Документация Python
-
Что нового в Python
-
Что нового в Python 3.9
- Краткое описание основных изменений выпуска
- Вы должны проверять на наличие DeprecationWarning в вашем коде
- Новые возможности
- Другие изменения языка
- Новые модули
- Улучшенные модули
- Оптимизации
- Устаревшие
- Удаленные
- Перенос на Python 3.9
- Изменения в сборке
- Изменения в C API
- Заметные изменения в Python 3.9.1
- Заметные изменения в Python 3.9.2
- Заметные изменения в Python 3.9.3
- Заметные изменения в Python 3.9.5
- Заметная функция безопасности в 3.9.14
-
Что нового в Python 3.9
-
Что нового в Python 3.8
- Краткое содержание – Выделенные моменты релиза
-
Новые возможности
- Выражения присваивания
- Только позиционные параметры
- Параллельный кэш файловой системы для скомпилированных файлов байткода
- Отладочная сборка использует тот же ABI, что и релизная сборка
- Поддержка f-строк
=для самодокументируемых выражений и отладки - PEP 578: Счетчики аудита среды выполнения Python
- PEP 587: Настройка инициализации Python
- PEP 590: Vectorcall: быстрый протокол вызова для CPython
- Протокол сериализации 5 с буферами данных вне зоны
- Другие изменения языка
- Новые модули
-
Улучшенные модули
- ast
- asyncio
- builtins
- collections
- cProfile
- csv
- curses
- ctypes
- datetime
- functools
- gc
- gettext
- gzip
- IDLE и idlelib
- inspect
- io
- itertools
- json.tool
- logging
- math
- mmap
- multiprocessing
- os
- os.path
- pathlib
- pickle
- plistlib
- pprint
- py_compile
- shlex
- shutil
- socket
- ssl
- statistics
- sys
- tarfile
- threading
- tokenize
- tkinter
- time
- typing
- unicodedata
- unittest
- venv
- weakref
- xml
- xmlrpc
- Оптимизации
- Изменения в сборке и C API
- Устаревшие
- Удаление API и функций
- Перенос на Python 3.8
- Заметные изменения в Python 3.8.1
- Заметные изменения в Python 3.8.8
- Заметные изменения в Python 3.8.12
- Что нового в Python 3.7
-
Что нового в Python 3.8
- Сводка — Выделенные моменты релиза
-
Новые возможности
- PEP 563: Отложенная оценка аннотаций
- PEP 538: Принудительное преобразование к устаревшему C-локали
- PEP 540: Принудительный режим UTF-8 во время выполнения
- PEP 553: Встроенный
breakpoint() - PEP 539: Новый C API для хранения данных на уровне потока
- PEP 562: Настройка доступа к атрибутам модуля
- PEP 564: Новые функции времени с разрешением в наносекунды
- PEP 565: Отображение DeprecationWarning в
__main__ - PEP 560: Базовая поддержка
typingмодуля и обобщённых типов - PEP 552: Файлы .pyc на основе хешей
- PEP 545: Переводы документации Python
- Режим разработки Python (-X dev)
- Другие изменения языка
- Новые модули
-
Улучшенные модули
- argparse
- asyncio
- binascii
- calendar
- collections
- compileall
- concurrent.futures
- contextlib
- cProfile
- crypt
- datetime
- dbm
- decimal
- dis
- distutils
- enum
- functools
- gc
- hmac
- http.client
- http.server
- idlelib и IDLE
- importlib
- io
- ipaddress
- itertools
- locale
- logging
- math
- mimetypes
- msilib
- multiprocessing
- os
- pathlib
- pdb
- py_compile
- pydoc
- queue
- re
- signal
- socket
- socketserver
- sqlite3
- ssl
- string
- subprocess
- sys
- time
- tkinter
- tracemalloc
- types
- unicodedata
- unittest
- unittest.mock
- urllib.parse
- uu
- uuid
- warnings
- xml.etree
- xmlrpc.server
- zipapp
- zipfile
- Изменения в C API
- Изменения в сборке
- Оптимизации
- Прочие изменения в реализации CPython
- Устаревшие особенности Python
- Устаревшие модули, функции и методы Python
- Устаревшие функции и типы C API
- Удаления поддержки платформ
- Удаление API и функций
- Удаление модулей
- Изменения, относящиеся только к Windows
- Перенос на Python 3.7
- Заметные изменения в Python 3.7.1
- Заметные изменения в Python 3.7.2
- Заметные изменения в Python 3.7.6
- Заметные изменения в Python 3.7.10
-
Что нового в Python 3.6
- Резюме — Выделенные моменты выпуска
-
Новые возможности
- PEP 498: Форматируемые строковые литералы
- PEP 526: Синтаксис для аннотаций переменных
- PEP 515: Подчеркивания в числовых литералах
- PEP 525: Асинхронные генераторы
- PEP 530: Асинхронные списочные включения
- PEP 487: Упрощенная настройка создания классов
- PEP 487: Расширения протокола дескриптора
- PEP 519: Добавление протокола пути к файловой системе
- PEP 495: Разрешение неоднозначности местного времени
- PEP 529: Изменение кодировки файловой системы Windows на UTF-8
- PEP 528: Изменение кодировки консоли Windows на UTF-8
- PEP 520: Сохранение порядка определения атрибутов класса
- PEP 468: Сохранение порядка ключевых аргументов
- Новая реализация dict
- PEP 523: Добавление API оценки фрейма в CPython
- Переменная окружения PYTHONMALLOC
- Поддержка зондирования DTrace и SystemTap
- Другие изменения языка
- Новые модули
-
Улучшенные модули
- array
- ast
- asyncio
- binascii
- cmath
- collections
- concurrent.futures
- contextlib
- datetime
- decimal
- distutils
- encodings
- enum
- faulthandler
- fileinput
- hashlib
- http.client
- idlelib и IDLE
- importlib
- inspect
- json
- logging
- math
- multiprocessing
- os
- pathlib
- pdb
- pickle
- pickletools
- pydoc
- random
- re
- readline
- rlcompleter
- shlex
- site
- sqlite3
- socket
- socketserver
- ssl
- statistics
- struct
- subprocess
- sys
- telnetlib
- time
- timeit
- tkinter
- traceback
- tracemalloc
- typing
- unicodedata
- unittest.mock
- urllib.request
- urllib.robotparser
- venv
- warnings
- winreg
- winsound
- xmlrpc.client
- zipfile
- zlib
- Оптимизации
- Изменения в сборке и API C
- Другие улучшения
- Устаревшие
- Удаленные
-
Улучшенные модули
-
Что нового в Python 3.5
- Резюме – Выделенные моменты релиза
-
Новые возможности
- PEP 492 – Корутины с синтаксисом async и await
- PEP 465 – Специальный инфиксный оператор для умножения матриц
- PEP 448 – Дополнительные обобщения распаковки
- PEP 461 – Поддержка форматирования процентов для bytes и bytearray
- PEP 484 – Подсказки типов
- Функция os.scandir() – лучший и более быстрый итератор по каталогам
- PEP 475: Повторные системные вызовы, завершающиеся ошибкой EINTR
- PEP 479: Изменение обработки StopIteration внутри генераторов
- Функция для проверки приблизительного равенства
- PEP 486: Сделать загрузчик Python осознанным виртуальных сред
- PEP 488: Устранение файлов PYO
- PEP 489: Инициализация модулей расширения в несколько этапов
- Другие изменения языка
- Новые модули
-
Улучшенные модули
- argparse
- asyncio
- bz2
- cgi
- cmath
- code
- collections
- collections.abc
- compileall
- concurrent.futures
- configparser
- contextlib
- csv
- curses
- dbm
- difflib
- distutils
- doctest
- enum
- faulthandler
- functools
- glob
- gzip
- heapq
- http
- http.client
- idlelib и IDLE
- imaplib
- imghdr
- importlib
- inspect
- io
- ipaddress
- json
- linecache
- locale
- logging
- lzma
- math
- multiprocessing
- operator
- os
- pathlib
- pickle
- poplib
- re
- readline
- selectors
- shutil
- signal
- smtpd
- smtplib
- sndhdr
- socket
- ssl
- sqlite3
- subprocess
- sys
- sysconfig
- tarfile
- threading
- time
- timeit
- tkinter
- traceback
- types
- unicodedata
- unittest
- unittest.mock
- urllib
- wsgiref
- xmlrpc
- xml.sax
- zipfile
- Другие изменения на уровне модулей
- Оптимизации
- Изменения в построении и API на C
- Устаревшие
-
Улучшенные модули
-
Что нового в Python 3.4
- Краткое содержание – Выдающиеся моменты выпуска
- Новые возможности
- Новые модули
-
Улучшенные модули
- abc
- aifc
- argparse
- audioop
- base64
- collections
- colorsys
- contextlib
- dbm
- dis
- doctest
- filecmp
- functools
- gc
- glob
- hashlib
- hmac
- html
- http
- idlelib и IDLE
- importlib
- inspect
- ipaddress
- logging
- marshal
- mmap
- multiprocessing
- operator
- os
- pdb
- pickle
- plistlib
- poplib
- pprint
- pty
- pydoc
- re
- resource
- select
- shelve
- shutil
- smtpd
- smtplib
- socket
- sqlite3
- ssl
- stat
- struct
- subprocess
- sunau
- sys
- tarfile
- textwrap
- threading
- traceback
- types
- urllib
- unittest
- venv
- wave
- weakref
- xml.etree
- zipfile
-
Что нового в Python 3.4
-
Что нового в Python 3.3
- Обзор – Выделенные моменты релиза
- PEP 405: Виртуальные среды
- PEP 420: Неявные пакеты имен
- PEP 3118: Новая реализация memoryview и документация к протоколу буфера
- PEP 393: Гибкое представление строк
- PEP 397: Загрузчик Python для Windows
- PEP 3151: Переработка иерархии исключений OS и IO
- PEP 380: Синтаксис для делегирования подгенератору
- PEP 409: Подавление контекста исключений
- PEP 414: Явные Unicode-литералы
- PEP 3155: Квалифицированное имя для классов и функций
- PEP 412: Словарь совместного использования ключей
- PEP 362: Объект сигнатуры функции
- PEP 421: Добавление sys.implementation
- Использование importlib в качестве реализации импорта
- Другие изменения языка
- Более тонкая блокировка импорта
- Встроенные функции и типы
- Новые модули
-
Улучшенные модули
- abc
- array
- base64
- binascii
- bz2
- codecs
- collections
- contextlib
- crypt
- curses
- datetime
- decimal
- ftplib
- functools
- gc
- hmac
- http
- html
- imaplib
- inspect
- io
- itertools
- logging
- math
- mmap
- multiprocessing
- nntplib
- os
- pdb
- pickle
- pydoc
- re
- sched
- select
- shlex
- shutil
- signal
- smtpd
- smtplib
- socket
- socketserver
- sqlite3
- ssl
- stat
- struct
- subprocess
- sys
- tarfile
- tempfile
- textwrap
- threading
- time
- types
- unittest
- urllib
- webbrowser
- xml.etree.ElementTree
- zlib
- Оптимизации
- Изменения в сборке и C API
- Устаревшие
- Переход на Python 3.3
-
Улучшенные модули
-
Что нового в Python 3.2
- PEP 384: Определение стабильной ABI
- PEP 389: Модуль командной строки argparse
- PEP 391: Конфигурация журналов на основе словарей
- PEP 3148: Модуль
concurrent.futures - PEP 3147: Каталоги репозитория PYC
- PEP 3149: Файлы .so с тегом версии ABI
- PEP 3333: Python Web Server Gateway Interface v1.0.1
- Другие изменения языка
-
Новые, улучшенные и устаревшие модули
- elementtree
- functools
- itertools
- collections
- threading
- datetime и time
- math
- abc
- io
- reprlib
- logging
- csv
- contextlib
- decimal и fractions
- ftp
- popen
- select
- gzip и zipfile
- tarfile
- hashlib
- ast
- os
- shutil
- sqlite3
- html
- socket
- ssl
- nntp
- сертификаты
- imaplib
- http.client
- unittest
- random
- poplib
- asyncore
- tempfile
- inspect
- pydoc
- dis
- dbm
- ctypes
- site
- sysconfig
- pdb
- configparser
- urllib.parse
- mailbox
- turtledemo
- Многопоточность
- Оптимизации
- Unicode
- Кодировки
- Документация
- IDLE
- Репозиторий кода
- Изменения в сборке и C API
- Перенос на Python 3.2
- Что нового в Python 3.1
-
Что нового в Python 3.2
- Что нового в Python 3.0
-
Что нового в Python 2.7
- Будущее Python 2.x
- Изменения в обработке предупреждений о устаревании
- Возможности Python 3.1
- PEP 372: Добавление упорядоченного словаря в collections
- PEP 378: Форматный спецификатор для разделителя тысяч
- PEP 389: Модуль argparse для разбора командной строки
- PEP 391: Конфигурация на основе словаря для ведения журнала
- PEP 3106: Представления словарей
- PEP 3137: Объект memoryview
- Другие изменения языка
- Новые и улучшенные модули
- Изменения в построении и C API
- Другие изменения и исправления
- Перенос на Python 2.7
-
Новые возможности, добавленные в поддерживаемые релизы Python 2.7
- Две новые переменные среды для отладки
- PEP 434: Улучшение IDLE, исключение для всех ветвей
- PEP 466: Улучшения сетевой безопасности для Python 2.7
- PEP 477: Обратный порт ensurepip (PEP 453) в Python 2.7
- PEP 476: Включение проверки сертификатов по умолчанию для стандартных HTTP-клиентов
- PEP 493: Инструменты миграции проверки HTTPS для Python 2.7
- Новый
make regen-allцелевой объект сборки - Удаление
make touchцелевого объекта сборки
- Благодарности
-
Что нового в Python 2.6
- Python 3.0
- Изменения в процессе разработки
- PEP 343: Оператор «with»
- PEP 366: Явные относительные импорты из основного модуля
- PEP 370: Каталог site-packages для каждого пользователя
- PEP 371: Модуль
multiprocessing - PEP 3101: Расширенный форматирование строк
- PEP 3105:
printкак функция - PEP 3110: Изменения в обработке исключений
- PEP 3112: Литералы байтов
- PEP 3116: Новая библиотека ввода-вывода
- PEP 3118: Пересмотренный протокол буфера
- PEP 3119: Абстрактные базовые классы
- PEP 3127: Поддержка и синтаксис целых литералов
- PEP 3129: Декораторы классов
- PEP 3141: Иерархия типов для чисел
- Другие изменения языка
- Новые и улучшенные модули
- Устаревшие и удаленные элементы
- Изменения в сборке и C API
- Перенос на Python 2.6
- Благодарности
-
Что нового в Python 2.5
- PEP 308: Условные выражения
- PEP 309: Применение частичных функций
- PEP 314: Метаданные для пакетов Python-программного обеспечения v1.1
- PEP 328: Абсолютные и относительные импорты
- PEP 338: Выполнение модулей как сценариев
- PEP 341: Объединённый try/except/finally
- PEP 342: Новые возможности генераторов
- PEP 343: Оператор «with»
- PEP 352: Исключения как классы нового стиля
- PEP 353: Использование ssize_t в качестве типа индекса
- PEP 357: Метод __index__
- Другие изменения языка
- Новые, улучшенные и удаленные модули
- Изменения в сборке и C API
- Перенос на Python 2.5
- Благодарности
-
Что нового в Python 2.6
-
Что нового в Python 2.4
- PEP 218: Встроенные объекты множеств
- PEP 237: Объединение длинных целых чисел и целых чисел
- PEP 289: Генераторные выражения
- PEP 292: Более простые подстановки строк
- PEP 318: Декораторы для функций и методов
- PEP 322: Обратная итерация
- PEP 324: Новый модуль subprocess
- PEP 327: Тип данных Decimal
- PEP 328: Многострочные импорты
- PEP 331: Независимые от локали преобразования float/строка
- Другие изменения языка
- Новые, улучшенные и устаревшие модули
- Изменения в сборке и API C
- Перенос на Python 2.4
- Благодарности
-
Что нового в Python 2.3
- PEP 218: Стандартный тип данных множество
- PEP 255: Простые генераторы
- PEP 263: Кодировки исходного кода
- PEP 273: Импорт модулей из ZIP-архивов
- PEP 277: Поддержка имён файлов Unicode для Windows NT
- PEP 278: Универсальная поддержка перевода строк
- PEP 279: enumerate()
- PEP 282: Модуль logging
- PEP 285: Логический тип
- PEP 293: Обработчики ошибок кодеков
- PEP 301: Индекс пакетов и метаданные для Distutils
- PEP 302: Новые хуки импорта
- PEP 305: Файлы, разделённые запятыми
- PEP 307: Улучшения pickle
- Расширенные срезы
- Другие изменения языка
- Новые, улучшенные и устаревшие модули
- Pymalloc: Специализированный объект-аллокатор
- Изменения в сборке и API C
- Другие изменения и исправления
- Перенос на Python 2.3
- Благодарности
-
Что нового в Python 2.2
- Введение
- PEPs 252 и 253: Изменения типов и классов
- PEP 234: Итераторы
- PEP 255: Простые генераторы
- PEP 237: Объединение длинных целых чисел и целых чисел
- PEP 238: Изменение оператора деления
- Изменения в Unicode
- PEP 227: Вложенные области видимости
- Новые и улучшенные модули
- Изменения в интерпретаторе и исправления
- Другие изменения и исправления
- Благодарности
-
Что нового в Python 2.4
-
Что нового в Python 2.1
- Введение
- PEP 227: Вложенные области видимости
- PEP 236: Директивы __future__
- PEP 207: Богатые сравнения
- PEP 230: Система обработки предупреждений
- PEP 229: Новая система сборки
- PEP 205: Слабые ссылки
- PEP 232: Атрибуты функций
- PEP 235: Импорт модулей на платформах с регистронезависимым написанием
- PEP 217: Обработчик интерактивного отображения
- PEP 208: Новая модель приведения типов
- PEP 241: Метаданные в пакетах Python
- Новые и улучшенные модули
- Другие изменения и исправления
- Благодарности
-
Что нового в Python 2.0
- Введение
- Что насчёт Python 1.6?
- Новый процесс разработки
- Unicode
- Списки с выражениями
- Расширенное присваивание
- Методы строк
- Уборка циклов сборки мусора
- Другие изменения ядра
- Портирование на 2.0
- Изменения расширения/встраивания
- Distutils: Упрощение установки модулей
- Модули XML
- Изменения модулей
- Новые модули
- Улучшения IDLE
- Удаленные и устаревшие модули
- Благодарности
-
Что нового в Python 2.1
-
Журнал изменений
- Python 3.9.14 окончательная версия
- Python 3.9.13 окончательная версия
- Python 3.9.12 окончательная версия
- Python 3.9.11 окончательная версия
- Python 3.9.10 окончательная версия
- Python 3.9.9 окончательная версия
- Python 3.9.8 окончательная версия
- Python 3.9.7 окончательная версия
- Python 3.9.6 окончательная версия
- Python 3.9.5 окончательная версия
- Python 3.9.4 окончательная версия
-
Журнал изменений
- Python 3.9.3 финальная версия
- Python 3.9.2 финальная версия
- Python 3.9.2 версия кандидата в релиз 1
- Python 3.9.1 финальная версия
- Python 3.9.1 версия кандидата в релиз 1
- Python 3.9.0 финальная версия
- Python 3.9.0 версия кандидата в релиз 2
- Python 3.9.0 версия кандидата в релиз 1
- Python 3.9.0 бета-версия 5
- Python 3.9.0 бета-версия 4
- Python 3.9.0 бета-версия 3
- Python 3.6.5 версия кандидата в релиз 1
- Python 3.6.4 окончательная версия
- Python 3.6.4 версия кандидата в релиз 1
- Python 3.6.3 окончательная версия
- Python 3.6.3 версия кандидата в релиз 1
- Python 3.6.2 окончательная версия
- Python 3.6.2 версия кандидата в релиз 2
- Python 3.6.2 версия кандидата в релиз 1
- Python 3.6.1 окончательная версия
- Python 3.6.1 версия кандидата в релиз 1
- Python 3.6.0 окончательная версия
- Python 3.6.0 версия кандидата в релиз 2
- Python 3.6.0 версия кандидата в релиз 1
- Python 3.6.0 бета-версия 4
- Python 3.6.0 beta 3
- Python 3.6.0 beta 2
- Python 3.6.0 beta 1
- Python 3.6.0 alpha 4
- Python 3.6.0 alpha 3
- Python 3.6.0 alpha 2
- Python 3.6.0 alpha 1
- Python 3.5.5 финальная версия
- Python 3.5.5 версия кандидат в релиз 1
- Python 3.5.4 финальная версия
- Python 3.5.4 версия кандидат в релиз 1
- Python 3.5.3 финальная версия
- Python 3.5.3 релиз-кандидат 1
- Python 3.5.2 финальная версия
- Python 3.5.2 релиз-кандидат 1
- Python 3.5.1 финальная версия
- Python 3.5.1 релиз-кандидат 1
- Python 3.5.0 финальная версия
- Python 3.5.0 релиз-кандидат 4
- Python 3.5.0 релиз-кандидат 3
- Python 3.5.0 релиз-кандидат 2
- Python 3.5.0 релиз-кандидат 1
- Python 3.5.0 бета 4
- Python 3.5.0 бета 3
- Python 3.5.0 бета 2
- Python 3.5.0 бета 1
- Python 3.5.0 альфа 4
-
Учебник по Python
- 1. Разжигание аппетита
- 2. Использование интерпретатора Python
- 3. Неформальное введение в Python
-
4. Более продвинутые инструменты управления потоком
- 4.1.
ifоператоры - 4.2.
forоператоры - 4.3. Функция
range() - 4.4.
breakиcontinueоператоры, а такжеelseблоки в циклах - 4.5.
passоператоры - 4.6. Определение функций
- 4.7. Подробнее об определении функций
- 4.8. Интермедия: Стиль кодирования
- 4.1.
- 5. Структуры данных
- 6. Модули
- 7. Ввод и вывод
- 8. Ошибки и исключения
- 9. Классы
-
10. Краткий обзор стандартной библиотеки
- 10.1. Интерфейс операционной системы
- 10.2. Маски файлов
- 10.3. Аргументы командной строки
- 10.4. Перенаправление ошибок вывода и завершение программы
- 10.5. Сопоставление шаблонов строк
- 10.6. Математика
- 10.7. Доступ к интернету
- 10.8. Даты и время
- 10.9. Сжатие данных
- 10.10. Измерение производительности
- 10.11. Контроль качества
- 10.12. Включенные батарейки
- 11. Краткий обзор стандартной библиотеки — Часть II
- 12. Виртуальные среды и пакеты
- 13. Что дальше?
- 14. Редактирование интерактивного ввода и подстановка истории
- 15. Арифметика с плавающей точкой: проблемы и ограничения
- 16. Приложение
-
Установка и использование Python
- 1. Командная строка и среда
- 2. Использование Python на платформах Unix
-
3. Использование Python в Windows
- 3.1. Полный установщик
- 3.2. Пакет из Microsoft Store
- 3.3. Пакеты из nuget.org
- 3.4. Встраиваемый пакет
- 3.5. Альтернативные сборки
- 3.6. Настройка Python
- 3.7. Режим UTF-8
- 3.8. Загрузчик Python для Windows
- 3.9. Поиск модулей
- 3.10. Дополнительные модули
- 3.11. Компиляция Python в Windows
- 3.12. Другие платформы
- 4. Использование Python на Mac
- 5. Редакторы и среды разработки
-
Справочник по языку Python
- 1. Введение
- 2. Лексический анализ
-
3. Модель данных
- 3.1. Объекты, значения и типы
- 3.2. Стандартная иерархия типов
-
3.3. Специальные имена методов
- 3.3.1. Базовая настройка
- 3.3.2. Настройка доступа к атрибутам
- 3.3.3. Настройка создания класса
- 3.3.4. Настройка проверки экземпляров и подклассов
- 3.3.5. Эмуляция обобщённых типов
- 3.3.6. Эмуляция вызываемых объектов
- 3.3.7. Эмуляция типов контейнеров
- 3.3.8. Эмуляция числовых типов
- 3.3.9. Менеджеры контекста оператора with
- 3.3.10. Поиск специальных методов
- 3.4. Корутины
- 4. Модель выполнения
- 5. Система импорта
-
6. Выражения
- 6.1. Преобразования арифметических типов
- 6.2. Атомы
- 6.3. Первичные выражения
- 6.4. Выражение await
- 6.5. Оператор возведения в степень
- 6.6. Унарные арифметические и поразрядные операции
- 6.7. Бинарные арифметические операции
- 6.8. Операции сдвига
- 6.9. Бинарные поразрядные операции
- 6.10. Сравнения
- 6.11. Булевы операции
- 6.12. Выражения присваивания
- 6.13. Условные выражения
- 6.14. Лямбда-выражения
- 6.15. Список выражений
- 6.16. Порядок вычисления
- 6.17. Приоритет операций
- 7. Простые операторы
-
Стандартная библиотека Python
- Введение
- Встроенные функции
- Встроенные константы
-
Встроенные типы
- Проверка истинности
- Булевы операции —
and,or,not - Сравнения
-
Числовые типы —
int,float,complex - Типы итераторов
-
Последовательные типы —
list,tuple,range -
Текстовый последовательный тип —
str -
Бинарные последовательные типы —
bytes,bytearray,memoryview - Типы множеств —
set,frozenset -
Типы словарей —
dict - Типы менеджеров контекстов
- Тип обобщенного псевдонима
- Другие встроенные типы
- Специальные атрибуты
- Ограничение длины при преобразовании целых чисел в строки
- Встроенные исключения
-
Услуги обработки текста
-
string— Общие операции со строками -
re— Операции с регулярными выражениями -
difflib— Помощники для вычисления отличий textwrap— Обёртывание и заполнение текстаunicodedata— База данных Юникодаstringprep— Подготовка строк для интернета-
readline— Интерфейс GNU readline -
rlcompleter— Функция автодополнения для GNU readline
-
-
Услуги обработки двоичных данных
-
struct— Интерпретация байтов как упакованных двоичных данных -
codecs— Регистр кодеков и базовые классы
-
-
Услуги обработки текста
-
Типы данных
-
datetime— Основные типы дат и времени -
zoneinfo— Поддержка часовых поясов IANA calendar— Общие функции, связанные с календарем-
collections— Типы данных контейнеров -
collections.abc— Абстрактные базовые классы для контейнеров -
heapq— Алгоритм очереди с приоритетом -
bisect— Алгоритм бисекции массива array— Эффективные массивы числовых значений-
weakref— Слабые ссылки -
types— Динамическое создание типов и имен встроенных типов copy— Операции поверхностной и глубокой копирования-
pprint— Красивый вывод данных -
reprlib— Альтернативная реализацияrepr()
-
-
Типы данных
-
enum— Поддержка перечислений- Содержание модуля
- Создание перечисления
- Программный доступ к элементам перечисления и их атрибутам
- Дублирование элементов и значений перечисления
- Обеспечение уникальности значений перечисления
- Использование автоматических значений
- Итерация
- Сравнения
- Разрешенные элементы и атрибуты перечислений
- Ограниченное наследование перечислений
- Сериализация
- Функциональный API
- Производные перечисления
- Когда использовать
__new__()вместо__init__() - Интересные примеры
- В чем отличие перечислений?
-
graphlib— Функциональность для работы с графоподобными структурами
-
-
Модули чисел и математики
-
numbers— Абстрактные базовые классы чисел -
math— Математические функции -
cmath— Математические функции для комплексных чисел -
decimal— Десятичная фиксированная и плавающая точка арифметика fractions— Рациональные числа-
random— Генерация псевдослучайных чисел -
statistics— Математические статистические функции
-
- Модули функционального программирования
-
Модули чисел и математики
-
Доступ к файлам и каталогам
-
pathlib— Объектно-ориентированные пути к файлам системы os.path— Общие манипуляции с именами путейfileinput— Итерирование по строкам из нескольких входных потоковstat— Интерпретация результатовstat()-
filecmp— Сравнение файлов и каталогов -
tempfile— Генерация временных файлов и каталогов glob— Расширение шаблонов имен путей в стиле Unixfnmatch— Сопоставление имен файлов с шаблонами в стиле Unixlinecache— Случайный доступ к строкам текста-
shutil— Операции с файлами высокого уровня
-
-
Постоянство данных
-
pickle— Сериализация объектов Python -
copyreg— Регистрация функций поддержкиpickle -
shelve— Постоянство объектов Python marshal— Внутренняя сериализация объектов Python-
dbm— Интерфейсы к базам данных Unix -
sqlite3— Интерфейс DB-API 2.0 для баз данных SQLite
-
-
Доступ к файлам и каталогам
- Сжатие данных и архивирование
- Форматы файлов
- Криптографические службы
-
Общие сервисы операционной системы
-
os— Разнообразные интерфейсы операционной системы -
io— Основные инструменты для работы с потоками -
time— Доступ к времени и преобразования -
argparse— Парсер для командно-строковых опций, аргументов и подкоманд getopt— Парсер командной строки в стиле C
-
-
Общие сервисы операционной системы
-
logging— Модуль ведения журнала для Python -
logging.config— Настройка ведения журнала -
logging.handlers— Обработчики ведения журнала getpass— Портативный ввод паролей-
curses— Обработка терминалов для дисплеев с символами и ячейками -
curses.textpad— Виджет ввода текста для программ curses curses.ascii— Утилиты для ASCII-символов-
curses.panel— Расширение стека панелей для curses -
platform— Доступ к идентификационным данным базовой платформы errno— Стандартные системные символы errno
-
-
ctypes— Библиотека внешних функций для Python-
Учебник по ctypes
- Загрузка динамических библиотек
- Доступ к функциям из загруженных DLL
- Вызов функций
- Основные типы данных
- Вызов функций (продолжение)
- Вызов функций с собственными типами данных
- Указание требуемых типов аргументов (прототипы функций)
- Типы возвращаемых значений
- Передача указателей (или: передача параметров по ссылке)
- Структуры и объединения
- Выравнивание и порядок байтов структур/объединений
- Битовые поля в структурах и объединениях
- Массивы
- Указатели
- Преобразования типов
- Неполные типы
- Функции обратного вызова
- Доступ к значениям, экспортированным из DLL
- Неожиданности
- Типы данных переменного размера
- Справочник по ctypes
-
Учебник по ctypes
- Конкурентное выполнение
-
-
threading— Параллелизм на основе потоков -
multiprocessing— Параллелизм на основе процессов multiprocessing.shared_memory— Предоставляет общую память для прямого доступа между процессами- Пакет
concurrent -
concurrent.futures— Запуск параллельных задач -
subprocess— Управление дочерними процессами -
sched— Планировщик событий -
queue— Синхронизированный класс очереди -
contextvars— Переменные контекста
-
-
Сеть и межпроцессное взаимодействие
-
asyncio— Асинхронное ввод-вывод- Корутины и задачи
- Потоки
- Примитивы синхронизации
- Подпроцессы
- Очереди
- Исключения
-
Цикл обработки событий
-
Методы цикла обработки событий
- Запуск и остановка цикла
- Планирование обратных вызовов
- Планирование отложенных обратных вызовов
- Создание объектов Future и задач
- Открытие сетевых подключений
- Создание сетевых серверов
- Передача файлов
- Обновление TLS
- Отслеживание дескрипторов файлов
- Работа с объектами сокетов напрямую
- DNS
- Работа с каналами
- Сигналы Unix
- Выполнение кода в пулах потоков или процессов
- API обработки ошибок
- Включение отладочного режима
- Запуск подпроцессов
- Обработчики обратных вызовов
- Объекты сервера
- Реализации циклов обработки событий
- Примеры
-
Методы цикла обработки событий
- Объекты Future
-
-
ssl— Обёртка TLS/SSL для сокетов -
select— Ожидание завершения ввода/вывода -
selectors— Высокоуровневое множественное ввод/вывод -
signal— Установка обработчиков асинхронных событий -
mmap— Поддержка файлов с отображением в памяти
-
-
Обработка данных интернета
-
email— Пакет для обработки электронной почты и MIMEemail.message: Представление сообщения электронной почты-
email.parser: Парсинг сообщений электронной почты email.generator: Генерация MIME-документовemail.policy: Объекты Политикиemail.errors: Классы исключений и ошибокemail.headerregistry: Пользовательские объекты заголовков-
email.contentmanager: Управление MIME-содержимым email: Примерыemail.message.Message: Представление сообщения электронной почты с использованием APIcompat32email.mime: Создание объектов электронной почты и MIME с нуляemail.header: Межкультурные заголовкиemail.charset: Представление кодировок символовemail.encoders: Кодировщикиemail.utils: Разнообразные служебные функцииemail.iterators: Итераторы
-
json— Кодировщик и декодировщик JSON -
mailbox— Работа с почтовыми ящиками в различных форматах -
mimetypes— Сопоставление имен файлов с типами MIME base64— Кодировки данных Base16, Base32, Base64, Base85-
binhex— Кодирование и декодирование файлов binhex4 binascii— Преобразование между двоичным и ASCIIquopri— Кодирование и декодирование MIME-данных с использованием quoted-printable
-
-
Обработка данных интернета
-
Инструменты обработки структурированных разметки
html— Поддержка языка разметки HyperText-
html.parser— Простой парсер HTML и XHTML html.entities— Определения общих сущностей HTML- Модули обработки XML
-
xml.etree.ElementTree— API ElementTree для XML -
xml.dom— API Модели объекта документа -
xml.dom.minidom— Минимальная реализация DOM -
xml.dom.pulldom— Поддержка построения частичных деревьев DOM -
xml.sax— Поддержка парсеров SAX2 -
xml.sax.handler— Базовые классы для обработчиков SAX xml.sax.saxutils— Утилиты SAX-
xml.sax.xmlreader— Интерфейс для XML-парсеров -
xml.parsers.expat— Быстрый парсинг XML с помощью Expat
-
Инструменты обработки структурированных разметки
-
Протоколы и поддержка Интернета
-
webbrowser— Удобный контроллер веб-браузера -
wsgiref— WSGI-утилиты и реализация эталонной реализации urllib— Модули обработки URL-
urllib.request— Расширяемая библиотека для открытия URL- Объекты запроса
- Объекты OpenerDirector
- Объекты BaseHandler
- Объекты HTTPRedirectHandler
- Объекты HTTPCookieProcessor
- Объекты ProxyHandler
- Объекты HTTPPasswordMgr
- Объекты HTTPPasswordMgrWithPriorAuth
- Объекты AbstractBasicAuthHandler
- Объекты HTTPBasicAuthHandler
- Объекты ProxyBasicAuthHandler
- Объекты AbstractDigestAuthHandler
- Объекты HTTPDigestAuthHandler
- Объекты ProxyDigestAuthHandler
- Объекты HTTPHandler
- Объекты HTTPSHandler
- Объекты FileHandler
- Объекты DataHandler
- Объекты FTPHandler
- Объекты CacheFTPHandler
- Объекты UnknownHandler
- Объекты HTTPErrorProcessor
- Примеры
- Легальный интерфейс
urllib.requestОграничения
urllib.response— Классы ответов, используемые в urllib-
urllib.parse— Разбор URL на составляющие urllib.error— Классы исключений, генерируемые urllib.requesturllib.robotparser— Парсер для robots.txt-
http— Модули HTTP -
http.client— Клиент протокола HTTP -
ftplib— Клиент протокола FTP -
poplib— Клиент протокола POP3 -
imaplib— Клиент протокола IMAP4 -
smtplib— Клиент протокола SMTP -
uuid— Объекты UUID в соответствии со спецификацией RFC 4122 -
socketserver— Фреймворк для сетевых серверов -
http.server— HTTP-серверы -
http.cookies— Управление состоянием HTTP
-
-
Протоколы и поддержка Интернета
-
http.cookiejar— Обработка файлов cookie для HTTP-клиентов xmlrpc— Модули сервера и клиента XMLRPC-
xmlrpc.client— Доступ к клиенту XML-RPC -
xmlrpc.server— Базовые XML-RPC серверы -
ipaddress— Библиотека манипуляции IPv4/IPv6
-
- Мультимедийные службы
- Локализация
-
Программные платформы
-
turtle— Графика черепахи -
cmd— Поддержка интерпретаторов командной строки -
shlex— Простой лексический анализ
-
-
Программные платформы
-
Графические пользовательские интерфейсы с Tk
-
tkinter— Интерфейс Python для Tcl/Tk tkinter.colorchooser— Диалог выбора цветаtkinter.font— Обёртка шрифтов Tkinter- Диалоги Tkinter
tkinter.messagebox— Диалоговые окна сообщений Tkintertkinter.scrolledtext— Виджет с полосой прокруткиtkinter.dnd— Поддержка перетаскивания-
tkinter.ttk— Темы виджетов Tk -
tkinter.tix— Расширенные виджеты для Tk
-
-
Графические пользовательские интерфейсы с Tk
-
Инструменты разработки
-
typing— Поддержка подсказок типов- Соответствующие PEP
- Псевдонимы типов
- NewType
- Callable
- Обобщения
- Пользовательские обобщенные типы
- Тип
Any - Номинальный против структурного подтипирования
- Содержание модуля
pydoc— Генератор документации и система справки онлайн- Режим разработки Python
- Последствия режима разработки Python
- Пример ResourceWarning
- Пример ошибки bad file descriptor
-
doctest— Тестирование интерактивных примеров Python -
unittest— Фреймворк для тестирования
-
-
Инструменты разработки
-
unittest.mock— библиотека объектов-заглушек -
unittest.mock— начало работы-
Использование Mock
- Замена методов с помощью Mock
- Использование Mock для вызовов методов объекта
- Моделирование классов
- Именование заглушек
- Отслеживание всех вызовов
- Установка возвращаемых значений и атрибутов
- Выбрасывание исключений с помощью заглушек
- Функции и итерируемые объекты-обработчики побочных эффектов
- Моделирование асинхронных итераторов
- Моделирование асинхронного менеджера контекста
- Создание заглушки из существующего объекта
- Декораторы patch
-
Дополнительные примеры
- Моделирование цепочек вызовов
- Частичное моделирование
- Моделирование метода генератора
- Применение одной замены ко всем методам тестирования
- Моделирование несвязанных методов
- Проверка нескольких вызовов с помощью Mock
- Работа с изменяемыми аргументами
- Вложенные замены
- Моделирование словаря с помощью MagicMock
- Подклассы Mock и их атрибуты
- Моделирование импортов с помощью patch.dict
- Отслеживание порядка вызовов и более краткие проверки вызовов
- Более сложные соответствия аргументов
-
Использование Mock
- 2to3 — автоматическое преобразование кода Python 2 в 3
-
test— пакет регрессионных тестов для Python test.support— утилиты для набора тестов Pythontest.support.socket_helper— утилиты для тестов сокетовtest.support.script_helper— утилиты для тестов выполнения Pythontest.support.bytecode_helper— инструменты поддержки для тестирования корректного генерации байткода
-
- Отладка и профилирование
- Упаковщики и дистрибуция программного обеспечения
-
Сервисы выполнения Python
sys— Параметры и функции, специфичные для системы-
sysconfig— Предоставление доступа к конфигурационной информации Python builtins— Встроенные объекты__main__— Среда сценария верхнего уровня-
warnings— Управление предупреждениями -
dataclasses— Классы данных -
contextlib— Утилиты для контекстовwith-выражений abc— Абстрактные базовые классы-
atexit— Обработчики завершения -
traceback— Вывод или получение трассировки стека __future__— Определения инструкций будущегоgc— Интерфейс сборщика мусора-
inspect— Инспектирование живых объектов -
site— Конфигурационная привязка, специфичная для сайта
- Пользовательские интерпретаторы Python
-
Сервисы выполнения Python
-
Импорт модулей
-
zipimport— Импорт модулей из архивов Zip pkgutil— Утилита расширения пакетов-
modulefinder— Поиск модулей, используемых скриптом runpy— Поиск и выполнение Python-модулей-
importlib— Реализацияimport -
Использование
importlib.metadata
-
-
Сервисы Python-языка
-
parser— Доступ к синтаксическим деревьям Python -
ast— Абстрактные синтаксические деревья -
symtable— Доступ к таблицам символов компилятора symbol— Константы, используемые с синтаксическими деревьями Pythontoken— Константы, используемые с синтаксическими деревьями Pythonkeyword— Проверка ключевых слов Python-
tokenize— Токенизатор для исходного кода Python tabnanny— Обнаружение неоднозначного отступа-
pyclbr— Поддержка браузера Python-модулей py_compile— Компиляция исходных файлов Python-
compileall— Компиляция библиотек Python в байт-код -
dis— Диссасемблер для байткода Python -
pickletools— Инструменты для разработчиков pickle
-
-
Импорт модулей
- Разные службы
- Службы MS Windows
-
Службы Unix
-
posix— Наиболее распространённые системные вызовы POSIX pwd— База данных паролейgrp— База данных групп-
termios— Управление терминалом в стиле POSIX tty— Функции управления терминалом-
pty— Утилиты псевдотерминалов fcntl— Системные вызовыfcntlиioctl-
resource— Информация об использовании ресурсов -
syslog— Программные интерфейсы библиотеки syslog Unix
-
- Модули, которые устарели
aifc— Чтение и запись файлов AIFF и AIFC-
asynchat— Обработчик асинхронных команд/ответов сокета -
asyncore— Обработчик асинхронного сокета audioop— Обработка необработанных аудиоданных-
cgi— Поддержка Common Gateway Interface cgitb— Управляющий отладочной информацией для скриптов CGIchunk— Чтение данных IFF, разбитых на куски-
crypt— Функция проверки паролей Unix imghdr— Определение типа изображения-
imp— Доступ к внутренностям импорта mailcap— Обработка файлов mailcap-
msilib— Чтение и запись файлов установщиков Microsoft Installer nis— Интерфейс к NIS (Yellow Pages) Sun-
nntplib— Клиент протокола NNTP -
optparse— Парсер командной строки- Предыстория
- Учебник
- Справочник
-
Обработчики параметров
- Определение параметра-обработчика
- Как вызываются обработчики
- Выбрасывание ошибок в обработчике
- Пример обработчика 1: тривиальный обработчик
- Пример обработчика 2: проверка порядка параметров
- Пример обработчика 3: проверка порядка параметров (обобщённый)
- Пример обработчика 4: проверка произвольного условия
- Пример обработчика 5: фиксированные аргументы
- Пример обработчика 6: переменные аргументы
-
Расширение
optparse
-
ossaudiodev— Доступ к аудиоустройствам, совместимым с OSS
- Рекомендации по безопасности
-
Расширение и встраивание интерпретатора Python
- Рекомендуемые инструменты сторонних разработчиков
-
Создание расширений без инструментов сторонних разработчиков
-
1. Расширение Python с помощью C или C++
- 1.1. Простой пример
- 1.2. Вставка: Ошибки и исключения
- 1.3. Вернемся к примеру
- 1.4. Таблица методов модуля и функция инициализации
- 1.5. Компиляция и компоновка
- 1.6. Вызов функций Python из C
- 1.7. Извлечение параметров в функциях расширения
- 1.8. Параметры ключевого слова для функций расширения
- 1.9. Создание произвольных значений
- 1.10. Счетчики ссылок
- 1.11. Написание расширений на C++
- 1.12. Предоставление C API для модуля расширения
- 2. Определение типов расширения: Учебник
- 3. Определение типов расширения: Разные темы
- 4. Создание C и C++ расширений
- 5. Создание C и C++ расширений в Windows
-
1. Расширение Python с помощью C или C++
- Встраивание среды выполнения CPython в более крупное приложение
-
Справочник по API Python/C
- Введение
- Стабильный интерфейс прикладных бинарных данных
- Уровень очень высокого уровня
- Счетчики ссылок
- Обработка исключений
- Утилиты
- Абстрактный уровень объектов
-
Слой объектов Concrete
- Основные объекты
- Числовые объекты
- Последовательные объекты
- Объекты контейнеров
- Объекты функций
- Другие объекты
-
Инициализация, завершение и потоки
- Перед инициализацией Python
- Глобальные переменные конфигурации
- Инициализация и завершение интерпретатора
- Параметры для всего процесса
- Состояние потоков и глобальная блокировка интерпретатора
- Поддержка под-интерпретаторов
- Асинхронные уведомления
- Профилирование и отслеживание
- Расширенная поддержка отладчика
- Поддержка локального хранения потоков
-
Слой объектов Concrete
- Настройка инициализации Python
- Управление памятью
- Поддержка реализации объектов
- Версионирование API и ABI
- Распространение модулей Python
- Установка модулей Python
-
Python HOWTOs
-
Перенос кода Python 2 на Python 3
- Краткое объяснение
-
Детали
- Отказ от поддержки Python 2.6 и более ранних версий
- Убедитесь, что вы правильно указали поддержку версий в вашем файле
setup.py - Обеспечьте хорошее покрытие тестами
- Изучите различия между Python 2 и 3
- Обновите свой код
- Предотвращение регрессий совместимости
- Проверьте, какие зависимости препятствуют переходу
- Обновите ваш файл
setup.pyдля обозначения совместимости с Python 3 - Используйте непрерывную интеграцию для поддержания совместимости
- Рассмотрите возможность использования необязательной статической проверки типов
- Перенос модулей расширения на Python 3
- Программирование с использованием Curses в Python
- Руководство по описателям
- Руководство по функциональному программированию
-
Перенос кода Python 2 на Python 3
- Руководство по ведению логов
-
Справочник по ведению логов
- Использование ведения логов в нескольких модулях
- Ведение логов из нескольких потоков
- Несколько обработчиков и форматировщиков
- Ведение логов в несколько пунктов назначения
- Пример конфигурационного сервера
- Обработка блокирующих обработчиков
- Отправка и получение событий ведения логов через сеть
- Добавление контекстной информации в выходные данные ведения логов
- Ведение логов в один файл из нескольких процессов
- Использование циклической записи файлов
- Использование альтернативных стилей форматирования
- Настройка
LogRecord - Наследование от QueueHandler - пример ZeroMQ
- Наследование от QueueListener - пример ZeroMQ
- Пример конфигурации на основе словаря
- Использование rotator и namer для настройки обработки циклической записи логов
- Более подробный пример работы с несколькими процессами
- Вставка BOM в сообщения, отправляемые в SysLogHandler
- Реализация структурированного ведения логов
- Настройка обработчиков с помощью
dictConfig() - Использование определенных стилей форматирования по всему приложению
- Настройка фильтров с помощью
dictConfig() - Настройка форматирования исключений
- Обработка сообщений ведения логов
- Буферизация сообщений ведения логов и условный вывод
- Форматирование времени с использованием UTC (GMT) через конфигурацию
- Использование контекстного менеджера для выборочного ведения логов
- Шаблон для запуска CLI-приложения
- Qt-интерфейс для ведения логов
- Шаблоны, которых следует избегать
- Как использовать регулярные выражения
- Руководство по программированию сокетов
- Руководство по сортировке
- Руководство по Unicode
- Как получить ресурсы в интернете с помощью пакета urllib
- Модуль argparse
- Вступление в модуль ipaddress
-
Руководство по Argument Clinic
- Цели Argument Clinic
- Основные понятия и использование
- Преобразование вашей первой функции
-
Расширенные темы
- Символьные значения по умолчанию
- Переименование функций и переменных C, сгенерированных Argument Clinic
- Преобразование функций с помощью PyArg_UnpackTuple
- Необязательные группы
- Использование реальных преобразователей Argument Clinic вместо устаревших
- Py_buffer
- Расширенные преобразователи
- Значения параметров по умолчанию
- Значение по умолчанию
NULL - Выражения, указанные в качестве значений по умолчанию
- Использование преобразователя возвращаемого значения
- Клонирование существующих функций
- Вызов кода Python
- Использование «преобразователя self»
- Создание пользовательского преобразователя
- Создание пользовательского преобразователя возвращаемого значения
- METH_O и METH_NOARGS
- Функции tp_new и tp_init
- Изменение и перенаправление вывода Clinic
- Приём #ifdef
- Использование Argument Clinic в файлах Python
- Инструментирование CPython с помощью DTrace и SystemTap
-
Часто задаваемые вопросы по Python
- Общие вопросы по Python
- Вопросы по программированию
-
Вопросы по проектированию и истории
- Почему Python использует отступы для группировки операторов?
- Почему я получаю странные результаты при простых арифметических операциях?
- Почему вычисления с плавающей точкой такие неточные?
- Почему строки Python неизменяемы?
- Почему «self» необходимо явно использовать в определениях и вызовах методов?
- Почему я не могу использовать присваивание в выражении?
- Почему Python использует методы для некоторых функций (например, list.index()), а для других – функции (например, len(list))?
- Почему join() является методом строки, а не списка или кортежа?
- Насколько быстро обрабатываются исключения?
- Почему в Python нет операторов switch или case?
- Можно ли эмулировать потоки в интерпретаторе вместо того, чтобы полагаться на платформенно-зависимую реализацию потоков?
- Почему выражения lambda не могут содержать операторы?
- Можно ли скомпилировать Python в машинный код, C или другой язык?
- Как Python управляет памятью?
- Почему CPython не использует более традиционную схему сбора мусора?
- Почему не вся память освобождается при выходе из CPython?
- Почему существуют отдельные типы данных кортежи и списки?
- Как реализованы списки в CPython?
- Как реализованы словари в CPython?
- Почему ключи словарей должны быть неизменяемыми?
- Почему list.sort() не возвращает отсортированный список?
- Как задать и принудительно соблюдать спецификацию интерфейса в Python?
- Почему в Python нет оператора goto?
- Почему необработанные строки (r-строки) не могут заканчиваться обратной косой чертой?
- Почему в Python нет оператора «with» для присваивания атрибутов?
- Почему генераторы не поддерживают оператор with?
- Почему для операторов if/while/def/class требуется двоеточие?
- Почему Python допускает запятые в конце списков и кортежей?
- Вопросы по библиотекам и расширениям
-
Вопросы по расширению и интеграции
- Могу ли я создать собственные функции на C?
- Могу ли я создать собственные функции на C++?
- Сложно писать на C; есть ли альтернативы?
- Как выполнить произвольные операторы Python из C?
- Как вычислить произвольное выражение Python из C?
- Как извлечь значения C из объекта Python?
- Как использовать Py_BuildValue() для создания кортежа произвольной длины?
- Как вызвать метод объекта из C?
- Как перехватить вывод из PyErr_Print() (или любого, что выводит в stdout/stderr)?
- Как получить доступ к модулю, написанному на Python, из C?
- Как взаимодействовать с объектами C++ из Python?
- Я добавил модуль с помощью файла Setup, но make не выполняется; почему?
- Как отладить расширение?
- Я хочу скомпилировать модуль Python на моей Linux-системе, но некоторые файлы отсутствуют. Почему?
- Как отличить «неполный ввод» от «некорректного ввода»?
- Как найти неопределенные символы g++ __builtin_new или __pure_virtual?
- Можно ли создать класс объекта, некоторые методы которого реализованы на C, а другие на Python (например, через наследование)?
-
Вопросы и ответы по Python в Windows
- Как запустить программу Python в Windows?
- Как сделать скрипты Python исполняемыми?
- Почему Python иногда так долго запускается?
- Как создать исполняемый файл из скрипта Python?
- Является ли файл
*.pydтаким же, как DLL? - Как встроить Python в приложение Windows?
- Как предотвратить вставку табуляций в исходный код Python редакторами?
- Как проверить нажатие клавиши без блокировки?
- Вопросы и ответы по графическому интерфейсу
- “Почему Python установлен на моём компьютере?” Вопросы и ответы
-
Вопросы и ответы по Python в Windows
- Глоссарий
- Об этих документах
- Работа с ошибками
- Авторские права
- История и лицензия
© 2001–2022 Python Software Foundation
Licensed under the PSF License.
https://docs.python.org/3.9/contents.html
