axis_.
Используется в pcl::SACSegmentation< PointT >::initSACModel().
setEpsAngle()
| inline |
Установите пороговое значение угла epsilon (delta).
- Параметры
-
[in] ea максимальное допустимое отклонение между направлением линии и заданной осью (в радианах).
Определение в строке 126 файла sac_model_parallel_line.h.
Ссылки на pcl::SampleConsensusModelParallelLine< PointT >::eps_angle_.
Используется в pcl::SACSegmentation< PointT >::initSACModel().
Документация по данным членам
axis_
| protected |
Ось, по которой необходимо искать прямую.
Определение в строке 174 файла sac_model_parallel_line.h.
Используется в pcl::SampleConsensusModelParallelLine< PointT >::getAxis() и pcl::SampleConsensusModelParallelLine< PointT >::setAxis().
eps_angle_
| protected |
Максимальное допустимое отклонение между направлением прямой и заданной осью.
Определение в строке 177 файла sac_model_parallel_line.h.
Используется в pcl::SampleConsensusModelParallelLine< PointT >::getEpsAngle() и pcl::SampleConsensusModelParallelLine< PointT >::setEpsAngle().
The documentation for this class was generated from the following files:
- pcl/sample_consensus/sac_model_parallel_line.h
- pcl/sample_consensus/impl/sac_model_parallel_line.hpp
© 2009–2012, Willow Garage, Inc.
© 2012–, Open Perception, Inc.
Licensed under the BSD License.
https://pointclouds.org/documentation/classpcl_1_1_sample_consensus_model_parallel_line.html