Модуль: tf.compat.v1.io

Публичный API для пространства имён tf._api.v2.io

Модули

gfile модуль: публичный API для пространства имён tf._api.v2.io.gfile

Классы

class FixedLenFeature: конфигурация для разбора входного признака фиксированной длины.

class FixedLenSequenceFeature: конфигурация для разбора входного признака переменной длины в Tensor.

class PaddingFIFOQueue: очередь FIFOQueue, которая поддерживает пакетную обработку тензоров переменного размера с дополнением.

class PriorityQueue: реализация очереди, которая извлекает элементы в порядке приоритета.

class QueueBase: базовый класс для реализаций очередей.

class RaggedFeature: конфигурация для передачи входного признака RaggedTensor.

class RandomShuffleQueue: реализация очереди, которая извлекает элементы в случайном порядке.

class SparseFeature: конфигурация для разбора разреженного входного признака из Example.

class TFRecordCompressionType: тип сжатия записи.

class TFRecordOptions: параметры для работы с файлами TFRecord.

class TFRecordWriter: класс для записи записей в файл TFRecords.

class VarLenFeature: конфигурация для разбора входного признака переменной длины.

Функции

decode_and_crop_jpeg(...): декодирует изображение в формате JPEG и обрезает его, возвращая тензор uint8.

decode_base64(...): декодирует строки в безопасном для веба формате base64.

decode_bmp(...): декодирует первый кадр изображения в формате BMP, возвращая тензор uint8.

decode_compressed(...): распаковывает строки.

decode_csv(...): преобразует записи CSV в тензоры. Каждому столбцу соответствует один тензор.

decode_gif(...): декодирует кадр или кадры изображения в формате GIF, возвращая тензор uint8.

decode_image(...): функция для decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg и decode_png.

decode_jpeg(...): декодирует изображение в формате JPEG, возвращая тензор uint8.

decode_json_example(...): преобразует записи Example в формате JSON в строки двоичного протокольного буфера.

decode_png(...): декодирует изображение в формате PNG, возвращая тензор uint8 или uint16.

decode_proto(...): операция извлекает поля из сериализованного сообщения protocol buffers в тензоры.

decode_raw(...): преобразует необработанные байтовые строки в тензоры. (устаревшие аргументы)

deserialize_many_sparse(...): десериализует и объединяет SparseTensors из сериализованного мини-пакета.

encode_base64(...): кодирует строки в безопасный для веба формат base64.

encode_jpeg(...): кодирует изображение в формате JPEG.

encode_png(...): кодирует изображение в формате PNG.

encode_proto(...): операция сериализует сообщения protobuf, переданные во входных тензорах.

extract_jpeg_shape(...): извлекает информацию о форме изображения в формате JPEG.

is_jpeg(...): вспомогательная функция для проверки, содержит ли 'contents' изображение JPEG.

match_filenames_once(...): сохраняет список файлов, соответствующих шаблону, чтобы вычислить его только один раз.

matching_files(...): возвращает набор файлов, соответствующих одному или нескольким шаблонам glob.

parse_example(...): разбирает протобуферы Example в dict тензоров.

parse_sequence_example(...): разбирает пакет протобуферов SequenceExample.

parse_single_example(...): разбирает один протобуфер Example.

parse_single_sequence_example(...): разбирает один протобуфер SequenceExample.

parse_tensor(...): преобразует сериализованный протобуфер tensorflow.TensorProto в тензор.

read_file(...): считывает содержимое файла.

serialize_many_sparse(...): сериализует N-мини-пакет SparseTensor в объект [N, 3] Tensor.

serialize_sparse(...): сериализует SparseTensor в объект-вектор из трёх элементов (1-D Tensor).

serialize_tensor(...): преобразует тензор в сериализованный протобуфер TensorProto.

tf_record_iterator(...): итератор для чтения записей из файла TFRecords. (устарело)

write_file(...): записывает contents в файл по входному пути filename.

write_graph(...): записывает протобуфер графа в файл.