Модуль: tf.compat.v1.io

Общедоступный API для пространства имён tf._api.v2.io

Модули

gfile модуль: Общедоступный API для пространства имён tf._api.v2.io.gfile

Классы

class FixedLenFeature: Настройка для парсинга входного признака фиксированной длины.

class FixedLenSequenceFeature: Настройка для парсинга входного признака переменной длины в Tensor.

class PaddingFIFOQueue: Очередь FIFOQueue, поддерживающая пакетную обработку тензоров переменной длины с помощью заполнения.

class PriorityQueue: Реализация очереди, которая извлекает элементы в приоритетном порядке.

class QueueBase: Базовый класс для реализации очереди.

class RaggedFeature: Настройка для передачи входного признака RaggedTensor.

class RandomShuffleQueue: Реализация очереди, которая извлекает элементы в случайном порядке.

class SparseFeature: Настройка для парсинга входного признака разреженного типа из Example.

class TFRecordCompressionType: Тип сжатия для записи.

class TFRecordOptions: Параметры, используемые для управления файлами TFRecord.

class TFRecordWriter: Класс для записи записей в файл TFRecords.

class VarLenFeature: Настройка для парсинга входного признака переменной длины.

Функции

decode_and_crop_jpeg(...): Декодирование и обрезка JPEG-изображения до тензора uint8.

decode_base64(...): Декодирование веб-безопасных строк base64.

decode_bmp(...): Декодирование первого кадра изображения BMP в тензор uint8.

decode_compressed(...): Распаковка строк.

decode_csv(...): Преобразование записей CSV в тензоры. Каждый столбец отображается на один тензор.

decode_gif(...): Декодирование кадра(ов) GIF-изображения в тензор uint8.

decode_image(...): Функция для decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg и decode_png.

decode_jpeg(...): Декодирование JPEG-изображения в тензор uint8.

decode_json_example(...): Преобразование JSON-закодированных записей Example в строки двоичного протокольного буфера.

decode_png(...): Декодирование PNG-изображения в тензор uint8 или uint16.

decode_proto(...): Операция извлекает поля из сериализованного сообщения протобуфера в тензоры.

decode_raw(...): Преобразование сырых байтовых строк в тензоры. (устаревшие аргументы)

deserialize_many_sparse(...): Десериализация и конкатенация SparseTensors из сериализованного минипакета.

encode_base64(...): Кодирование строк в веб-безопасном формате base64.

encode_jpeg(...): JPEG-кодирование изображения.

encode_png(...): PNG-кодирование изображения.

encode_proto(...): Операция сериализует сообщения протобуфера, предоставленные во входных тензорах.

extract_jpeg_shape(...): Извлечение информации о форме JPEG-изображения.

is_jpeg(...): Функция для проверки, кодирует ли 'contents' изображение JPEG.

match_filenames_once(...): Сохранение списка файлов, соответствующих шаблону, чтобы его вычисление производилось только один раз.

matching_files(...): Возвращает набор файлов, соответствующих одному или нескольким шаблонам glob.

parse_example(...): Парсит Example прото в dict тензоров.

parse_sequence_example(...): Парсит пакет SequenceExample прото.

parse_single_example(...): Парсит одно Example прото.

parse_single_sequence_example(...): Парсит одно SequenceExample прото.

parse_tensor(...): Преобразует сериализованный прото tensorflow.TensorProto в тензор.

read_file(...): Чтение содержимого файла.

serialize_many_sparse(...): Сериализация N-минипакета SparseTensor в [N, 3] Tensor.

serialize_sparse(...): Сериализация SparseTensor в 3-векторный (1-мерный Tensor) объект.

serialize_tensor(...): Преобразование тензора в сериализованный прото TensorProto.

tf_record_iterator(...): Итератор, читающий записи из файла TFRecords. (устарело)

write_file(...): Запись contents в файл по пути filename.

write_graph(...): Запись графа прото в файл.